聚焦聚力 推進農業(yè)大數據發(fā)展應用

大數據是信息化發(fā)展的新階段。對此，我們應審時度勢、精心謀劃、超前布局，推動實施國家大數據戰(zhàn)略，加快完善數字基礎設施建設。

其中，推進農業(yè)大數據發(fā)展應用是一個重要方向，是建設農業(yè)農村現代化、實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有力抓手。必須緊跟大數據時代步伐，抓緊推動農業(yè)大數據建設，以此牽引農業(yè)農村信息化發(fā)展，搶占農業(yè)農村現代化的制高點，推動我國從農業(yè)大國走向農業(yè)強國。

深刻認識加快推進農業(yè)大數據發(fā)展應用的重要性和緊迫性

農業(yè)農村信息化發(fā)展取得顯著進展 但面臨諸多新形勢新問題

當前，信息革命已經從數字化、網絡化進入到以數據深度挖掘與融合應用為特征的智慧化階段。大數據發(fā)展日新月異，引領了社會生產新變革，創(chuàng)造了人類生活新空間，拓展了國家治理新領域，極大提高了人類認識世界、改造世界的能力，深刻改變著全球經濟格局、利益格局、安全格局，已經成為引領創(chuàng)新、驅動轉型的先導力量，是世界主要大國的國家戰(zhàn)略重點和優(yōu)先發(fā)展方向。

我國大數據發(fā)展和應用已取得顯著成效，與世界發(fā)達國家的差距明顯縮小，成為全球第二大數字經濟體。據統(tǒng)計，2016年，我國數字經濟總量達到22.58萬億元，占GDP的比重達30.3%，成為經濟增長的新動能。經過20多年的快速發(fā)展，我國互聯網從無到有、從小到大、由弱到強。截至2017年6月，我國網民規(guī)模達到7.51億，互聯網普及率達54.3%，超過世界平均水平4.6個百分點。

在這一時代背景下，我國農業(yè)農村信息化發(fā)展取得顯著進展。農業(yè)電子商務迅猛發(fā)展，農產品電子商務網絡零售總額高速增長，2016年達到1589億元；信息進村入戶工程經過3年試點，目前已進入整省推進的新階段，到2017年底，或建成益農信息社超過8萬個；農業(yè)物聯網區(qū)域試驗示范擴大到9個省份，相繼推出了426項農業(yè)物聯網新產品、新技術和新模式；農業(yè)部制定印發(fā)了推進農業(yè)農村大數據發(fā)展的實施意見，組織對8個農產品單品種大數據進行試點，遴選認定了38項農業(yè)農村大數據實踐案例；已經認定三批共210家全國農業(yè)農村信息化示范基地；推進政務信息資源和網站整合的力度亦前所未有。更為可喜的是，一些互聯網、大數據企業(yè)紛紛進軍農業(yè)農村這片藍海。這些都為農業(yè)大數據的發(fā)展應用探索了路子，奠定了基礎。

還要看到，我國農業(yè)大數據發(fā)展應用正面臨諸多新形勢、新問題。我國農業(yè)農村信息化與發(fā)達國家和其他行業(yè)相比，總體上仍相對落后，尤其是農業(yè)大數據發(fā)展應用還處于起步階段。

具體來看，農業(yè)大數據科技創(chuàng)新尚處于“跟跑”階段，自主創(chuàng)新能力還很薄弱，核心技術和關鍵設備主要依賴進口；農業(yè)數據資源最為豐富，但目前遠未得到充分挖掘和應用，數據資源體系亟待加快構建和完善；在數據資源的共享開放和開發(fā)利用上，普遍存在不愿、不想、不敢共享開放的問題，主動開放讓社會主體進行二次開發(fā)應用的體制機制還存在很多障礙；大數據與現代農業(yè)發(fā)展、農村社會治理融合度不高，對優(yōu)化配置資源要素、推進農業(yè)供給側結構性改革的潛力還遠未挖掘,對提升農村社會治理能力的作用還遠未發(fā)揮；對農業(yè)數據安全的認識有待深化，農業(yè)網絡安全防護體系亟待強化和完善；網絡傳播和信息服務在打破農民封閉意識、提升農民素質、增強農民信息化應用技能等方面的作用，還需進一步釋放。

準確把握農業(yè)大數據的發(fā)展內涵

數據是新型生產要素和社會財富 是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源

截至目前，大數據還沒有一個統(tǒng)一、準確、權威的定義，但國際上已經達成了基本共識。從定義內涵看，麥肯錫認為，大數據是指規(guī)模超過現有數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集，并同時強調并不是超過某個特定數量級的數據集才是大數據；美國國家標準與技術研究院認為，大數據是指具備海量、高速、多樣、可變等特征的多維數據集，需要通過可伸縮的體系結構實現高效的存儲、處理和分析；我國《促進大數據發(fā)展行動綱要》認為，大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。

從發(fā)展進程看，大數據是互聯網延伸及物聯網、移動互聯網、云計算等現代信息技術低成本化驅動的自然現象。從應用方式看，大數據正在創(chuàng)新甚至顛覆傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，由過去的隨機樣本變?yōu)槿w數據，由精確求解變?yōu)榻魄蠼?，由因果關系變?yōu)殛P聯關系。應用超前于理論。從運用價值看，大數據是認識復雜系統(tǒng)的新思維新手段，是促進經濟轉型增長的新引擎，是提升國家綜合能力和保障國家安全的新利器，是提升政府治理能力的新途徑。大數據的核心功能在于預測。從戰(zhàn)略意義看，數據是新型生產要素和社會財富，具有取之不盡、用之不竭、越用越有價值的特性。

大數據已成為國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，是新的基礎設施。工業(yè)時代的“鐵公機”帶來的是“乘數效應”，而大數據帶來的將是“冪數效應”，對適應把握引領經濟發(fā)展新常態(tài)、推進供給側結構性改革、建設現代化經濟體系、實現國家治理體系和治理能力現代化具有極其重要的意義。

明確推進農業(yè)大數據發(fā)展應用的重點任務

加強基礎設施建設 構建農業(yè)數字資源體系 加大科技創(chuàng)新和成果轉化應用力度 強化政務信息資源整合落地 提升網絡安全保障能力

農業(yè)大數據建設是一個系統(tǒng)工程，是一項長期而艱巨的任務。對此，既要做好頂層設計，又要堅持問題導向，以應用成效為檢驗標準，找準切入點。當前，結合農業(yè)大數據發(fā)展應用的現狀和需求，應當主要抓好以下幾項重點任務。

一是加強大數據基礎設施建設。要加強農業(yè)大數據的“云”“網”“端”基礎設施建設，既包括國家農業(yè)大數據平臺、重要信息系統(tǒng)等軟件基礎設施建設，也包括互聯網、物聯網等網絡基礎設施建設，還包括安裝在田間地頭的傳感設備、移動終端等硬件基礎設施建設。

二是加快構建農業(yè)數字資源體系。全面提升數據采集、傳輸、存儲、處理、利用、安全保障等能力，加強農業(yè)大數據標準化體系建設，加快形成跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的農業(yè)數字資源體系?，F在最基礎、最關鍵的是要解決沒有數據這個最大“短板”。

三是加大農業(yè)大數據科技創(chuàng)新和成果轉化應用力度。推動有關部門、科研教學單位加強農業(yè)大數據學科建設、重點實驗室建設和重大科技攻關，積極爭取將農業(yè)大數據發(fā)展應用納入數字農業(yè)工程項目和現代農業(yè)產業(yè)技術體系。要與有關科研教學單位、大數據企業(yè)合作，啟動開展數據挖掘、深度學習、關聯分析、管理與處理等農業(yè)大數據核心關鍵技術開發(fā)應用，推出系列農業(yè)大數據產品，創(chuàng)新完善農業(yè)大數據推廣和服務方式。

四是強化政務信息資源整合落地。加快建立農業(yè)數據資源共享開放和開發(fā)利用的制度機制，深入推進業(yè)務融合、數據融合，打通“互聯網+政務服務”的數字大動脈，真正實現用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新。同時，要深入推進網站整合，推動農業(yè)新媒體的建設和創(chuàng)新。

五是提升網絡安全保障能力。按照網絡安全與建設同步規(guī)劃、同步實施、同步落實的要求，全面加強基礎設施、信息系統(tǒng)、數據資源的網絡安全保障體系建設。同時，要應用大數據技術，提升重大輿情監(jiān)測能力。