醫(yī)療大數(shù)據(jù)五大應用透視

醫(yī)療行業(yè)是較早運用大數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)行業(yè)之一。其中，五大醫(yī)療服務領域包括臨床業(yè)務、網(wǎng)絡平臺、公眾健康管理、遠程病人監(jiān)控、新藥開發(fā)等，對大數(shù)據(jù)運用的深度和廣度都走在了前面。大數(shù)據(jù)分析大幅度提高了醫(yī)療效果和用戶滿意度。

臨床記錄和醫(yī)保大數(shù)據(jù)

匯總患者的臨床記錄和醫(yī)療保險數(shù)據(jù)集并進行高級分析，將提高醫(yī)療支付方、醫(yī)療服務提供方和醫(yī)藥企業(yè)的決策能力。比如，對醫(yī)藥企業(yè)來說，他們不僅可以生產出具有更佳療效的藥品，而且能保證藥品適銷對路。臨床記錄和醫(yī)療保險數(shù)據(jù)集的市場剛剛開始發(fā)展，擴張的速度將取決于醫(yī)療保健行業(yè)完成EMR和循證醫(yī)學發(fā)展的速度。

世界各地的很多醫(yī)療機構（如英國的NICE、德國IQWIG、加拿大普通藥品檢查機構等）已經(jīng)開始了CER項目并取得了初步成功。2009年，美國通過的復蘇與再投資法案，就是向這個方向邁出的第一步。在這一法案下，設立的比較效果研究聯(lián)邦協(xié)調委員會協(xié)調整個聯(lián)邦政府的比較效果的研究，并對4億美元投入資金進行分配。這一投入想要獲得成功，還有大量潛在問題需要解決。比如臨床數(shù)據(jù)和保險數(shù)據(jù)的一致性問題，當前在缺少EHR（電子健康檔案）標準和互操作性的前提下，大范圍倉促部署EHR可能造成不同數(shù)據(jù)集難以整合。再如病人隱私問題，想在保護病人隱私的前提下提供足夠詳細的數(shù)據(jù)以保證分析結果的有效性不是一件容易的事。還有一些體制問題，比如目前美國法律禁止醫(yī)療保險機構和醫(yī)療補助服務中心（Centers for Medicare and Medicaid Services）（醫(yī)療服務支付方）使用成本/效益比例來制定報銷決策，因此，即便他們通過大數(shù)據(jù)分析找到更好的方法也很難落實。

網(wǎng)絡平臺和社區(qū)

另一個潛在的大數(shù)據(jù)啟動的商業(yè)模型是網(wǎng)絡平臺和大數(shù)據(jù)，這些平臺已經(jīng)產生了大量有價值的數(shù)據(jù)。比如PatientsLikeMe.com網(wǎng)站，病人可以在這個網(wǎng)站上分享治療經(jīng)驗；Sermo.com網(wǎng)站，醫(yī)生可以在這個網(wǎng)站上分享醫(yī)療見解；Participatorymedicine.org網(wǎng)站，這家非營利性組織運營的網(wǎng)站鼓勵病人積極進行治療。這些平臺可以成為寶貴的數(shù)據(jù)來源。例如，Sermo.com向醫(yī)藥公司收費，允許他們訪問會員信息和網(wǎng)上互動信息。

公眾健康

大數(shù)據(jù)的使用可以改善公眾健康監(jiān)控。公共衛(wèi)生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應程序，快速進行響應。這將帶來很多好處，包括醫(yī)療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛(wèi)生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供準確和及時的公眾健康咨詢可以大幅提高公眾健康風險意識，降低傳染病感染風險。所有這些都將幫助人們創(chuàng)造更好的生活。

遠程病人監(jiān)控

從對慢性病人的遠程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，并將分析結果反饋給監(jiān)控設備（查看病人是否正在遵從醫(yī)囑），從而確定今后的用藥和治療方案。

2010年，美國有1.5億慢性病如糖尿病、充血性心臟衰竭、高血壓患者，他們的醫(yī)療費用占到了醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)醫(yī)療成本的80%。遠程病人監(jiān)護系統(tǒng)對治療慢性病患者是非常有用的。遠程病人監(jiān)護系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測設備、血糖儀乃至芯片藥片。芯片藥片被患者攝入后，實時傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫。舉個例子，遠程監(jiān)控可以提醒醫(yī)生對充血性心臟衰竭病人采取及時治療措施，防止緊急狀況發(fā)生，因為充血性心臟衰竭的標志之一是由于保水產生的體重增加現(xiàn)象，這可以通過遠程監(jiān)控實現(xiàn)預防。更多的好處是，通過對遠程監(jiān)控系統(tǒng)產生的數(shù)據(jù)分析，可以減少病人住院時間，減少急診量，實現(xiàn)提高家庭護理比例和門診醫(yī)生預約量的目標。

新藥開發(fā)

醫(yī)療產品公司可以利用大數(shù)據(jù)提高研發(fā)效率。拿美國為例，這將創(chuàng)造每年超過1000億美元的價值。

醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，確定最有效率的投入產出比，從而配備最佳資源組合。模型基于藥物臨床試驗階段之前的數(shù)據(jù)集及早期臨床階段的數(shù)據(jù)集，盡可能及時地預測臨床結果。評價因素包括產品的安全性、有效性、潛在的副作用和整體的試驗結果。通過預測建模可以降低醫(yī)藥產品公司的研發(fā)成本，在通過數(shù)據(jù)建模和分析預測藥物臨床結果后，可以暫緩研究次優(yōu)的藥物，或者停止在次優(yōu)藥物上的昂貴的臨床試驗。

除了研發(fā)成本，醫(yī)藥公司還可以更快地得到回報。通過數(shù)據(jù)建模和分析，醫(yī)藥公司可以將藥物更快推向市場，生產更有針對性的藥物，有更高潛在市場回報和治療成功率的藥物。原來一般新藥從研發(fā)到推向市場的時間大約為13年，使用預測模型可以幫助醫(yī)藥企業(yè)提早3～5年將新藥推向市場。