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淺談數(shù)據(jù)分析軟件該怎么選
2017-12-15
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淺談數(shù)據(jù)分析軟件該怎么選

企業(yè)的日常運作總會需要用到數(shù)據(jù)處理，到一定程度就需要到數(shù)據(jù)分析的地步，而Excel也只能滿足初級的數(shù)據(jù)處理，因此，當企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求愈加專業(yè)和嚴格，就需要了解時下的數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品，并選擇真正適合自己企業(yè)的產(chǎn)品，做好定位和產(chǎn)品選型。數(shù)據(jù)分析最常用的軟件你了解嗎？

　　數(shù)據(jù)分析軟件的使用主要還是看需求，每個企業(yè)應用的選擇和方式都不同。數(shù)據(jù)分析的概念很廣，站在IT的角度，實際應用中可以把數(shù)據(jù)分析軟件分成兩個維度：
　　第一維度：數(shù)據(jù)存儲層——數(shù)據(jù)報表層——數(shù)據(jù)分析層——數(shù)據(jù)展現(xiàn)層
　　第二維度：用戶級——部門級——企業(yè)級——BI級
　　數(shù)據(jù)分析最常用的軟件第一個維度是技術(shù)層面概念，略微復雜，這里就不展開解釋了，我們從第二個維度來講解。用戶級即個人為單位，一般使用Excel，最常用也最實用，Excel功能非常強大，幾乎所有的統(tǒng)計分析工作都可以完成。但是Excel的普遍性也是它的弱勢，不具備面對企業(yè)的專業(yè)性和針對性，而且很多工作需要手工完成，工作量會越來越大也不輕便。
　　部門級是現(xiàn)在一些小企業(yè)會選擇的， 比如SPASS、SAS、Clementine、R等工具類軟件，用于統(tǒng)計分析，圍繞統(tǒng)計學知識的一些基本應用，包括描述統(tǒng)計，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回歸，分布的檢驗等等。SPSS用于市場研究較多，SAS銀行金融和醫(yī)學統(tǒng)計較多，反正大多適用于銀行、金融、保險業(yè)。但這些軟件所適用的行業(yè)較有局限性， 而且也不太具備數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)決策的功能。

　　企業(yè)級和BI級就是大型的企業(yè)或者是對數(shù)據(jù)分析需求比較嚴格和多樣的規(guī)模了。這就需要一個非常好的數(shù)據(jù)整合應用平臺，BI數(shù)據(jù)分析軟件，整合了各種數(shù)據(jù)分析，報表、分析和展現(xiàn)，所以BI產(chǎn)品也是近幾年的大趨勢。此外，BI產(chǎn)品不是人們常認為的只有那些擁有海量數(shù)據(jù)存儲的大企業(yè)才適用，其實中小企業(yè)也可以接觸BI，而且行業(yè)不限，從熟悉的金融、房地產(chǎn)、政府到零售超市都可以根據(jù)自身分析需求選用BI。BI產(chǎn)品現(xiàn)已發(fā)展越來越成熟，各種行業(yè)都有相應的商業(yè)智能解決方案，而且從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)整合、展現(xiàn)、決策管理、整體運營都能一站完成。
　　所以選擇什么數(shù)據(jù)分析軟件，首先還是得先對自身企業(yè)做好定位，是簡單的數(shù)據(jù)處理還是還要做復雜的分析和管理決策，另外還得考慮本企業(yè)的硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫能不能搭配BI產(chǎn)品去構(gòu)建數(shù)據(jù)中心。

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