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SPSS常見數(shù)據(jù)分析方法比較
2015-09-16
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SPSS常見數(shù)據(jù)分析方法比較



  SPSS作為一款成熟的數(shù)據(jù)分析工具，其主要特點(diǎn)就是將各種各樣的統(tǒng)計(jì)分析方法流程化模塊化。
一、SPSS常用多變量分析技術(shù)比較匯總表

注：

卡方分析：定量?jī)蓚€(gè)定性變量的關(guān)聯(lián)程度

簡(jiǎn)單相關(guān)分析：計(jì)量?jī)蓚€(gè)計(jì)量變量的相關(guān)程度

獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)：比較兩組平均數(shù)是否相等

ONEWAY ANOVA：可以比較三組以上的平均數(shù)是否相等，并進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)

TWOWAY ANOVA：可以比較兩因素的平均數(shù)是否相等，并檢驗(yàn)主效應(yīng)和交互效應(yīng)

判別分析與logistic回歸：應(yīng)用于檢驗(yàn)一組計(jì)量的自變量（可含虛擬變量）是否可以正確區(qū)別一個(gè)定性的因變量

多維量表法（MDS）：試圖將個(gè)體中的變異數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)為為一個(gè)多維度的空間圖，且轉(zhuǎn)化的個(gè)體在空間中的相對(duì)關(guān)系仍與原始數(shù)據(jù)盡量配合一致。
 

二、SPSS常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)（變量個(gè)數(shù)與測(cè)量量表）比較匯總表

 

注：理論模型中變量通常很難測(cè)量，這類變量稱為潛變量，如績(jī)效、滿意度、忠誠(chéng)度等。
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三、SPSS學(xué)習(xí)的大致框架


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