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打造大數(shù)據(jù)與人工智能正循環(huán)
2017-11-17
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打造大數(shù)據(jù)與人工智能正循環(huán)

我們?cè)诮?jīng)歷一場(chǎng)人工智能變革

“人工智能在當(dāng)下十分火熱,語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等能力取得了長(zhǎng)足的發(fā)展的和進(jìn)步。”百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室杰出科學(xué)家徐偉表示。

如今,大數(shù)據(jù)的發(fā)展和處理大數(shù)據(jù)能力的提升,以及深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,都對(duì)人工智能發(fā)展起到很重要的推動(dòng)作用?!?a href='/map/shenduxuexi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合成為人工智能這個(gè)浪潮的巨大推動(dòng)力。”徐偉介紹,數(shù)據(jù)內(nèi)部復(fù)雜的結(jié)構(gòu)關(guān)系和屬性,是要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)才能夠呈現(xiàn)出來(lái)的,因此光有大數(shù)據(jù)是不夠的,還需要非常強(qiáng)有力的學(xué)習(xí)方法——深度學(xué)習(xí)。所謂的深度學(xué)習(xí),就是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘、分析。

據(jù)悉,百度耗費(fèi)巨大資源打造了百度大腦的PADDLE深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。該平臺(tái)支持多樣數(shù)據(jù)類(lèi)型,可以靈活配置深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),是一個(gè)通用、靈活、強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

目前,百度已將深度學(xué)習(xí)運(yùn)用到了各個(gè)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)中心管理、檢測(cè),同時(shí)在百度搜索、百度推廣、百度圖片、百度貼吧、百度地圖等產(chǎn)品上都有應(yīng)用。

機(jī)器的感知能力正在超越人類(lèi)

“隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,機(jī)器在某些方面的感知能力已經(jīng)接近甚至超過(guò)人類(lèi)的水平?!毙靷ソ榻B,對(duì)于搜索這樣的短文本(中文)語(yǔ)音輸入,人類(lèi)的單字錯(cuò)誤率為8%,機(jī)器為6%;對(duì)于人們十分自信的人臉識(shí)別同樣如此:在世界最權(quán)威的人臉識(shí)別評(píng)測(cè)(LFW)中,人類(lèi)的錯(cuò)誤率為0.8%,百度人臉識(shí)別的錯(cuò)誤率為0.23%,這是目前世界上最好的結(jié)果。

目前,百度已經(jīng)通過(guò)apistore.baidu.com向用戶(hù)開(kāi)放了人臉識(shí)別和圖像文字識(shí)別服務(wù)。用戶(hù)可以通過(guò)這些技術(shù)進(jìn)行人臉注冊(cè)、認(rèn)證。人臉認(rèn)證不僅可以靜態(tài)認(rèn)證,也可以動(dòng)態(tài)認(rèn)證,通過(guò)觀(guān)察眨眼、搖頭這些動(dòng)作,保證只有活體才能通過(guò)認(rèn)證。文字識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍和準(zhǔn)確度都有很大提高,可以檢測(cè)任意方向文字、識(shí)別中英文、識(shí)別公式。

百度運(yùn)用深度學(xué)習(xí)在感知方面取得了非常大的進(jìn)步。人與動(dòng)物最大的區(qū)別在于語(yǔ)言理解能力。百度的統(tǒng)一視覺(jué)和語(yǔ)言深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)能像小孩學(xué)習(xí)一樣自然,能夠進(jìn)行簡(jiǎn)單的看圖說(shuō)話(huà)、問(wèn)答,理解動(dòng)態(tài)視頻。

百度打造的明星產(chǎn)品

“百度花費(fèi)巨資開(kāi)發(fā)人工智能,最終目的就是想要使人們的生活變得更美好?!毙靷フf(shuō)。

小明(DuLight)是百度幫助盲人打造的“生活助理”,依托百度大腦,可以幫助盲人描述周?chē)h(huán)境、識(shí)別人民幣,對(duì)攝像頭看到的人臉進(jìn)行識(shí)別,幫助盲人更好地融入社會(huì)和理解真實(shí)世界。

臉優(yōu),一款可以隨意變臉的應(yīng)用。以人臉檢測(cè)、跟蹤、關(guān)鍵點(diǎn)定位為基礎(chǔ),配合圖像處理算法實(shí)現(xiàn)了換臉、貼臉的功能??梢宰詣?dòng)檢測(cè)出人臉的位置,同時(shí)預(yù)測(cè)出原始臉和目標(biāo)臉中對(duì)應(yīng)的人臉關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo),把兩個(gè)不同臉的各個(gè)部位對(duì)齊。同時(shí),人臉跟蹤技術(shù)可以實(shí)時(shí)跟蹤臉部的運(yùn)動(dòng)和關(guān)鍵點(diǎn)的位置變化,使得貼上去的臉也可以跟著作出相應(yīng)的變化。這樣用戶(hù)不僅可以變成明星臉,也可以變成動(dòng)漫人物的臉。

小度機(jī)器人,像真人一樣面對(duì)面和用戶(hù)對(duì)話(huà)。利用人臉檢測(cè)和跟蹤技術(shù),根據(jù)用戶(hù)的位置移動(dòng)而轉(zhuǎn)動(dòng)視線(xiàn)。不僅如此,小度機(jī)器人還具備了認(rèn)識(shí)用戶(hù)的能力,可以判斷出面前用戶(hù)的身份是注冊(cè)用戶(hù)中的哪一個(gè)人,根據(jù)用戶(hù)的不同年齡、身份、性別作出個(gè)性化的回答和服務(wù)。

數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成

人工智能運(yùn)用到生活的方方面面,帶來(lái)巨大的數(shù)據(jù)量,而更多的數(shù)據(jù)帶來(lái)更強(qiáng)的智能,隨即產(chǎn)生更好的產(chǎn)品,這就是百度打造的人工智能正循環(huán)。通過(guò)長(zhǎng)此以往的正循環(huán),百度大腦越來(lái)越強(qiáng),機(jī)器人會(huì)越變?cè)铰斆鳌?

“人工智能于1955年提出。一晃半個(gè)世紀(jì)過(guò)去了,我們對(duì)人工智能的研究還只停留在開(kāi)始階段……”徐偉感嘆人工智能的發(fā)展道路并不平坦。

徐偉介紹,人工智能還缺少小數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)能力、自主地探索環(huán)境、通過(guò)和人的交流學(xué)習(xí)的能力。小孩能夠主動(dòng)對(duì)周?chē)氖挛锂a(chǎn)生好奇,并且能感知周?chē)氖挛?,小孩子可能只需要大人教一次就能學(xué)會(huì),但是機(jī)器卻需要成千上萬(wàn)的圖像訓(xùn)練才能認(rèn)識(shí)一個(gè)新的物體。

“人工智能還有很長(zhǎng)一段路要走。雖然很有難度,但是通過(guò)大家共同的努力,我看到了人工智能的希望,我們已經(jīng)在經(jīng)歷一場(chǎng)人工智能的變革?!?

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