大數(shù)據(jù)之路依然還很長，看你怎么走

前段時間做了一次大數(shù)據(jù)直播課，主要是大數(shù)據(jù)職業(yè)生涯規(guī)劃的一些內(nèi)容。第一次做，磕磕絆絆，但總算順利搞完了。

直播課中有收集到群里朋友的一些問題，并且在直播中進行了觀點闡述解答，但是基于時間的關(guān)系(只直播了3個小時左右)，所以很多問題并沒有闡述的很完全。

在這里，我們著重的對一些核心關(guān)注的問題進行更全面的分析，以及對直播課中遺漏的一些內(nèi)容做補充，或許結(jié)合直播課的錄屏以及這篇文章的內(nèi)容，會讓大數(shù)據(jù)職業(yè)生涯規(guī)劃這個話題更完善一些。

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作為大數(shù)據(jù)領域的從業(yè)者，或許對于偏技術(shù)類的，諸如大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師，俞或者是數(shù)據(jù)挖掘工程師等崗位已經(jīng)很熟悉了，但在此之前甚少人會關(guān)注偏業(yè)務的，比如數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，大數(shù)據(jù)售前工程師等這種崗位。

所以，在直播的時候，就有不少朋友提到過類似的問題：

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑是怎樣的，已經(jīng)注重鍛煉什么核心技能?

偏前端的工作，諸如大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售、售前等崗位，需要掌握什么知識?

這類問題逐漸被越來越多的人所關(guān)注，說明大數(shù)據(jù)這個點逐漸的被越來越多人所認可，并試圖逐漸的將其應用于業(yè)務，將其產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品化，這是個可喜的進步。說明，大數(shù)據(jù)這個東西正在試圖標準化與常規(guī)化。

在過去，并沒有很正經(jīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，或者大數(shù)據(jù)銷售、售前這類崗位之說，但隨著其形態(tài)以及重要性逐漸被探索，這也是必經(jīng)的一個過程，說明大數(shù)據(jù)逐漸往健康良性的狀態(tài)里轉(zhuǎn)換。

并且，就我個人來說，也在一直有意義的將自己從一個大數(shù)據(jù)技術(shù)人員往大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用層面去轉(zhuǎn)換，或者不能說轉(zhuǎn)換，最起碼需要兼顧大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用的屬性。大數(shù)據(jù)再怎么神化，終歸是要業(yè)務落地的!

回歸到上面的問題，我們需要如何去調(diào)整，來應對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的節(jié)奏呢?在我認為對數(shù)據(jù)理解最透徹的應該是早期參與到數(shù)據(jù)流程處理的人，其實就是大數(shù)據(jù)工程師們，但是他們離數(shù)據(jù)產(chǎn)品還隔著業(yè)務，所以，他們需要補充大量的業(yè)務知識，并試圖將兩者打通貫穿，從這個角度說，我個人是很推薦一些思維靈活的大數(shù)據(jù)工程師往大數(shù)據(jù)產(chǎn)品甚至是售前售后這種偏上層崗位上轉(zhuǎn)。

對于傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理們來說，在未來，數(shù)據(jù)一定是驅(qū)動力所在(不見BAT都忙著玩數(shù)據(jù)、說AI么)，所以在未來大部分的科技產(chǎn)品中，必然會包含數(shù)據(jù)以及AI的元素，那么，對于他們來說，理解數(shù)據(jù)并使數(shù)據(jù)很好的落地就成了一個可升值的屬性。

對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，以及大數(shù)據(jù)銷售、售前售后等崗位的人來說，要習慣以數(shù)據(jù)的思維去看待業(yè)務問題，學會常規(guī)的業(yè)務數(shù)據(jù)分析的角度去思考問題，多看多了解大數(shù)據(jù)的一些典型落地場景，并結(jié)合自身的業(yè)務，能夠把數(shù)據(jù)和業(yè)務的事情說透，基本就差不多了。

更落地的做法是，技術(shù)人猿需要更多的與業(yè)務人員溝通，嘗試通過數(shù)據(jù)解決業(yè)務的瓶頸，加速業(yè)務的過程;而對于偏業(yè)務的產(chǎn)品以及銷售來說，需要了解更多大數(shù)據(jù)落地的場景，了解數(shù)據(jù)的基本流轉(zhuǎn)流程、數(shù)據(jù)的應用模型等。

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關(guān)于大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)領域的關(guān)聯(lián)，同樣很多人關(guān)注，并涉及到了未來大數(shù)據(jù)的一個大致發(fā)展方向問題。

其實我個人認為，大數(shù)據(jù)真的要成為一個變革性的東西，一直在互聯(lián)網(wǎng)圈子里玩是遠遠不夠的，它必須是能夠深入到普通人的生活里頭的，而不僅僅是偏愛互聯(lián)網(wǎng)的群體。那么，如何覆蓋呢?打通線上與線下的場景，讓數(shù)據(jù)流通起來。這點，不管是騰訊也好、阿里也好，或者是百度也好，都深諳其道!

以支付場景為例，騰訊近兩年來一直致力于將手機移動支付“侵入”到我們生活的方面方面，并且甚至不惜與ZF一起聯(lián)合在各個方面做嘗試，并且其他幾家同樣也在跑馬圈地，與各個地方ZF打造智慧城市等項目。

試想一下，你騎個車、打個的、坐個公交地鐵、加個油，去個超市，你的各種數(shù)據(jù)都會通過你的支付入口，流入到線上，進行數(shù)據(jù)的集成，然后分析挖掘，再反向反饋給你，比如基于你的消費能力、行為、習慣，完善你的資產(chǎn)評估、信用評估，而在未來數(shù)據(jù)化的信用將是個好東西，意味著很多時候你不再需要證明你的信用。再比如說，基于你的各種出行數(shù)據(jù)，結(jié)合LBS服務，再實時的將線上的服務推送給你，充分體現(xiàn)便捷性。

這就是線上技術(shù)往線下侵入，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面收集，打造更完善的用戶畫像，并基于畫像提供覆蓋線上線下的一體化服務，未來你的生活的方方面面都會發(fā)現(xiàn)，更加的便捷了。

除此之外，傳統(tǒng)領域必將會被大數(shù)據(jù)逐漸侵入的另一個原因就是，傳感技術(shù)的逐漸成熟，導致了各種感應器、傳感器的成本直線下降，各種智能終端鋪天蓋地，這也是線下數(shù)據(jù)快速集成至線上的重要原因，有了數(shù)據(jù)，后面的事就簡單多了。

一個很落地的疑問是：

大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)(非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè))有哪些落地應用?

其實大數(shù)據(jù)在非互聯(lián)網(wǎng)領域已經(jīng)逐漸越來越多的應用了，目前相對比較成熟的，諸如通過傳感器收集工業(yè)制造環(huán)節(jié)的所有數(shù)據(jù)，進而構(gòu)建數(shù)學模型，用于改進工業(yè)生產(chǎn)流程，減少次品率，提升生產(chǎn)效率。這就是數(shù)據(jù)很純粹的走向線下，并對線下領域帶來變化。除此之外，商業(yè)選址也是個很成熟的案例了。

目前一些大的品牌連鎖店，已經(jīng)在探索數(shù)據(jù)的另一個應用。他們不止對購物清單進行分析，還在各個連鎖門店安裝大量的感應器，來收集客戶的門店活動數(shù)據(jù)，然后通過分析，來進行商品鋪陳拜訪，格局的設置，商品的搭配各種優(yōu)化。而那些收集過來的數(shù)據(jù)是顧客的店內(nèi)行動軌跡、目光的聚焦點、商品的查看數(shù)據(jù)，商品柜的挺溜時間等等，各種以前很難去收集的數(shù)據(jù)。

聽起來有點懸，但事實卻是是存在，并且越來越多的大型線下傳統(tǒng)零售商會走這個路子。只要線下數(shù)據(jù)能變成線上的虛擬數(shù)據(jù)，一些場景都可以進行數(shù)據(jù)化，而未來一定是個高效的社會。

從目前看，其實已經(jīng)有部分比較偏傳統(tǒng)的公司開始涉及數(shù)據(jù)，但他們面臨的最大的挑戰(zhàn)是如何進行數(shù)據(jù)的規(guī)整、打通。因為在傳統(tǒng)領域很多信息都記錄在紙質(zhì)實體上，所以進行數(shù)據(jù)線上化是第一步，此外就是他們很多線上系統(tǒng)數(shù)據(jù)都是孤立的，哪怕是不同部門之間的數(shù)據(jù)都是孤立的，需要進行打通，使之流轉(zhuǎn)，才能言之分析挖掘。

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由于現(xiàn)在越來越多公司試圖在數(shù)據(jù)時代真正顛覆之前占得一席之地，所以也早早開啟了數(shù)據(jù)研究使用之路，那么，問題來了，如何完成0到1的過渡階段呢?

之前很多參與《大數(shù)據(jù)職業(yè)生涯規(guī)劃直播課》的朋友一些疑惑的點諸如：

針對一個傳統(tǒng)企業(yè)做大數(shù)據(jù)頂層規(guī)劃，幫他們組建大數(shù)據(jù)團隊，制定階段計劃，目標是快速用數(shù)據(jù)帶來業(yè)務提升?

初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)團隊是否更需要能力更加全面的工程師?

記得很久以前寫過一個系列《從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)系列》，其中就涉及到了不少這塊的話題。針對于上面第一個問題，其實不止是傳統(tǒng)企業(yè)，一般其他企業(yè)的過程也一樣的。

第一，我們首先需要解決的是，基本數(shù)據(jù)架構(gòu)的搭建、并且圍繞架構(gòu)將數(shù)據(jù)流程的打通，只不過結(jié)合傳統(tǒng)企業(yè)的特點，這一步會走的更艱辛點。在這一步，結(jié)合業(yè)務實際情況，進行數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設計，并逐步落地，所以，對于數(shù)據(jù)架構(gòu)你需要住夠的清晰。此外，這個階段有個很重要的點就是，不要想過于遙遠的事情，但也不能忽略未來，即我們在做平臺規(guī)劃的時候，盡量的滿足當前業(yè)務數(shù)據(jù)即可，但依然要留下可擴展的空間，以防未來規(guī)模擴大。

第二，在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的基礎上，進行數(shù)據(jù)價值的輸出。這點很重要，搭建數(shù)據(jù)團隊的核心目的是數(shù)據(jù)價值挖掘，但是千萬別一上來就想著能從數(shù)據(jù)里挖金子，不現(xiàn)實，第一步能把數(shù)據(jù)分析體系搭建起來，把業(yè)務數(shù)據(jù)運營分析結(jié)論等做常規(guī)輸出，腳踏實地，階段性成果輸出這個很重要，這是讓別人相信數(shù)據(jù)是有用的第一步。

第三，在淺層數(shù)據(jù)價值輸出的基礎上，你需要讓別人相信，數(shù)據(jù)的價值遠不止如此，這個階段會很難。在無數(shù)歷史慘痛的案例下，很多數(shù)據(jù)團隊最終無疾而終，都是停留在了上面第二點，一直沒有突破，最終產(chǎn)生了數(shù)據(jù)的價值也就如此而已了，最終導致了數(shù)據(jù)團隊不上不下的地步。其實要突破這個桎梏確實很難，我們需要更深一步了解業(yè)務，主動尋找業(yè)務與數(shù)據(jù)的結(jié)合點，然后讓數(shù)據(jù)更落地，確實的能幫到業(yè)務的提升，不管是從效果還是從效率上。但對于絕大部分團隊來說，這些東西都是新的，很難從外界找到可參考的點，這就意味著需要數(shù)據(jù)團隊自己去摸索，依靠自己的能力去推進，去說服別人。從這個角度上來看，這已經(jīng)是超出了工程師的范疇，多了推廣者、布道者的角色身份。所以到了這個階段，作為數(shù)據(jù)團隊的leader，已經(jīng)不能滿足于技術(shù)了，他需要試圖挖掘數(shù)據(jù)更深層的價值，并主動去尋找業(yè)務與數(shù)據(jù)的價值點，然后將想法落地，并最終證明這條路是可行的。

回到第二個問題上，對于初創(chuàng)的數(shù)據(jù)團隊來說，一個資源有限，這就是上面我一直提的，在有限的資源情況下，進行階段性的成果產(chǎn)出，這很重要。那么，這種情況下，必然是更希望工程師能多面輸出，從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)處理、到數(shù)據(jù)存儲、分析淺層挖掘。但是，到了中后期，還是希望每個角色的能力能更聚焦，比如有更職業(yè)的分析師、算法工程師加入等。

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再來聊聊，以什么樣的最佳姿勢進入的話題(好吧，描述有點污，其實說白了就是如何入門)。

實際情況還是蠻多蠻復雜的：

沒有任何開發(fā)基礎，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)是否有可能?

大四學生，目前java實習，想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，是否換實習?如何準備，大數(shù)據(jù)崗位是否會招募畢業(yè)生。

目前從事傳統(tǒng)IT領域的運維，想進入大數(shù)據(jù)行業(yè)，該如何著手?

以上是實打?qū)嵉膹纳洗沃辈フn中收集到學員問題，雖然上次直播中已經(jīng)有回答，但是這里做一個更詳細的分析。

首先，對于一門新起的技術(shù)，培訓市場永遠是最敏銳的，他能在潮流的拐點處巧妙的抓住機會，然后迅速崛起，參考java、安卓等培訓市場的發(fā)家史。

對于大數(shù)據(jù)領域，2014左右是培訓市場開始大規(guī)模切入的時候，除了第一批大數(shù)據(jù)從業(yè)者是自學成才，緊隨其后就出現(xiàn)很多從培訓流水線走下來的轉(zhuǎn)型工程師，直到今天甚至是未來幾年，在學校正規(guī)軍成型之前，它依然會是主力供血渠道。

其實對于培訓市場本身這個事，我沒有偏見，畢竟市場是有需求的，而它能解決這部分的問題，沒毛病。但是有毛病的是，現(xiàn)在很多培訓機構(gòu)打著大數(shù)據(jù)培訓的幌子、做培訓java或者數(shù)據(jù)庫的事。一些培訓機構(gòu)講師連互聯(lián)網(wǎng)都沒待過、連正式的Hadoop都沒有玩過，只是在傳統(tǒng)IT領域玩透了數(shù)據(jù)庫，也敢妄稱大數(shù)據(jù)專家，我呸!

其實這就是我想針對這個小節(jié)話題描述的第一個觀點，想入大數(shù)據(jù)行業(yè)，從培訓的渠道走，沒啥毛病，但是需要有識別的能力，不要被騙了，你相信一個事，大數(shù)據(jù)技術(shù)最佳的沉淀地一直是互聯(lián)網(wǎng)，這個不會變的，注意區(qū)分java培訓、數(shù)據(jù)庫培訓與大數(shù)據(jù)培訓的區(qū)別，識別不出來就多問多看多學，別亂花這個冤枉錢。

對于第二個問題，比如學生的問題，突然想到了股市的經(jīng)典術(shù)語，最后逃生門。其實對于目前正要畢業(yè)的學生來說，要入行趁早，未來數(shù)據(jù)會有一席之地，這點毋庸置疑。但是從目前的發(fā)展態(tài)勢來看，正規(guī)學校畢業(yè)的從業(yè)者將會越來越多，市場是有飽和性的，當越來越多的資源涌入的時候，就到了崗位福利枯竭的時候，那豈不是又是一個java和移動開發(fā)轉(zhuǎn)型的實例?

但現(xiàn)實就是這樣的，所以，對于學生同學來說，一個建議就是要入趁早，要么就抓準更未來的一個趨勢點，博人之先，但是這個是有風險的，更未來趨勢誰也不知道，就比如物聯(lián)網(wǎng)早在我念書的時候就說要火，這不也磨了這老些年，直到現(xiàn)在智能硬件成本下降才有一絲崛起的可能嘛。

第三，對于那些有一定開發(fā)基礎的朋友來說，其實就方便很多了，你要相信萬法是相同的，無非是有沒有接觸過而已。有一定基礎，比如java、linux等基礎，對于大數(shù)據(jù)開發(fā)來說，是有好處的，額外再進行空缺技能點的點亮就行了。

最后，我個人認為并不是所有人都適合從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的，大數(shù)據(jù)本身就是一個年輕的領域，這就意味著他會有更少成熟的案例、可供參考的經(jīng)驗，所以需要有探索、創(chuàng)新的精神和思維。所以，真的是需要一定創(chuàng)新精神，以及靈活的思維的，所以，它對于那些更善于解決問題的人可能會更適合點點。

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不知不覺圍繞這幾個點說了不少了，希望能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?，對于那些參加了之前的《大?shù)據(jù)職業(yè)生涯規(guī)劃直播課》的同學來說，希望這些東西能夠更全面的補充之前的一些遺漏的點。

突然想起上兩次有篇文章《那些大數(shù)據(jù)新手們所關(guān)心的》，引起了少數(shù)讀者的不滿，認為我沒有實打?qū)嵉娜セ卮鹉切┝_列的問題，所云非善。扯犢子，我寫那篇文章的時候我有說過我是奔著一一解答所列問題去的嗎?我只是想通過那些問題，尋找一些問題的共同點并發(fā)散那些想法而已。算了拉到不解釋了，想看就看，不想看的就當路過，看不懂的也當路過。