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數(shù)據(jù)科學(xué)家是干什么的?聽七位受歡迎的專業(yè)人士發(fā)表見解
2018-01-03
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數(shù)據(jù)科學(xué)家是干什么的?聽七位受歡迎的專業(yè)人士發(fā)表見解

我們來跟上這些從事該職業(yè)的獨(dú)角獸的步伐,了解使他們?nèi)〉贸删偷墓ぷ?、技能和教育?

來會一會數(shù)據(jù)科學(xué)家

我們中的很多人上大學(xué)時,那時沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位。這是分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法混合在一起,知道如何使用從海量數(shù)據(jù)庫中提取模式和答案的工具。聽起來很沉悶?還好啦。事實(shí)上,早在2012年,《哈佛商業(yè)評論》就把它稱為“21世紀(jì)最性感的工作”。

數(shù)據(jù)科學(xué)家是干什么的?聽七位受歡迎的專業(yè)人士發(fā)表見解

所以,大家自然都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家。但更重要的是,既然我們深入信息時代,所有的企業(yè)——不管它們的最終產(chǎn)品是什么或客戶是什么人——都需要一個數(shù)據(jù)科學(xué)家。

據(jù)IBM介紹,世界上大部分的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中創(chuàng)建的。而且我們正在以前所未有的速度創(chuàng)建著數(shù)據(jù):我們作為世界人口,每天都生成2.5個五萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。但是如果沒有引導(dǎo)和探測的方法,人類很有可能淹沒在數(shù)據(jù)的洪流中,而不是用它來理解噪音,幫公司回應(yīng)客戶的需求和抱怨,控制費(fèi)用和制造,了解趨勢如何影響利潤,以及其它可以從空前的數(shù)據(jù)泛濫中挖掘到的東西。

問題是什么呢?數(shù)據(jù)科學(xué)家是——如果你聽過坊間傳言——就像獨(dú)角獸一樣罕見。

我們確實(shí)找到了一些數(shù)據(jù)科學(xué)家。而且,一旦我們強(qiáng)行與他們交談,向這些專業(yè)的求索者提出質(zhì)疑。我們就會學(xué)到一些東西,即用上物理學(xué)、甚至天體物理學(xué)——工作依然是混亂的,即使是鞋匠也有大量的數(shù)據(jù),即使你提出了有關(guān)大量的數(shù)據(jù)的大問題,仍然需要有人來決定要做什么。

往下讀,一起來會一會這些獨(dú)角獸。

Meggie von Haartman

Meggie von Haartman自從標(biāo)題出現(xiàn)之前就一直是一位實(shí)踐的數(shù)據(jù)科學(xué)家。她擁有工業(yè)工程專業(yè)博士學(xué)位,專攻優(yōu)化和運(yùn)營研究,她在硅谷的一家初創(chuàng)公司工作了很久,然后著手建立數(shù)據(jù)模型,幫助Efinancial實(shí)現(xiàn)營銷目標(biāo)。關(guān)于她的頭銜,她說:“在某個時候重新塑造品牌是很有意義的”。

在不處理數(shù)據(jù)的時候,她喜歡做一些自己的研究。她說:“我目前正在研究培養(yǎng)一個快樂的孩子的最佳方法?!?

她最近讀什么書?

Seth Stephens Davidowitz寫的《人人都撒謊:大數(shù)據(jù),新數(shù)據(jù),以及互聯(lián)網(wǎng)能怎樣告訴我們到底是誰》。

她喜歡喝什么?

身為一名比利時特拉普主義者。她說:“我最喜歡喝的是智美啤酒。我曾經(jīng)兩次來到Chimay小鎮(zhèn)喝啤酒,第二次是花三個小時從巴黎繞道而過的。

Anthony Rose

在從Anthony Rose看來,處理粒子物理學(xué)的數(shù)據(jù)和在機(jī)場叫優(yōu)步的所涉及到的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)之間沒有太大的區(qū)別。

他在優(yōu)步管理著一支專注于改善在機(jī)場、大型活動和郊區(qū)等復(fù)雜的環(huán)境找網(wǎng)約車的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。他們與工程和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)密切合作,處理從統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化、實(shí)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)和建模等方面的所有工作。他說:“我們擁有大量的數(shù)據(jù),只要時間充足,我們可以問大量有趣的問題?!?

這與他在粒子物理學(xué)方面所做的工作沒有什么不同。他在CERN的大型強(qiáng)子對撞機(jī)做博士后研究,研究希格斯的發(fā)現(xiàn),探索新物理學(xué),以及涉及大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜答案的大量其它問題。他說:“這種工作非常適合我在工業(yè)界所做的工作。具有深藏不露的信號的大數(shù)據(jù)集、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、以及大量的統(tǒng)計(jì)和編碼?!?

她最近讀什么書?

Douglas Hofstadter寫的《哥德爾、艾舍爾、巴赫》

她喜歡喝什么?

通常是咖啡,至少在做數(shù)據(jù)科學(xué)的時候喝咖啡。

Danielle Dean

對于Danielle Dean來說,數(shù)據(jù)科學(xué)始于心理學(xué)。他說:“我曾攻讀量化心理學(xué)方面的博士學(xué)位。因?yàn)槲覍θ绾斡脭?shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)來大量研究個人行為感到好奇?!?

這聽起來很像我們現(xiàn)在所說的數(shù)據(jù)科學(xué)。她說:“我學(xué)會了如何思考數(shù)據(jù)測量、分析和可視化,并使用技術(shù)(編程語言和工具)來實(shí)現(xiàn)它。她非常適合在微軟的人工智能和研究小組工作,她領(lǐng)導(dǎo)一個跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)——有物理學(xué)、海洋學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的代表——數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師在構(gòu)建預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。

她最近讀什么書?

Cathy O'Neil的《大規(guī)模數(shù)學(xué)性武器:大數(shù)據(jù)如何加劇不平等并對民主產(chǎn)生威脅》。她說:“這是對我們生活中的冪算法的一個很好的提醒。

她喜歡喝什么?

蘇打水

Brad Morgart

博思艾倫咨詢公司的Morgart團(tuán)隊(duì)分析了不動產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施組合,幫助客戶確定資金需求并影響他們的決策。他說:“基礎(chǔ)設(shè)施和不動產(chǎn)的維護(hù)費(fèi)用非常高昂。我們的團(tuán)隊(duì)使用數(shù)據(jù)分析以高效的資產(chǎn)管理來支持客戶?!?

他說:“我由于受到這種需求的刺激,迫不及待地接受了博思艾倫咨詢公司提供的額外培訓(xùn),成了一名數(shù)據(jù)科學(xué)家”。該公司一直致力于培養(yǎng)一流的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),并于最近推出了一個基礎(chǔ)課程,幫助將分析師轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)家。

他最大的工作挑戰(zhàn)是解讀客戶的請求,以便他的團(tuán)隊(duì)可以提供有意義的分析。他說:“你可以使用高級分析工具快速地處理和分析大量數(shù)據(jù),但是你仍然需要了解客戶的使命和目標(biāo)。我們所做的大部分工作是分析。但它最終是一個影響我們決策的工具?!?

她最近讀什么書?

James Michener的《加勒比》?!拔胰チ硕嗝啄峒庸埠蛧睦固乩{斯,想了解這個地區(qū)?!?

她喜歡喝什么?

幾乎總是咖啡

Lisa Burton

Lisa Burton管理一個早期的溫室,媒體和科技領(lǐng)域的女性主導(dǎo)的創(chuàng)業(yè)公司。她說:“我們的團(tuán)隊(duì)發(fā)掘有潛力的公司并投資它們?!?

她的博士學(xué)位攻讀的是機(jī)械工程專業(yè),專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)學(xué)建模,這是邁向數(shù)據(jù)科學(xué)很自然的一步。她說:“我畢業(yè)的時候,那時數(shù)據(jù)剛剛開始興起。但是當(dāng)我了解到公司想從數(shù)據(jù)科學(xué)家那里得到的東西時,我很快就意識到這正是我喜歡研究的一切東西。”

所以,從研究生院一畢業(yè),她就成了奧斯汀一家廣告技術(shù)初創(chuàng)公司的第一位數(shù)據(jù)科學(xué)家。她喜歡這份工作。她利用數(shù)據(jù)優(yōu)化了付費(fèi)搜索廣告的出價,實(shí)現(xiàn)了自動化并改進(jìn)流程。從那里開始那里,她去了一家移動支付初創(chuàng)公司,然后自立門戶成為一名為初創(chuàng)公司提供數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)咨詢服務(wù)的顧問。在那里,她遇到了一個客戶,他最終成為了一家使用社交媒體數(shù)據(jù)幫助各大品牌了解客戶的公司的共同創(chuàng)始人。

她將所有這些經(jīng)驗(yàn)帶到她目前的職位中。她說:“我們遇到了最不可思議的創(chuàng)始人和公司。但是,自打她從第一份工作中學(xué)到的一件事情影響了一切,因?yàn)槲艺J(rèn)為這能夠?qū)?shù)據(jù)科學(xué)傳達(dá)給廣泛的受眾,讓他們產(chǎn)生興趣并支持我們的工作,這一點(diǎn)非常重要。這適用于我以后所做的一切。”

她最近讀什么書?

Cathy O'Neil的《大規(guī)模數(shù)學(xué)性武器:大數(shù)據(jù)如何加劇不平等并對民主產(chǎn)生威脅》。她說:“它談到了創(chuàng)建模型時引入的潛在的偏見和不平等。

她喜歡喝什么?

香檳酒?!熬拖衲闷苼霾冒鸵粯?,我贏了喝香檳慶祝,輸了也喝香檳安慰自己。”

Nitin Mayande

Mayande一直著迷于網(wǎng)絡(luò)以及它們的工作原理。但在他畢業(yè)獲得了電子學(xué)和電信學(xué)位后,他想研究天體物理學(xué)。在申請研究生院時,他在印度的一家工程公司工作。他說:“我注意到,我一直想要實(shí)施最好的技術(shù)解決方案,但是管理層總是選擇技術(shù)上較差,但花費(fèi)較少時間的解決方案?!边@讓他對決策科學(xué)感興趣,并走上了陰差陽錯的道路。他沒有選擇天體物理學(xué),而是攻讀工程學(xué)、天體物理學(xué)或管理學(xué)的博士學(xué)位——解決方案全部是關(guān)于結(jié)構(gòu)的。這最終導(dǎo)致我成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家?!?

如今,Nitin做能支持耐克的重要產(chǎn)品規(guī)劃決策的預(yù)測。

他還想糾正一個關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的錯誤觀念。他說:“人們認(rèn)為我們花費(fèi)所有的時間來構(gòu)建復(fù)雜的算法,但我們大部分時間都花在清理數(shù)據(jù)上,以便將其轉(zhuǎn)化為可用的格式”。一旦一切能正常工作,分析立刻就會發(fā)生。“但是到那個地步,需要做大量的細(xì)節(jié)工作和解決問題?!?

她最近讀什么書?

P.G. Wodehouse的《布蘭丁城堡的塘鵝》

她喜歡喝什么?

埃塞俄比亞淺度烘培咖啡

Ye Zhao

作為聲田(Spotify)的新型自助式服務(wù)廣告平臺Ad Studio的數(shù)據(jù)科學(xué)家,Ye尋找有助于音樂公司做出產(chǎn)品決策的洞察。這本質(zhì)上是一個流媒體音樂公司的營銷工作。但Ye一開始是一個物理學(xué)家。

她一直對物理學(xué)感興趣,在學(xué)術(shù)界做過物理學(xué)研究,甚至還有一個以她命名的小行星來證明它。她最終怎么就選擇在聲田工作的?她說:“我巴不得數(shù)據(jù)科學(xué)能采用物理學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)和技術(shù)性的部分,并將其應(yīng)用于一個引人入勝的話題:人類行為。”

她把所有你希望從小行星物理學(xué)中看到的極客般的、熱愛泰迪熊般的創(chuàng)客精神帶到了她在音樂公司的工作中。她說:“我們在一個由2000個LED組成的自定義LED陣列上進(jìn)行了物理數(shù)據(jù)可視化,以在聲田上顯示美國的流媒體數(shù)據(jù)。這是硬件、后端和數(shù)據(jù)工作的完美結(jié)合。我們是在奇思妙想周(譯注:hackweek的意思大致是,給你一周的時間,找一個感興趣的項(xiàng)目,找?guī)讉€人組個隊(duì),然后把想法實(shí)現(xiàn)出來)期間做的?!?

她最近讀什么書?

Kurban的《阿里和尼諾》。她說:“這是關(guān)于一個穆斯林王子和格魯吉亞公主之間的種族通婚。

她喜歡喝什么?

咖啡。她說:“絕對是咖啡,如果沒有咖啡,我無法開始新的一天。我偶爾也會在晚上喝香檳?!?


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