非數(shù)據(jù)科學(xué)家如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

到2018年，大多數(shù)業(yè)務(wù)人員和分析師都將通過自助式BI工具來準(zhǔn)備和分析大數(shù)據(jù)。雖然目前國(guó)內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀無法在2018年達(dá)到自助式分析的局面，但這一趨勢(shì)無法否認(rèn)。即便不是數(shù)據(jù)科學(xué)家，但仍然可以輕松地分析數(shù)據(jù)，從中獲取價(jià)值，才是大數(shù)據(jù)的正確打開方式。

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵是什么?

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵是從一開始就有一個(gè)明確的目標(biāo)。如今公司收集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量是難以想象得龐大，但這些數(shù)據(jù)的影響力是什么，公司如何從這些數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)成功呢?

此外，公司需要合適的工具，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)所有人可見可用。如果只是對(duì)IT部門可見，數(shù)據(jù)的價(jià)值并不能真正地發(fā)揮出來，通過使數(shù)據(jù)對(duì)所有員工易于訪問，公司可以進(jìn)一步定義目標(biāo)，并確定適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)來支持這些工作。

過去一年大數(shù)據(jù)發(fā)生了哪些變化?

大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在在任何地方都可用，并且用戶很容易訪問。自助式服務(wù)解決方案的興起使公司能夠以新的方式接受數(shù)據(jù)，并真正實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略。例如國(guó)外的Sisense，通過轉(zhuǎn)向人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)洞察人性化，這些技術(shù)將數(shù)據(jù)帶入員工自然工作環(huán)境的生活。

使用哪些技術(shù)或解決方案收集和分析數(shù)據(jù)?

在收集和分析數(shù)據(jù)方面，公司最好是先評(píng)估想要解決的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，然后著手評(píng)估具體的解決方案。重要的是確保選擇一種可復(fù)制復(fù)雜數(shù)據(jù)的技術(shù)，應(yīng)對(duì)多個(gè)來源的大型的不同數(shù)據(jù)集，因?yàn)檫@才是當(dāng)今公司面臨的挑戰(zhàn)。

哪些因素阻止公司實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)?

兩個(gè)最常抑制公司實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛力的問題，一是無法動(dòng)態(tài)連接不同的數(shù)據(jù)源，如果數(shù)據(jù)都以孤島方式呈現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)是無用的。二是需要不斷的人工交互或手動(dòng)處理不同數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)連接。數(shù)據(jù)洞察需要運(yùn)行一定程度的自動(dòng)化，以便人們可以專注于更高層次的活動(dòng)，并使用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的最大機(jī)會(huì)在哪里?

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的進(jìn)一步傳播將至關(guān)重要。公司需要打破大數(shù)據(jù)僅用于技術(shù)或執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的概念，將大數(shù)據(jù)，商業(yè)智能和分析技術(shù)帶入全部員工隊(duì)伍中。在數(shù)字時(shí)代，企業(yè)只會(huì)變得更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)流暢性應(yīng)該像閱讀和寫作一樣具備易訪問的性質(zhì)。

開發(fā)人員需要具備哪些大數(shù)據(jù)技能?

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正在不斷變化。我們看到了許多新的技術(shù)和創(chuàng)新，對(duì)于開發(fā)人員來說，不要期望完全掌握每種技術(shù)，也不應(yīng)該因技術(shù)的不斷發(fā)展而感到被威脅，應(yīng)該對(duì)技術(shù)的發(fā)展感到興奮!