
賦能新零售,大數(shù)據(jù)公司與零售企業(yè)發(fā)生化學(xué)反應(yīng)
2017年,馬云提出的“新零售”一詞已在零售業(yè)掀起了滾滾巨浪,無(wú)人便利店、盒馬鮮生、超級(jí)物種這些新型業(yè)態(tài)成為人們熱議的話題。新零售,就是企業(yè)通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段,對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷售過(guò)程進(jìn)行升級(jí)改造,進(jìn)而優(yōu)化升級(jí)業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu),并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)進(jìn)行深度融合的零售新模式 。新的零售生態(tài)下,消費(fèi)者需求成為中心,而對(duì)數(shù)據(jù)的重視和價(jià)值挖掘成為新生態(tài)下零售企業(yè)應(yīng)對(duì)變化和挑戰(zhàn)的重要方向,同時(shí)也應(yīng)運(yùn)而生了一批專注于零售企業(yè)解決方案的大數(shù)據(jù)公司,他們以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為依托,賦能新零售業(yè)態(tài)。
超盟數(shù)據(jù),就是這樣一家“人工智能+零售”的大數(shù)據(jù)平臺(tái),北京超萌國(guó)際文化有限公司旗下產(chǎn)品(成立于2015年6月)。超盟數(shù)據(jù)為零售企業(yè)用戶定制數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品和解決方案,基于全交易量的大數(shù)據(jù)分析,輔助決策驅(qū)動(dòng)老板、運(yùn)營(yíng)、采購(gòu)、督導(dǎo)、店長(zhǎng)的業(yè)務(wù)決策,協(xié)助便利店選品。
超盟數(shù)據(jù)的產(chǎn)品主要分為“API數(shù)據(jù)接口”、“BI輔助決策平臺(tái)”和“AI智能預(yù)測(cè)”?!癆PI數(shù)據(jù)接口”適用于開(kāi)發(fā)型企業(yè),擁有上億級(jí)數(shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)展示;“BI輔助決策平臺(tái)”適用于有數(shù)據(jù)意識(shí)的企業(yè),超盟數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)包括全店ABC、單店ABC等功能工具,針對(duì)連鎖企業(yè)店面進(jìn)行品類管理,可獲悉全店范圍從品類到品的銷售趨勢(shì)和明細(xì)數(shù)據(jù),以及商品的ABC排序情況,通過(guò)全網(wǎng)和單店數(shù)據(jù)分析,預(yù)測(cè)品牌、品類、單品的銷售變化趨勢(shì),提前調(diào)整備貨,進(jìn)而輔助店鋪人員利用數(shù)據(jù)輔助決策;“AI智能預(yù)測(cè)”適用于對(duì)超盟信任程度較高的企業(yè),可預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì),選新品、淘汰品,幫助便利店形成“千店千面”。
超盟數(shù)據(jù)擁有一支快消零售和數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型團(tuán)隊(duì),管理者來(lái)自于IBM、亞馬遜、清華、UIUC等企業(yè)和院校,擁有數(shù)據(jù)監(jiān)控功能的打印機(jī)國(guó)家發(fā)明專利及10余項(xiàng)軟件著作權(quán),現(xiàn)已覆蓋至全國(guó)10萬(wàn)+連鎖門(mén)店,日處理數(shù)據(jù)百億條,可監(jiān)測(cè)門(mén)店流量和SKU。目前,超盟數(shù)據(jù)已服務(wù)超市發(fā)、天天便利、利客便利、每一天便利等諸多國(guó)內(nèi)連鎖零售企業(yè),并與亞馬遜、京東、中石油、尼爾森咨詢等一批業(yè)內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)建立戰(zhàn)略合作關(guān)系。
同時(shí),超盟數(shù)據(jù)也陸續(xù)獲得全國(guó)高新技術(shù)企業(yè)、中國(guó)創(chuàng)客100強(qiáng)、WMM2017金梧獎(jiǎng)、中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)大會(huì)創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。
截止2017年,超盟數(shù)已獲真格基金、力合清源、山行資本、襄禾資本、遠(yuǎn)鏡資本等知名投資機(jī)構(gòu)的投資,融資金額累計(jì)數(shù)達(dá)千萬(wàn)美元。
新零售之革命才剛剛開(kāi)始,因而超盟數(shù)據(jù)也將一直在路上砥礪前行,并將繼續(xù)構(gòu)建零售企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下從數(shù)據(jù)收集、分析、挖掘到最終決策的閉環(huán),為新零售注入力量
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10