
人們可能會犯的7個數(shù)據(jù)錯誤
數(shù)據(jù)正在成為現(xiàn)代企業(yè)的一個更重要的工具,幾乎可以作為一種貨幣,它可以從衡量營銷活動的有效性到評估員工績效等方面促進一切。但許多企業(yè)家認為數(shù)據(jù)本身就是有價值的。企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)越多越好,如果有的話,企業(yè)會做出更好的決定。
事實上,收集數(shù)據(jù)只是開展業(yè)務(wù)過程的第一步,單憑數(shù)據(jù)就無法對企業(yè)業(yè)務(wù)進行全面準確的描述。
如果企業(yè)想要獲得成功的話,也需要能夠有效地收集、組織、解釋、展示這些數(shù)據(jù),而大多數(shù)人都犯了阻止他們這樣做的嚴重錯誤。
最常見的錯誤
企業(yè)家和數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常犯這些嚴重的錯誤:
1.沒有收集足夠的數(shù)據(jù)。采用“越多數(shù)據(jù)越好”的理念來運行業(yè)務(wù)是一個糟糕的主意,因為它沒有將數(shù)量與優(yōu)先級相區(qū)分。但是,在開始信任這種結(jié)論之前,企業(yè)需要最少量的數(shù)據(jù)。例如,如果企業(yè)有1000個客戶,則無法選擇其中的2個進行訪問,因此企業(yè)需要一個更大、更具代表性的樣本量。
2.收集錯誤的數(shù)據(jù)類型。企業(yè)也可能收集錯誤的數(shù)據(jù)類型。如果企業(yè)經(jīng)營的是一家汽車維修店,卻了解目標人群的飲食習慣,那么這些信息對其不會有幫助。當然,這是一個令人震驚的例子,但原理是一樣的。企業(yè)需要收集數(shù)據(jù)點,以便你得出結(jié)論并采取行動,而不是為了收集數(shù)據(jù)而收集數(shù)據(jù)。
3.使用錯誤的儀表板。企業(yè)的儀表板對其結(jié)果的影響比人們想象的要大。這些工具負責將企業(yè)的所有數(shù)據(jù)收集在一個地方,為其提供強化數(shù)據(jù)和生成報告,并為多個團隊成員提供訪問權(quán)限。有這么多的選項可供選擇,很難說哪一個是企業(yè)業(yè)務(wù)的正確選擇,但是如果企業(yè)想要獲得最好的工具,則需要通讀所有這些選項。否則,企業(yè)可能會花費過多的時間來培訓新員工,或者生成沒有強調(diào)關(guān)鍵變量的乏味報告。
4.容許偏見扭曲自己的結(jié)論。人的思想有很大的缺陷,因此在分析數(shù)據(jù)時相信自己的直覺通常是一個壞主意。人們很容易出現(xiàn)一系列的認知偏差,從確認偏差到生存偏差,甚至可能很快扭曲人們面前的客觀信息。最好是學習這些認知偏差,并找出彌補方法,所以人們的結(jié)論不會混亂或扭曲。
5.比較蘋果和橙子。大多數(shù)新手試圖在沒有進行比較的時候達到目的,將一個選擇的數(shù)據(jù)與另一個選擇的數(shù)據(jù)相比較。這種“蘋果對橙子”的比較可能會導致錯誤的結(jié)論,所以最好盡可能地比較自己的數(shù)據(jù)集。
6.未能隔離變量。現(xiàn)代應(yīng)用程序通常需要審查數(shù)十個甚至數(shù)百個不同的變量,尤其是在營銷行業(yè)。當企業(yè)發(fā)現(xiàn)一個相關(guān)性,如內(nèi)容長度和訪問者之間的關(guān)系時,很容易得出因果關(guān)系,但是這是很危險的(有時候也是搞笑的)。相反,企業(yè)需要隔離正在使用的變量,以便可以證明或反駁因果關(guān)系,并了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)點之間的關(guān)系。
7.提出錯誤的問題。數(shù)據(jù)本身不會給企業(yè)任何結(jié)論。企業(yè)的圖表和圖形通常不會帶來一個明顯的突破。相反,企業(yè)需要提問您的數(shù)據(jù),并使用所需的工具來發(fā)現(xiàn)答案。如果所問的是錯誤的問題,無論是誤導性的還是不可行的,數(shù)據(jù)的性能如何,或者工具的直觀程度如何,都無關(guān)緊要。
數(shù)據(jù)并不完美
數(shù)據(jù)是如此有價值以至于已經(jīng)變得商品化,這是事實,但除非你知道如何有效地使用數(shù)據(jù),否則它實際上是毫無價值的。企業(yè)的方法,組織方法,甚至是其解釋總是會出現(xiàn)問題,但是企業(yè)對最佳實踐的熟悉程度越高,就越有責任有效地利用其數(shù)據(jù),企業(yè)就越有可能獲得準確、有價值的結(jié)論。不要認為自己的努力正在發(fā)揮作用,挑戰(zhàn)他們,并不斷調(diào)整自己的方法,發(fā)現(xiàn)隱藏的偏見,提出更好的問題,并從分析工作中獲得更多的價值。
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