
互聯(lián)網時代 大數據、人工智能“攪局”保險業(yè)
“現(xiàn)在的保險理賠效率太高了,一定要給高科技點個贊。”不久前,林先生的愛車出了車禍,從他撥打理賠電話到最后定損,只花了不到半個小時?!耙粋€小伙子十多分鐘就趕到現(xiàn)場,拍了幾張照片上傳到他們的系統(tǒng)之后,很快系統(tǒng)就生成了理賠結果,非常智能化。”
林先生的經歷已然不是個案。除了他投保的平安保險之外,包括中國人壽、中國人財保險、泰康在線、太平洋保險、新華保險等在內的多家老牌保險企業(yè)都已將人工智能、大數據等互聯(lián)網時代的新“利器”引入到核保、客服等諸多環(huán)節(jié),連帶著整個行業(yè)從銷售渠道、產品設計、價格體系到服務、體驗都悄然改變。
而自帶互聯(lián)網基因的新玩家也正在以“攪局者”的姿態(tài)涌入保險行業(yè),迫使這個原本相對封閉的市場騰挪出更大的空間、創(chuàng)造出新的法則。
渠道
變
之
互聯(lián)網企業(yè)與傳統(tǒng)險企
對手還是隊友?
四年前,保險界“老大哥”平安曾預言“平安未來對手是BAT”,當時其余的保險巨頭都覺得很無厘頭。如今預言成真,阿里、騰訊等互聯(lián)網巨頭終于殺進保險業(yè),從幕后走向臺前。
不久之前,眾安保險聯(lián)合螞蟻金服,為支付寶用戶定制了一款名為“好醫(yī)保”的醫(yī)療險,專門針對醫(yī)保無法報銷的醫(yī)療費用進行理賠??床〔粌H能報銷更多,買了這款產品的消費者還能享受醫(yī)藥費墊付、現(xiàn)場陪同、幫助協(xié)調床位以及專家、中醫(yī)調理咨詢等一系列增值服務。
無獨有偶,另一互聯(lián)網巨頭騰訊也在此前低調發(fā)布了其面向微信用戶的首款保險產品——微醫(yī)保,悄然登陸微信平臺的保險平臺“微?!备翘柗Q要做“保險產品的精品店”。
“2016年保監(jiān)會針對理財險的限令頒布后,保險公司不得不把注意力轉向互聯(lián)網健康險,積極進行新產品的嘗試,這也給了大的互聯(lián)網平臺更多機會。”太平人壽浙江分公司教育培訓部經理史曉琦這樣解釋互聯(lián)網巨頭們的“不約而同”。
雖然與傳統(tǒng)保險企業(yè)相比,以阿里和騰訊為代表的互聯(lián)網平臺在保險領域都是主打“科技+平臺”,但玩法與模式卻并不相同。有業(yè)內人士比較:對于以科技和大數據見長的阿里而言,它的玩法更像是“帶著”保險公司進入“增量市場”,比如螞蟻金服推出的車險分,一口氣就囊括了九大保險公司。而以社交見長的騰訊,則更專注于用互聯(lián)網的“連接”功能來提供用戶服務,目標瞄準的是“存量人群”。無論“增量”還是“存量”,主動擁抱互聯(lián)網這個新興渠道卻已然成為了傳統(tǒng)保險企業(yè)當下必然的選擇。
產品
變
之
巨頭入場,“捧”出保險“爆款”
互聯(lián)網巨頭們的入場當然不僅僅意味著保險渠道的拓展,更掀起了一場對傳統(tǒng)權威的解構與重塑,比如原本針對高凈值人群的高端醫(yī)療保險由此開始“走下神壇”。
“醫(yī)保之外的醫(yī)療保險需求一直存在,這個群體也很大,但過去卻只被囊括在高端醫(yī)療險中。我們覺得如果只對準高凈值人群,市場的天花板就很低了,基于這種需求我們推出了低門檻的醫(yī)療保險產品,讓消費者可以以很低的價格買到更優(yōu)質的保險服務?!蔽浵伣鸱kU平臺產品總監(jiān)梁越平說。
他以“好醫(yī)?!迸e例:這款保額高達600萬元的產品,最低的保費只要88元,投保人可以報銷自費1萬元以上的所有住院費和特殊門診,不限疾病種類、用藥和治療方式,住院費也不設住院期限。簡單說,哪怕醫(yī)療費再貴,投保人也最多只需要花1萬元。
而事實上,隨著這種需求的不斷被挖掘、滿足,不同形式的互聯(lián)網健康險正在成為一個個保險行業(yè)的“爆款”。據中國保險業(yè)協(xié)會披露的數據顯示,今年以來互聯(lián)網渠道的健康險保費呈爆發(fā)式增長態(tài)勢,僅上半年就實現(xiàn)規(guī)模保費29.1億元,增幅102%。
一位從業(yè)6年的互聯(lián)網保險人員也坦言,現(xiàn)在中國互聯(lián)網第一批網絡常駐民的保險意識正在迅速覺醒,目前互聯(lián)網健康險的滲透率不足5%,未來三年滲透率的增長絕不止3-5倍。
互聯(lián)網健康險之外,越來越多的新產品也正在成為市場上的“新寵”:支付寶消費送重疾險,剛推出不到一月就俘獲1300萬用戶;騰訊推出智慧車險,多家保險公司全流程通用……
服務
變
之
人工智能帶來更快速、聰明的保險體驗
“以前車子出險費時又費力,現(xiàn)在半個小時不到全都能搞定了?!绷钴囍髁窒壬澆唤^口的這個變化其實得益于平安保險的理賠中心有了一個更聰明的“大腦”。作為國內較早應用人工智能技術的保險企業(yè),平安現(xiàn)在已經建立了覆蓋所有乘用車型的億級理賠圖片數據庫,并且把多年來的理賠經驗轉化成了算法模型,工作人員只需一鍵上傳客戶理賠車輛照片,就能自動生成維修定價,效率大大提升。
有了大數據、人工智能的幫助,速度到底能快多少?螞蟻金服的團隊就曾經做過測試:一方是企業(yè)開發(fā)的定損軟件“定損寶”,另一方是6位有多年行業(yè)經驗的定損員,通過從100個定損案子中隨機抽出12件的方式來比拼雙方速度和準確率。結果顯示,軟件的總體效率是人工的67倍,平均準確率達到98%以上,相當于10年以上的老行家。
“現(xiàn)在車險量這么大,定損核定賠償經常存在‘發(fā)生隨機、定損隨意、用戶等待、騙保高發(fā)’等特征,很容易引發(fā)客戶不滿、投訴,通過人工智能的引入這個問題就能極大緩解?!绷涸狡奖硎尽?
中國人保財險杭州分公司專家兼信息技術部、市場企劃部總經理胡岱磊也表示,除了車險,近幾年來人工智能技術在保險業(yè)的運用越來越多,尤其是在專業(yè)性較強的核保、理賠、客服等業(yè)務,主要原因是它使不少環(huán)節(jié)的工作更自動、更高效,較成熟的技術積累還能讓原本繁瑣的流程變得更加簡單化。
對于常常因服務而飽受詬病的保險公司來說,高效、簡化往往就意味著更好的服務體驗,進而贏得更多的用戶和市場。“我們借助人工智能等技術,開通了智能客服機器人,為用戶提供7天每天24小時服務,為人工客服分流了84.8%的工作量,減少了客戶等待時間,客戶滿意度提升很明顯?!睂τ谛录夹g帶來的強勁動力,保險“新秀”眾安保險顯得頗有心得。
結語
新時代下,任何行業(yè)都經歷著被打破、被重塑、再出發(fā),保險業(yè)當然也不例外。
如今的保險業(yè)正在與人工智能、消費金融、流量互換等新興產業(yè)不斷融合,提升服務效率和用戶體驗的同時,也逐步解決著傳統(tǒng)保險信息不對稱、產業(yè)統(tǒng)籌能力不強、保險效率不高、服務水準參差不齊等問題。
以阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網巨頭進入保險行業(yè),無論對于“原住民”還是“后來者”而言,都是挑戰(zhàn)與機遇并存,但最終卻是殊途同歸,以不同的角度、方式趨向于品牌、渠道和數據的開放和共享,趨向于普惠金融,趨向于更美好的形態(tài)。
被顛覆并不可怕,至少對于普羅大眾而言,我們歡迎保險業(yè)這種種顛覆,甚至越徹底越好。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數據分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數據驅動決策的時代浪潮下,CDA 數據分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數 ...
2025-07-11數據透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數據分析的日常工作中,數據透視表憑借其強大的數據匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數據分析師:連接數據與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數據與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數據查詢到趨勢預判? ? 在數據驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數據潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數據查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數據分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數 ...
2025-07-10CDA 數據分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數字經濟蓬勃發(fā)展的今天,數據分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數據背后的時間軌跡? 在數據分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數據類型:時間維度的精準切片? ? 在數據的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數據類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數據分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數據分析師認證考試中,Python 作為數據處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數據趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數據分析的廣袤領域中,準確捕捉數據的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數據分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師認證作為國內權威的數據分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網絡(LSTM)作為循環(huán)神經網絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調研數據中的深度應用? 市場調研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調研數 ...
2025-07-07CDA數據分析師證書考試全攻略? 在數字化浪潮席卷全球的當下,數據已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,數據分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數據分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師考試作為衡量數據專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉日期:解鎖數據處理的關鍵技能? 在數據處理與分析工作中,數據格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數據分析師視角:從數據迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數字化浪潮席卷全球的今天,數據已成為企業(yè)決策的核心驅動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數據分析師:開啟數據職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數據成為核心生產要素的今天,數據分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03