2018，怎么緩解大數(shù)據(jù)的尷尬

關(guān)于大數(shù)據(jù)，最近爆出的一個(gè)笑話：在電影業(yè)一次內(nèi)部行業(yè)會(huì)議上，一位巨無(wú)霸級(jí)別的電影業(yè)發(fā)言人說(shuō)：通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，我們發(fā)現(xiàn)不同觀眾的相關(guān)賣(mài)品偏好。比如《芳華》的觀眾比《戰(zhàn)狼Ⅱ》觀眾消費(fèi)了更多的熱飲。這些都是之前我們不知道的，也是無(wú)法預(yù)測(cè)的。

上面這樣一個(gè)基于兩部影片的觀影數(shù)據(jù)分析得出來(lái)的結(jié)論，看似客觀正確，實(shí)則因?yàn)槟Ｐ筒煌晟?缺少觀影季節(jié)的考量)等原因，而鬧出笑話。

在近期，我們?cè)诮o金融科技做盤(pán)點(diǎn)的時(shí)候，就發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)自身就是一個(gè)“尷尬”。我們找遍新聞，也沒(méi)有發(fā)現(xiàn)這個(gè)詞有什么特別值得說(shuō)道的地方。只能靠著一點(diǎn)時(shí)政資料湊齊了這個(gè)關(guān)鍵詞的盤(pán)點(diǎn)。

2017年，大數(shù)據(jù)如此重要，卻又如此沒(méi)有料。

大數(shù)據(jù)模型不完善，是因?yàn)楦焕未髷?shù)據(jù)一直不溫不火，和他的發(fā)展缺陷有很大的關(guān)系。雖然大家極力看好它，但未能迎來(lái)行業(yè)的爆發(fā)。

和一些做大數(shù)據(jù)的朋友聊天，他們甚至?xí)苤卑椎赝虏圩约杭业臄?shù)據(jù)模型。

“那些所謂的數(shù)據(jù)模型之類的鬼東西，你只需瞄上一眼，就能頭疼一整天。模型里的數(shù)據(jù)巨大無(wú)比，線索邏輯紛繁復(fù)雜。很多數(shù)據(jù)看似很重要卻極其無(wú)聊，對(duì)結(jié)果判斷毫無(wú)意義，食之無(wú)味棄之可惜，雞肋一般的存在?！?

“說(shuō)實(shí)在的，根本原因不在于技術(shù)的落后，而是整個(gè)行業(yè)的發(fā)展根基太淺，無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行勘誤、歸納和合理解釋?！?

“粗略地說(shuō)，合理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)是，數(shù)據(jù)模型完善，能根據(jù)特定領(lǐng)域做出全面合理的數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)，去掉無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù)，梳理出一條合理的客觀建議，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的主觀判斷和勘誤，再總結(jié)出合理的結(jié)論，對(duì)相關(guān)行業(yè)做出準(zhǔn)確的預(yù)判?！?

“現(xiàn)在呢?本來(lái)數(shù)據(jù)模型都存在這樣和那樣的漏洞，卻還想著數(shù)據(jù)處理的完全自動(dòng)化?！?

“而完全依靠客觀數(shù)據(jù)，完成所謂的人工智能演算，那都是扯淡的事兒。”

“剛才說(shuō)的那個(gè)《芳華》和《戰(zhàn)狼Ⅱ》的笑話其實(shí)就是一個(gè)看似客觀，實(shí)則可笑的分析結(jié)論?！?

“這是因?yàn)?，大家一說(shuō)到大數(shù)據(jù)，就太拿數(shù)據(jù)想當(dāng)然了。如果只靠著這點(diǎn)意識(shí)去做消費(fèi)金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，肯定有很多投資人被坑得底兒朝天!”

“所以現(xiàn)在掙錢(qián)的還是那些靠著倒買(mǎi)倒賣(mài)用戶資料的數(shù)據(jù)公司，一個(gè)數(shù)據(jù)包，加點(diǎn)水分，到處賣(mài)，收益無(wú)限?！?

“不過(guò)，最近似乎也沒(méi)那么容易整了，因?yàn)楣俜皆讲樵絿?yán)，有些所謂的大數(shù)據(jù)公司搞不動(dòng)了，怕是要涼了。”

物聯(lián)網(wǎng)或許是大數(shù)據(jù)公司的真正機(jī)會(huì)“除了行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的累積，還需要更多數(shù)據(jù)做線上支撐?！?

“當(dāng)然，并不是說(shuō)數(shù)據(jù)越多越好，而是說(shuō)，線上的數(shù)據(jù)越豐富，越有利于我們組織有效數(shù)據(jù)。”

“核心問(wèn)題就在于，如何產(chǎn)生大量的有效數(shù)據(jù)。”

“有效數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單了說(shuō)，就某個(gè)領(lǐng)域，比如，消費(fèi)金融領(lǐng)域的某一個(gè)小細(xì)分的消費(fèi)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，在合理組合和解構(gòu)之后，對(duì)行業(yè)發(fā)展做出合理預(yù)判，對(duì)投資人預(yù)期負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)。否則，數(shù)據(jù)越大，負(fù)擔(dān)越重，越成不了事兒?！?

積累經(jīng)驗(yàn)到什么時(shí)候才算是個(gè)頭呢?

“或許要等到物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的真正到來(lái)。”

為什么?

“物聯(lián)網(wǎng)可以讓更多的消費(fèi)金融數(shù)據(jù)和物流數(shù)據(jù)線上化，個(gè)人消費(fèi)信用信息也將進(jìn)一步線上化，數(shù)據(jù)的歸集和處理將更加高效和全面?！?

“不過(guò)，隨著移動(dòng)支付的快速發(fā)展，更多人的金融消費(fèi)能力在線上就基本被呈現(xiàn)了出來(lái)，包括個(gè)人的消費(fèi)習(xí)慣和個(gè)人征信信息都被線上化，而由此產(chǎn)生的物流信息、住房、貸款信息等都在逐步完成終極線上化，這些對(duì)大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，都是極好的機(jī)會(huì)?！?

“大數(shù)據(jù)行業(yè)機(jī)會(huì)很大，但大數(shù)據(jù)是一個(gè)不穩(wěn)定的行業(yè)，因?yàn)橐磺械臄?shù)據(jù)都?xì)w結(jié)到機(jī)器里，而機(jī)器由人來(lái)掌控，相關(guān)的操作風(fēng)險(xiǎn)完全看自己的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和人品。行業(yè)隨時(shí)爆發(fā)大規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)氣好只影響數(shù)據(jù)安全，運(yùn)氣不好，很企業(yè)和個(gè)人的信用會(huì)破產(chǎn)。這會(huì)給行業(yè)，甚至整個(gè)社會(huì)帶來(lái)巨大的災(zāi)難。”

“因此，從業(yè)企業(yè)的相關(guān)準(zhǔn)則需要進(jìn)一步細(xì)化和規(guī)范，對(duì)人也需要有個(gè)職業(yè)操守方面的管制。”

什么樣的人怎么用數(shù)據(jù)，其目的和效果都是不一樣的。

這又和一個(gè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的段子有點(diǎn)關(guān)系，正好段子開(kāi)頭，笑話結(jié)尾，也還算圓滿。

俺家鐘點(diǎn)工說(shuō)：“俺兒子又被老師訓(xùn)了。”俺問(wèn)又咋啦?她說(shuō)：學(xué)校請(qǐng)了個(gè)政法大學(xué)的教授來(lái)給孩子們講課，說(shuō)還是個(gè)名人呢，見(jiàn)天在電視上忽悠。他告誡孩子們不要打架，他說(shuō)他統(tǒng)計(jì)過(guò)，打架斗毆死了的人百分之九十五以上都是先動(dòng)手那個(gè)，然后問(wèn)孩子們這是為什么?俺兒子說(shuō)因?yàn)闆](méi)死的說(shuō)是死了的先動(dòng)手的。