數(shù)據(jù)科學(xué)家是干什么的？聽七位受歡迎的專業(yè)人士發(fā)表見解

我們來跟上這些從事該職業(yè)的獨角獸的步伐，了解使他們?nèi)〉贸删偷墓ぷ鳌⒓寄芎徒逃?

來會一會數(shù)據(jù)科學(xué)家

我們中的很多人上大學(xué)時，那時沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位。這是分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和統(tǒng)計方法混合在一起，知道如何使用從海量數(shù)據(jù)庫中提取模式和答案的工具。聽起來很沉悶?還好啦。事實上，早在2012年，《哈佛商業(yè)評論》就把它稱為“21世紀(jì)最性感的工作”。

所以，大家自然都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家。但更重要的是，既然我們深入信息時代，所有的企業(yè)——不管它們的最終產(chǎn)品是什么或客戶是什么人——都需要一個數(shù)據(jù)科學(xué)家。

據(jù)IBM介紹，世界上大部分的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中創(chuàng)建的。而且我們正在以前所未有的速度創(chuàng)建著數(shù)據(jù)：我們作為世界人口，每天都生成2.5個五萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。但是如果沒有引導(dǎo)和探測的方法，人類很有可能淹沒在數(shù)據(jù)的洪流中，而不是用它來理解噪音，幫公司回應(yīng)客戶的需求和抱怨，控制費用和制造，了解趨勢如何影響利潤，以及其它可以從空前的數(shù)據(jù)泛濫中挖掘到的東西。

問題是什么呢?數(shù)據(jù)科學(xué)家是——如果你聽過坊間傳言——就像獨角獸一樣罕見。

我們確實找到了一些數(shù)據(jù)科學(xué)家。而且，一旦我們強行與他們交談，向這些專業(yè)的求索者提出質(zhì)疑。我們就會學(xué)到一些東西，即用上物理學(xué)、甚至天體物理學(xué)——工作依然是混亂的，即使是鞋匠也有大量的數(shù)據(jù)，即使你提出了有關(guān)大量的數(shù)據(jù)的大問題，仍然需要有人來決定要做什么。

往下讀，一起來會一會這些獨角獸。

Meggie von Haartman

Meggie von Haartman自從標(biāo)題出現(xiàn)之前就一直是一位實踐的數(shù)據(jù)科學(xué)家。她擁有工業(yè)工程專業(yè)博士學(xué)位，專攻優(yōu)化和運營研究，她在硅谷的一家初創(chuàng)公司工作了很久，然后著手建立數(shù)據(jù)模型，幫助Efinancial實現(xiàn)營銷目標(biāo)。關(guān)于她的頭銜，她說：“在某個時候重新塑造品牌是很有意義的”。

在不處理數(shù)據(jù)的時候，她喜歡做一些自己的研究。她說：“我目前正在研究培養(yǎng)一個快樂的孩子的最佳方法?！?

她最近讀什么書?

Seth Stephens Davidowitz寫的《人人都撒謊：大數(shù)據(jù)，新數(shù)據(jù)，以及互聯(lián)網(wǎng)能怎樣告訴我們到底是誰》。

她喜歡喝什么?

身為一名比利時特拉普主義者。她說：“我最喜歡喝的是智美啤酒。我曾經(jīng)兩次來到Chimay小鎮(zhèn)喝啤酒，第二次是花三個小時從巴黎繞道而過的。

Anthony Rose

在從Anthony Rose看來，處理粒子物理學(xué)的數(shù)據(jù)和在機場叫優(yōu)步的所涉及到的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)之間沒有太大的區(qū)別。

他在優(yōu)步管理著一支專注于改善在機場、大型活動和郊區(qū)等復(fù)雜的環(huán)境找網(wǎng)約車的數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊。他們與工程和產(chǎn)品團隊密切合作，處理從統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化、實驗、機器學(xué)習(xí)和建模等方面的所有工作。他說：“我們擁有大量的數(shù)據(jù)，只要時間充足，我們可以問大量有趣的問題。”

這與他在粒子物理學(xué)方面所做的工作沒有什么不同。他在CERN的大型強子對撞機做博士后研究，研究希格斯的發(fā)現(xiàn)，探索新物理學(xué)，以及涉及大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜答案的大量其它問題。他說：“這種工作非常適合我在工業(yè)界所做的工作。具有深藏不露的信號的大數(shù)據(jù)集、實驗設(shè)計、以及大量的統(tǒng)計和編碼。”

她最近讀什么書?

Douglas Hofstadter寫的《哥德爾、艾舍爾、巴赫》

她喜歡喝什么?

通常是咖啡，至少在做數(shù)據(jù)科學(xué)的時候喝咖啡。

Danielle Dean

對于Danielle Dean來說，數(shù)據(jù)科學(xué)始于心理學(xué)。他說：“我曾攻讀量化心理學(xué)方面的博士學(xué)位。因為我對如何用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)來大量研究個人行為感到好奇。”

這聽起來很像我們現(xiàn)在所說的數(shù)據(jù)科學(xué)。她說：“我學(xué)會了如何思考數(shù)據(jù)測量、分析和可視化，并使用技術(shù)(編程語言和工具)來實現(xiàn)它。她非常適合在微軟的人工智能和研究小組工作，她領(lǐng)導(dǎo)一個跨學(xué)科團隊——有物理學(xué)、海洋學(xué)、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的代表——數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師在構(gòu)建預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)解決方案。

她最近讀什么書?

Cathy O'Neil的《大規(guī)模數(shù)學(xué)性武器：大數(shù)據(jù)如何加劇不平等并對民主產(chǎn)生威脅》。她說：“這是對我們生活中的冪算法的一個很好的提醒。

她喜歡喝什么?

蘇打水

Brad Morgart

博思艾倫咨詢公司的Morgart團隊分析了不動產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施組合，幫助客戶確定資金需求并影響他們的決策。他說：“基礎(chǔ)設(shè)施和不動產(chǎn)的維護費用非常高昂。我們的團隊使用數(shù)據(jù)分析以高效的資產(chǎn)管理來支持客戶?！?

他說：“我由于受到這種需求的刺激，迫不及待地接受了博思艾倫咨詢公司提供的額外培訓(xùn)，成了一名數(shù)據(jù)科學(xué)家”。該公司一直致力于培養(yǎng)一流的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，并于最近推出了一個基礎(chǔ)課程，幫助將分析師轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)家。

他最大的工作挑戰(zhàn)是解讀客戶的請求，以便他的團隊可以提供有意義的分析。他說：“你可以使用高級分析工具快速地處理和分析大量數(shù)據(jù)，但是你仍然需要了解客戶的使命和目標(biāo)。我們所做的大部分工作是分析。但它最終是一個影響我們決策的工具?！?

她最近讀什么書?

James Michener的《加勒比》?！拔胰チ硕嗝啄峒庸埠蛧睦固乩{斯，想了解這個地區(qū)?！?

她喜歡喝什么?

幾乎總是咖啡

Lisa Burton

Lisa Burton管理一個早期的溫室，媒體和科技領(lǐng)域的女性主導(dǎo)的創(chuàng)業(yè)公司。她說：“我們的團隊發(fā)掘有潛力的公司并投資它們。”

她的博士學(xué)位攻讀的是機械工程專業(yè)，專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)學(xué)建模，這是邁向數(shù)據(jù)科學(xué)很自然的一步。她說：“我畢業(yè)的時候，那時數(shù)據(jù)剛剛開始興起。但是當(dāng)我了解到公司想從數(shù)據(jù)科學(xué)家那里得到的東西時，我很快就意識到這正是我喜歡研究的一切東西?！?

所以，從研究生院一畢業(yè)，她就成了奧斯汀一家廣告技術(shù)初創(chuàng)公司的第一位數(shù)據(jù)科學(xué)家。她喜歡這份工作。她利用數(shù)據(jù)優(yōu)化了付費搜索廣告的出價，實現(xiàn)了自動化并改進流程。從那里開始那里，她去了一家移動支付初創(chuàng)公司，然后自立門戶成為一名為初創(chuàng)公司提供數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)咨詢服務(wù)的顧問。在那里，她遇到了一個客戶，他最終成為了一家使用社交媒體數(shù)據(jù)幫助各大品牌了解客戶的公司的共同創(chuàng)始人。

她將所有這些經(jīng)驗帶到她目前的職位中。她說：“我們遇到了最不可思議的創(chuàng)始人和公司。但是，自打她從第一份工作中學(xué)到的一件事情影響了一切，因為我認為這能夠?qū)?shù)據(jù)科學(xué)傳達給廣泛的受眾，讓他們產(chǎn)生興趣并支持我們的工作，這一點非常重要。這適用于我以后所做的一切?！?

她最近讀什么書?

Cathy O'Neil的《大規(guī)模數(shù)學(xué)性武器：大數(shù)據(jù)如何加劇不平等并對民主產(chǎn)生威脅》。她說：“它談到了創(chuàng)建模型時引入的潛在的偏見和不平等。

她喜歡喝什么?

香檳酒?！熬拖衲闷苼霾冒鸵粯樱亿A了喝香檳慶祝，輸了也喝香檳安慰自己?！?

Nitin Mayande

Mayande一直著迷于網(wǎng)絡(luò)以及它們的工作原理。但在他畢業(yè)獲得了電子學(xué)和電信學(xué)位后，他想研究天體物理學(xué)。在申請研究生院時，他在印度的一家工程公司工作。他說：“我注意到，我一直想要實施最好的技術(shù)解決方案，但是管理層總是選擇技術(shù)上較差，但花費較少時間的解決方案?！边@讓他對決策科學(xué)感興趣，并走上了陰差陽錯的道路。他沒有選擇天體物理學(xué)，而是攻讀工程學(xué)、天體物理學(xué)或管理學(xué)的博士學(xué)位——解決方案全部是關(guān)于結(jié)構(gòu)的。這最終導(dǎo)致我成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。“

如今，Nitin做能支持耐克的重要產(chǎn)品規(guī)劃決策的預(yù)測。

他還想糾正一個關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的錯誤觀念。他說：“人們認為我們花費所有的時間來構(gòu)建復(fù)雜的算法，但我們大部分時間都花在清理數(shù)據(jù)上，以便將其轉(zhuǎn)化為可用的格式”。一旦一切能正常工作，分析立刻就會發(fā)生?！暗堑侥莻€地步，需要做大量的細節(jié)工作和解決問題。”

她最近讀什么書?

P.G. Wodehouse的《布蘭丁城堡的塘鵝》

她喜歡喝什么?

埃塞俄比亞淺度烘培咖啡

Ye Zhao

作為聲田(Spotify)的新型自助式服務(wù)廣告平臺Ad Studio的數(shù)據(jù)科學(xué)家，Ye尋找有助于音樂公司做出產(chǎn)品決策的洞察。這本質(zhì)上是一個流媒體音樂公司的營銷工作。但Ye一開始是一個物理學(xué)家。

她一直對物理學(xué)感興趣，在學(xué)術(shù)界做過物理學(xué)研究，甚至還有一個以她命名的小行星來證明它。她最終怎么就選擇在聲田工作的?她說：“我巴不得數(shù)據(jù)科學(xué)能采用物理學(xué)的嚴謹和技術(shù)性的部分，并將其應(yīng)用于一個引人入勝的話題：人類行為。”

她把所有你希望從小行星物理學(xué)中看到的極客般的、熱愛泰迪熊般的創(chuàng)客精神帶到了她在音樂公司的工作中。她說：“我們在一個由2000個LED組成的自定義LED陣列上進行了物理數(shù)據(jù)可視化，以在聲田上顯示美國的流媒體數(shù)據(jù)。這是硬件、后端和數(shù)據(jù)工作的完美結(jié)合。我們是在奇思妙想周(譯注：hackweek的意思大致是，給你一周的時間，找一個感興趣的項目，找?guī)讉€人組個隊，然后把想法實現(xiàn)出來)期間做的?！?

她最近讀什么書?

Kurban的《阿里和尼諾》。她說：“這是關(guān)于一個穆斯林王子和格魯吉亞公主之間的種族通婚。

她喜歡喝什么?

咖啡。她說：“絕對是咖啡，如果沒有咖啡，我無法開始新的一天。我偶爾也會在晚上喝香檳?！?