
大數(shù)據(jù)是如何存儲和管理的
如今,人們有一個擔憂,那就是只有大企業(yè)才能更好地應用大數(shù)據(jù)。此外,雖然“大數(shù)據(jù)”一詞似乎也是空洞的營銷辭令的有力例證,但它卻是任何企業(yè)風險的重要組成部分。畢竟,它是業(yè)務文檔、計劃、用戶數(shù)據(jù)和財務信息的積累,是任何業(yè)務基礎設施的核心組件。
當然,一家企業(yè)的細節(jié)往往表現(xiàn)為一系列勢不可擋的前景和責任,幾乎沒有辦法有效地進行管理。然而近年來,小企業(yè)也從大數(shù)據(jù)中受益,大幅度推動支出和投資,并允許他們與規(guī)模更大的企業(yè)進行競爭。最終,所有事實和數(shù)字的存儲和管理逐漸變得更加容易。以下是有效存儲和管理大數(shù)據(jù)的三種方式。
1. 不斷加密
任何類型的數(shù)據(jù)對于任何一個企業(yè)來說都是至關重要的,而且通常被認為是私有的,并且在他們自己掌控的范圍內是安全的。然而,黑客攻擊經常被覆蓋在業(yè)務故障中,最新的網(wǎng)絡攻擊活動在新聞報道不斷充斥。因此,許多公司感到很難感到安全,尤其是當一些行業(yè)巨頭經常成為攻擊目標時。
隨著企業(yè)為保護資產全面開展工作,加密技術成為打擊網(wǎng)絡威脅的可行途徑。將所有內容轉換為代碼,使用加密信息,只有收件人可以解碼。如果沒有其他的要求,則加密保護數(shù)據(jù)傳輸,增強在數(shù)字傳輸中有效地到達正確人群的機會。
2. 倉庫存儲
大數(shù)據(jù)似乎難以管理,就像一個永無休止統(tǒng)計數(shù)據(jù)的復雜的漩渦。因此,將信息精簡到單一的公司位置似乎是明智的,這是一個倉庫,其中所有的數(shù)據(jù)和服務器都可以被充分地規(guī)劃指定。然而,有些報告指出了反對這種方法的論據(jù),指出即使是最大的存儲中心,大數(shù)據(jù)的指數(shù)增長也不再能維持。
然而,在某些情況下,企業(yè)可能會租用一個倉庫來存儲大量數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)超出的情況下,這是一個臨時的解決方案,而LCP屬性提供了一些很好的機會。畢竟,企業(yè)不會立即被大量的數(shù)據(jù)所淹沒,因此,為物理機器租用倉庫至少在短期內是可行的。這是一個簡單有效的解決方案,但并不是永久的成本承諾。
3. 備份服務 - 云端
當然,不可否認的是,大數(shù)據(jù)管理和存儲正在迅速脫離物理機器的范疇,并迅速進入數(shù)字領域。除了所有技術的發(fā)展,大數(shù)據(jù)增長得更快,以這樣的速度,世界上所有的機器和倉庫都無法完全容納它。
因此,由于云存儲服務推動了數(shù)字化轉型,云計算的應用越來越繁榮。數(shù)據(jù)在一個位置不再受到風險控制,并隨時隨地可以訪問,大型云計算公司(如谷歌云)將會更多地訪問基本統(tǒng)計信息。數(shù)據(jù)可以在這些服務上進行備份,這意味著一次網(wǎng)絡攻擊不會消除多年的業(yè)務增長和發(fā)展。最終,如果出現(xiàn)網(wǎng)絡攻擊,云端將以A遷移到B的方式提供獨一無二的服務。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10