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大數(shù)據(jù)量最近的存儲分表常見算法
2017-12-26
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大數(shù)據(jù)量最近的存儲分表常見算法

當一個應用的數(shù)據(jù)量大的時候,我們用單表和單庫來存儲會嚴重影響操作速度,如mysql的myisam存儲,我們經(jīng)過測試,200w以下的時候,mysql的訪問速度都很快,但是如果超過200w以上的數(shù)據(jù),他的訪問速度會急劇下降,影響到我們webapp的訪問速度,而且數(shù)據(jù)量太大的話,如果用單表存儲,就會使得系統(tǒng)相當?shù)牟环€(wěn)定,mysql服務很容易掛掉。所以當數(shù)據(jù)量超過200w的時候,建議系統(tǒng)工程師還是考慮分表.

以下是幾種常見的分表算法。

1.按自然時間來分表/分庫;

如一個應用的數(shù)據(jù)在一年后數(shù)據(jù)量會達到200w左右,那么我們就可以考慮用一年的數(shù)據(jù)來做為一個表或者庫來存儲,例如,表名為app,那么2010年的數(shù)據(jù)就是app_2010,app_2011;如果數(shù)據(jù)量在一個月就達到了200w左右,那么我們就可以用月份來分,app_2010_01,app_2010_02.

2.按數(shù)字類型hash分表/分庫;

如果我們要存儲用戶的信息,我們應用的注冊量很大,我們用單表是不能滿足存儲需求的,那么我們就可以用用戶的編號來進行hash,常見的是用取余操作,如果我們要分30張表來存儲用戶的信息,那么用戶編號為1的用戶1%30=1,那么我們就存在user_01表里,如用戶的編號為500,那么500%30=20,那么我們就將此用戶的信息存儲在user_20的表里.

3.按md5值來分表/分庫;

我們假設要存儲用戶上傳的文件,如果上傳量大的話,也會帶來系統(tǒng)的瓶頸問題,我們做過試驗,在一個文件夾下如果超過200個文件的話,文件的瀏覽效率會降低,當然,這個不屬于我們本文討論的范圍,這塊也要做散列操作.我們可以用文件的用戶名來md5或者用文件的md5校驗值來做,我們就可以用md5的前5位來做hash,這樣最多我們就可以得到5^5=3125個表,每次在存儲文件的時候,就可以用文件名的md5值的前5位來確定這個文件該存那張表.

4.實例:某微博的url加密算法和存儲策略的猜想.

現(xiàn)在好多微博都用這樣的url來訪問,如果他們的域名為www.example.com,那么如果你發(fā)微博的時候,你會發(fā)現(xiàn)你所發(fā)的url都變成了http://t.cn/Mx4ja1,這樣的形式,他們是怎么進行這樣的轉換呢?我猜想就是用到了我們上面講的md5的存儲和查找規(guī)則,用你發(fā)的url來進行md5,得到md5值之后,如我們例子來說,就會用前6位來進行分表.

5.分表所帶來的問題.

分表也會帶來一系列的問題,如分頁的實現(xiàn),統(tǒng)計的實現(xiàn),如果我們要做一個所有數(shù)據(jù)的分頁,那么我們得每張表都得遍歷一遍,這樣訪問效率會很低下.之前我嘗試過用mysql的代理來實現(xiàn),最終用tcsql來實現(xiàn)了.

6.分表算法的選擇.

首先,分表適合于沒有大的列表的應用來使用,要不然,會為這部分做好多額外的工作,如果你的應用數(shù)據(jù)量不是特別大的話,最好別用分表。

7.針對每秒插入數(shù)據(jù)500+的設想
為什么要copy這個呢,因為很多數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)上千萬級別后,每秒插入數(shù)據(jù)的數(shù)度不是很快了,所以500/秒的速度夠嗆,解決方案設想:
建立數(shù)據(jù)總表及兩個緩沖表,結構完全相同,將數(shù)據(jù)先插入其中一個緩沖表中,等到一定時間(插入效率降低之前),轉向插入另一個緩沖表,同時啟動一個后臺進程將第
一個緩沖表的的數(shù)據(jù)轉入總表,轉入總表后刪除第一個緩沖表中的數(shù)據(jù); 再等到一定時間(還是插入效率降低之前),轉向插入第一個緩沖表,這時啟動一個后臺進程將第
二個緩沖表的的數(shù)據(jù)轉入總表,轉入總表后刪除第二個緩沖表中的數(shù)據(jù); 如此循環(huán)往復...

如果后臺進程處理的時間超過兩個緩沖表的循環(huán)周期的話,甚至可以考慮建立三個乃至四個緩沖表。

這僅僅是解決插入效率,查詢什么的問題也大。


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