SQL Server 批量插入數(shù)據(jù)的兩種方法

 在SQL Server 中插入一條數(shù)據(jù)使用Insert語(yǔ)句，但是如果想要批量插入一堆數(shù)據(jù)的話，循環(huán)使用Insert不僅效率低，而且會(huì)導(dǎo)致SQL一系統(tǒng)性能問(wèn)題。下面介紹SQL Server支持的兩種批量數(shù)據(jù)插入方法：Bulk和表值參數(shù)(Table-Valued Parameters)。
運(yùn)行下面的腳本，建立測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)和表值參數(shù)。
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    --Create DataBase  
    create database BulkTestDB;  
    go  
    use BulkTestDB;  
    go  
    --Create Table  
    Create table BulkTestTable(  
    Id int primary key,  
    UserName nvarchar(32),  
    Pwd varchar(16))  
    go  
    --Create Table Valued  
    CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE  
      (Id int,  
       UserName nvarchar(32),  
       Pwd varchar(16)) 
下面我們使用最簡(jiǎn)單的Insert語(yǔ)句來(lái)插入100萬(wàn)條數(shù)據(jù)，代碼如下：
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    Stopwatch sw = new Stopwatch();  
      
    SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
        ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);//連接數(shù)據(jù)庫(kù)  
      
    SqlCommand sqlComm = new SqlCommand();  
    sqlComm.CommandText = string.Format("insert into BulkTestTable(Id,UserName,Pwd)values(@p0,@p1,@p2)");//參數(shù)化SQL  
    sqlComm.Parameters.Add("@p0", SqlDbType.Int);  
    sqlComm.Parameters.Add("@p1", SqlDbType.NVarChar);  
    sqlComm.Parameters.Add("@p2", SqlDbType.VarChar);  
    sqlComm.CommandType = CommandType.Text;  
    sqlComm.Connection = sqlConn;  
    sqlConn.Open();  
    try  
    {  
        //循環(huán)插入100萬(wàn)條數(shù)據(jù)，每次插入10萬(wàn)條，插入10次。  
        for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
        {  
            for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
            {  
      
                sqlComm.Parameters["@p0"].Value = count;  
                sqlComm.Parameters["@p1"].Value = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
                sqlComm.Parameters["@p2"].Value = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
                sw.Start();  
                sqlComm.ExecuteNonQuery();  
                sw.Stop();  
            }  
            //每插入10萬(wàn)條數(shù)據(jù)后，顯示此次插入所用時(shí)間  
            Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
        }  
    }  
    catch (Exception ex)  
    {  
        throw ex;  
    }  
    finally  
    {  
        sqlConn.Close();  
    }  
      
    Console.ReadLine();  

耗時(shí)圖如下：

由于運(yùn)行過(guò)慢，才插入10萬(wàn)條就耗時(shí)72390 milliseconds，所以我就手動(dòng)強(qiáng)行停止了。
下面看一下使用Bulk插入的情況：
bulk方法主要思想是通過(guò)在客戶端把數(shù)據(jù)都緩存在Table中，然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫(kù)
代碼如下：
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    public static void BulkToDB(DataTable dt)  
    {  
        SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
            ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);  
        SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn);  
        bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable";  
        bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;  
      
        try  
        {  
            sqlConn.Open();  
        if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)  
            bulkCopy.WriteToServer(dt);  
        }  
        catch (Exception ex)  
        {  
            throw ex;  
        }  
        finally  
        {  
            sqlConn.Close();  
            if (bulkCopy != null)  
                bulkCopy.Close();  
        }  
    }  
      
    public static DataTable GetTableSchema()  
    {  
        DataTable dt = new DataTable();  
        dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{  
            new DataColumn("Id",typeof(int)),  
            new DataColumn("UserName",typeof(string)),  
        new DataColumn("Pwd",typeof(string))});  
      
        return dt;  
    }  
      
    static void Main(string[] args)  
    {  
        Stopwatch sw = new Stopwatch();  
        for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
        {  
            DataTable dt = Bulk.GetTableSchema();  
            for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
            {  
                DataRow r = dt.NewRow();  
                r[0] = count;  
                r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
                r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
                dt.Rows.Add(r);  
            }  
            sw.Start();  
            Bulk.BulkToDB(dt);  
            sw.Stop();  
            Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
        }  
      
        Console.ReadLine();  
    } 
耗時(shí)圖如下：

使用Bulk插入100萬(wàn)數(shù)據(jù)的耗時(shí)圖
可見(jiàn)，使用Bulk后，效率和性能明顯上升。使用Insert插入10萬(wàn)數(shù)據(jù)耗時(shí)72390，而現(xiàn)在使用Bulk插入100萬(wàn)數(shù)據(jù)才耗時(shí)17583。
最后再看看使用表值參數(shù)的效率，會(huì)另你大為驚訝的。
表值參數(shù)是SQL Server 2008新特性，簡(jiǎn)稱(chēng)TVPs。對(duì)于表值參數(shù)不熟悉的朋友，可以參考最新的book online，我也會(huì)另外寫(xiě)一篇關(guān)于表值參數(shù)的博客，不過(guò)此次不對(duì)表值參數(shù)的概念做過(guò)多的介紹。言歸正傳，看代碼：

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    public static void TableValuedToDB(DataTable dt)  
    {  
        SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
          ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);  
        const string TSqlStatement =  
         "insert into BulkTestTable (Id,UserName,Pwd)" +  
         " SELECT nc.Id, nc.UserName,nc.Pwd" +  
         " FROM @NewBulkTestTvp AS nc";  
        SqlCommand cmd = new SqlCommand(TSqlStatement, sqlConn);  
        SqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@NewBulkTestTvp", dt);  
        catParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured;  
        //表值參數(shù)的名字叫BulkUdt，在上面的建立測(cè)試環(huán)境的SQL中有。  
        catParam.TypeName = "dbo.BulkUdt";  
        try  
        {  
          sqlConn.Open();  
          if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)  
          {  
              cmd.ExecuteNonQuery();  
          }  
        }  
        catch (Exception ex)  
        {  
          throw ex;  
        }  
        finally  
        {  
          sqlConn.Close();  
        }  
    }  
      
    public static DataTable GetTableSchema()  
    {  
        DataTable dt = new DataTable();  
        dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{  
          new DataColumn("Id",typeof(int)),  
          new DataColumn("UserName",typeof(string)),  
          new DataColumn("Pwd",typeof(string))});  
      
        return dt;  
    }  
      
    static void Main(string[] args)  
    {  
        Stopwatch sw = new Stopwatch();  
        for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
        {  
            DataTable dt = TableValued.GetTableSchema();  
            for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
            {          
                DataRow r = dt.NewRow();  
                r[0] = count;  
                r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
                r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
                dt.Rows.Add(r);  
            }  
            sw.Start();  
            TableValued.TableValuedToDB(dt);  
            sw.Stop();  
            Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
        }  
      
        Console.ReadLine();  
    } 
耗時(shí)圖如下：

使用表值參數(shù)插入100萬(wàn)數(shù)據(jù)的耗時(shí)圖
比Bulk還快5秒。