
汽車金融獲客多元化:大數(shù)據(jù)應(yīng)用要瞄準(zhǔn)變現(xiàn)
近年來,汽車金融已經(jīng)成為新金融領(lǐng)域內(nèi)風(fēng)頭最勁的細(xì)分領(lǐng)域,而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,越來越多的數(shù)據(jù)獲取渠道和數(shù)據(jù)分析方式為汽車金融業(yè)務(wù)提供了新的銷售方法和風(fēng)控手段。
面對(duì)新風(fēng)口,企業(yè)應(yīng)該如何利用大數(shù)據(jù)使汽車金融銷售更加精準(zhǔn)有效?大數(shù)據(jù)在風(fēng)控中又有哪些創(chuàng)新運(yùn)用?
11月18日,在由《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道》、《中國汽車金融》主辦的2017(第八屆)中國汽車金融年會(huì)上,廣汽匯理汽車金融有限公司副總經(jīng)理羅宜東、廣西通盛融資租賃有限公司常務(wù)副總經(jīng)理杜江波、賽格導(dǎo)航車聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理盛超、青島中瑞金服科技股份有限公司董事長孫立東、天易科技副總經(jīng)理宋飛飛演繹了一場(chǎng)思想和觀點(diǎn)碰撞的圓桌對(duì)話。
提高前端效率、優(yōu)化資產(chǎn)配置
《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道》(下稱《21世紀(jì)》):汽車金融的爆發(fā)是這幾年的一個(gè)大的風(fēng)潮,大數(shù)據(jù)也同樣是這幾年的一個(gè)風(fēng)口。關(guān)于大數(shù)據(jù),目前在汽車金融行業(yè)的具體應(yīng)用如何?
羅宜東:廣汽匯理是廣汽集團(tuán)旗下的一個(gè)中外合資的汽車金融公司,實(shí)際上我們使用大數(shù)據(jù)在汽車金融方面的應(yīng)用,可以說是全方位的,不單只是在零售業(yè)務(wù)方面,也包括在庫存業(yè)務(wù)方面。舉例來說,廣汽匯理在2015年提出了智慧風(fēng)控的概念,通過大數(shù)據(jù)提高效率,歸根到底其實(shí)和傳統(tǒng)風(fēng)控是一樣的,首先是了解你的客戶,第二是管好你的車??傮w而言,我們?cè)诖髷?shù)據(jù)汽車金融方面的應(yīng)用,一個(gè)是優(yōu)化我們的資源配置,第二是加強(qiáng)流程監(jiān)控并提前采取措施。
杜江波:大數(shù)據(jù)給我們帶來的是前端的效率越來越快,后端的資產(chǎn)質(zhì)量越來越高,主要體現(xiàn)在促進(jìn)貸錢快速的審批。在還沒有運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段以前,公司每天每人的處理量是五六十單,如今一人一天可以處理100多單。
盛超:賽格導(dǎo)航從1994年就開始從事車聯(lián)網(wǎng)的一些技術(shù)的應(yīng)用、開發(fā)以及提供相應(yīng)配套的服務(wù)。在圍繞大數(shù)據(jù)這部分,我們?cè)?014年成立了一家專門應(yīng)用大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)公司,把私家車數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā),從而實(shí)現(xiàn)真正的變現(xiàn)。我們從美國學(xué)習(xí)了UBI分析的模型系統(tǒng),通過這個(gè)模型系統(tǒng)能夠有效地提供駕駛行為分析,然后就能精準(zhǔn)了解到客戶的保險(xiǎn)需求,提供給保險(xiǎn)公司,從而提高續(xù)保率,降低他們的賠付率。
孫立東:在金融貸款按揭領(lǐng)域里,當(dāng)車輛貸款完成之后,其實(shí)金融公司和用戶之間的聯(lián)系是一種弱聯(lián)系。我們通過微信端做了一個(gè)用戶黏性服務(wù),包括用車、加油的服務(wù),用戶的月活度從原來的10%,提高到90%左右。金融機(jī)構(gòu)和用戶端之間的聯(lián)系,可以通過數(shù)據(jù)、通過系統(tǒng)軟件來實(shí)現(xiàn)交互,這種交互同時(shí)也帶來另外一個(gè)好處,那就是當(dāng)我們?cè)谟脩舸呤盏臅r(shí)候,客戶的失聯(lián)率是非常低的。其次,在數(shù)據(jù)挖掘上,我們?yōu)橘J后流程開發(fā)的循環(huán)分揀策略機(jī)器人,把整個(gè)催收時(shí)效提高了8倍以上。
其實(shí)GPS大風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)在放款前期的作用主要是什么?就是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)、提前的預(yù)警。我們通過數(shù)據(jù)建模,從用戶汽車的長停點(diǎn),還有他的上班時(shí)間、停留位置等數(shù)據(jù)來分析他的家庭住址、工作住址是否和資料上的地址匹配,如果不匹配,企業(yè)則需要及時(shí)地更新信息,以保證后期的資產(chǎn)安全。在貸款后期則主要是履約風(fēng)險(xiǎn),通過GPS能獲取的用戶關(guān)聯(lián)就很高了,最大程度避免失聯(lián)發(fā)生。
我們現(xiàn)在在做的事情,就是解決B端客戶的痛點(diǎn),這不僅僅包括貸后的風(fēng)控,還包括貸前的一些應(yīng)用策略,有效提供機(jī)構(gòu)用戶的進(jìn)件量,放大滲透率。也包括試乘試駕、庫存融資的策略。
宋飛飛:天易科技一直專注于汽車金融風(fēng)控領(lǐng)域,通過8年的發(fā)展逐步形成以GPS硬件、LBS平臺(tái)、保險(xiǎn)、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)的一套風(fēng)控體系,并且通過“天易?!背晒椭嚱鹑谄髽I(yè)完成了上下游的整合。截止到今年10月份,天易平臺(tái)每個(gè)月的有效數(shù)據(jù)是240億條,年底有望月均突破300億條。今年1-10月,天易科技累計(jì)協(xié)助汽車金融公司找車12000臺(tái),累計(jì)找回4900臺(tái)。
有效數(shù)據(jù)的收集是關(guān)鍵
《21世紀(jì)》:未來,大數(shù)據(jù)技術(shù)在汽車金融業(yè)務(wù)還能發(fā)揮什么樣的業(yè)務(wù)?
羅宜東:我覺得數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)而已,怎么去應(yīng)用它才是關(guān)鍵。當(dāng)然我們對(duì)客戶的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價(jià)、評(píng)分卡、決策引擎、貸后管理和催收,都要通過大量數(shù)據(jù)來做決策。與此同時(shí),太多的數(shù)據(jù)意味著可能在業(yè)務(wù)流程、效率或者說客戶滿意度方面,會(huì)得到負(fù)面的評(píng)價(jià)。因此有針對(duì)性地根據(jù)目標(biāo)收集有用數(shù)據(jù),這個(gè)才是關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)的另一個(gè)趨勢(shì),是可以讓我們不斷嘗試和創(chuàng)新。在我們提倡的“智慧風(fēng)控”的領(lǐng)域里面,大數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)結(jié)合,可以推出創(chuàng)新模式。但是,一些創(chuàng)新觀點(diǎn)由于沒有數(shù)據(jù)的支撐,可能會(huì)導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)。這個(gè)時(shí)候,我們采用“冠軍挑戰(zhàn)者方法”,把同類客戶分成兩個(gè)不同的群體來進(jìn)行試點(diǎn)比較,一個(gè)采用原有模式,一個(gè)采用創(chuàng)新模式,一段時(shí)間后進(jìn)行對(duì)比,選擇效果好的進(jìn)行推廣。
總結(jié)一句,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是為了提升我們的生產(chǎn)力,提升有質(zhì)量的生產(chǎn)力。
孫立東:我認(rèn)為所有新技術(shù)公司,都應(yīng)該在效率和效果上有所改善。所以第一我們要通過技術(shù)和運(yùn)維服務(wù)來把這個(gè)事情做好,第二現(xiàn)場(chǎng)的服務(wù)要和后端的技術(shù)有機(jī)結(jié)合,令這種數(shù)據(jù)反饋是真實(shí)的。
盛超:我覺得大數(shù)據(jù)目前從獲客渠道上吸引了更多元化的、不同消費(fèi)層次的人群,引入了很多消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù)。當(dāng)然大數(shù)據(jù)首先是需要數(shù)量來支撐的,第二就是要看流量,第三未來更關(guān)注的就是定制。
我覺得未來是因人而異的,大數(shù)據(jù)應(yīng)該能提供更精準(zhǔn)的一些產(chǎn)品和服務(wù)。最后我更關(guān)注的就是變現(xiàn)回來的價(jià)值,很多大數(shù)據(jù)公司現(xiàn)在做大數(shù)據(jù)的開發(fā)、應(yīng)用、分享,但是最終并不清楚能通過什么樣的方式來變現(xiàn)。作為服務(wù)型企業(yè)也好,或者是帶有汽車互聯(lián)網(wǎng)基因的企業(yè)也好,未來是要著重去做創(chuàng)新的。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10