利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢 擺脫“管道”困境

運營商發(fā)展大數(shù)據(jù)具有其他行業(yè)無可比擬的優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在：一、運營商掌握數(shù)據(jù)全面充足。電信的領(lǐng)域之中，數(shù)以億計的通信用戶基數(shù)保證了數(shù)據(jù)的海量和多元性。二、數(shù)據(jù)提供的可持續(xù)性。通信網(wǎng)絡(luò)的時時存在為數(shù)據(jù)的持續(xù)和速度提供了保證。三、運營商對數(shù)據(jù)可以有效利用。運營商可以通過對海量數(shù)據(jù)的有效分析，更加精準(zhǔn)、更加高效地把握用戶需求，為廣大用戶和社會各界提供他們需要的產(chǎn)品和服務(wù)。

大數(shù)據(jù)概念很熱門，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，Google公司起步最早，目前已經(jīng)擁有龐大的數(shù)據(jù)搜集和分析系統(tǒng)，發(fā)展相對成熟；蘋果、Facebook和國內(nèi)的淘寶公司也在加速大數(shù)據(jù)庫建設(shè)，并且在公司業(yè)務(wù)分析和產(chǎn)品創(chuàng)新方面有所應(yīng)用。就運營商來說，大部分國家和地區(qū)都在發(fā)展探索，一些發(fā)達(dá)國家運營商在大數(shù)據(jù)商用上已起步。盡管有些國家取得突破，但是總體來說，全球運營商大數(shù)據(jù)還處在粗放的發(fā)展階段。

國內(nèi)的大數(shù)據(jù)發(fā)展挑戰(zhàn)

國內(nèi)運營商由于技術(shù)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)限制、用戶隱私和商業(yè)模式不明確等問題，目前大數(shù)據(jù)運營只處在探索階段。運營商利用大數(shù)據(jù)需應(yīng)對四方面挑戰(zhàn)。

第一，國內(nèi)運營商系統(tǒng)分散建設(shè)，難以實現(xiàn)資源共享。經(jīng)營分析、信令監(jiān)測、綜合網(wǎng)絡(luò)分析、不良信息監(jiān)測、上網(wǎng)日志留存等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分專業(yè)建設(shè)，其中部分系統(tǒng)分省建設(shè)，造成資源重復(fù)建設(shè)、應(yīng)用重復(fù)開發(fā)、專家資源無法共享。

第二，數(shù)據(jù)處理種類多，單一技術(shù)難以實現(xiàn)。各大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，只具備結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力，無法支持非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，無法滿足互聯(lián)網(wǎng)類業(yè)務(wù)發(fā)展要求。

第三，如何避免隱私泄露問題未能解決，大數(shù)據(jù)運營有風(fēng)險。人們對于隱私問題越來越重視，數(shù)據(jù)公司掌握大量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)制造者要求隱私權(quán)之間的矛盾，使得大數(shù)據(jù)使用變得困難。

第四，尚未確立商業(yè)運營模式。運營商掌握的數(shù)據(jù)很多，但是這些數(shù)據(jù)應(yīng)該怎樣應(yīng)用，給誰用，應(yīng)用收益是否可以抵消數(shù)據(jù)開發(fā)分析的成本，這一系列問題也讓國內(nèi)運營商非常困擾。

探索大數(shù)據(jù)的運營模式

盡管大數(shù)據(jù)商用道路上存在困難，但是由于運營商經(jīng)營大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)時代淪為管道的壓力，還有大數(shù)據(jù)時代信息價值的高昂，使得探索和發(fā)展大數(shù)據(jù)是運營商最明智的選擇和最好的出路。

中國聯(lián)通目前正在著手對大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行研究，并已經(jīng)成立了云數(shù)據(jù)運營中心，計劃依靠該部門，逐步嘗試開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的運營工作，甚至有計劃將該運營中心公司化，使之獨立運營。中國聯(lián)通已經(jīng)在“移動通信用戶上網(wǎng)記錄集中查詢與分析支撐系統(tǒng)”上引入了基于英特爾發(fā)行版Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案，用于支撐全網(wǎng)數(shù)億用戶的查詢工作。

中國電信認(rèn)為最有價值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用表現(xiàn)在四方面，分別是語音數(shù)據(jù)分析、視頻數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)流量分析、位置數(shù)據(jù)分析。第一，利用大數(shù)據(jù)處理平臺分析呼叫中心海量語音數(shù)據(jù)，建立呼叫中心測評體系和產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析，可為如保險公司等提供基于自動語音識別的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；第二，基于智能圖像分析能力的視頻索引、搜索、摘要服務(wù)，從海量視頻挖掘有價值的視頻信息，提供公用視頻圖像分析，中國電信全球眼智能系統(tǒng)在智慧城市、平安社區(qū)、交通監(jiān)管等領(lǐng)域大規(guī)模的使用。第三，通過分析互聯(lián)網(wǎng)流量及協(xié)議信息，對一般性網(wǎng)絡(luò)使用者的行為習(xí)慣分群組提供有針對性的網(wǎng)絡(luò)便利性服務(wù)，比如精準(zhǔn)廣告；第四，通過LBS系統(tǒng)平臺，對移動通信使用者的位置和運動軌跡進(jìn)行分析，實現(xiàn)熱點地區(qū)的人群頻率的概率性有效統(tǒng)，比如根據(jù)景區(qū)人流進(jìn)行基站優(yōu)化。

中國移動在三家運營商中大數(shù)據(jù)優(yōu)勢最明顯，因為中國移動承載了最多的用戶數(shù)據(jù)。中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)從2001年開始建設(shè)，目前移動業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)主要依賴云技術(shù)，并開發(fā)了“彩云”云存儲應(yīng)用產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)成為主營業(yè)務(wù)的階段，移動正積極部署通過各類業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)運營數(shù)據(jù)的分析，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)流程，以培養(yǎng)用戶習(xí)慣。將來，移動將進(jìn)一步精確洞察數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)成本中心向數(shù)據(jù)運營中心轉(zhuǎn)變，與合作伙伴開展業(yè)務(wù)合作。

大數(shù)據(jù)發(fā)展之建議

首先解決隱私問題

美國棱鏡門掀起了政府部分和公眾對于信息泄露的恐慌。在信息泛濫的時代，信息泄露已經(jīng)成為了首要解決的問題，也是阻礙運營商大數(shù)據(jù)商用的絆腳石。日本運營商NTT Docomo正是因為沒解決客戶隱私問題阻礙了大數(shù)據(jù)發(fā)展。就我國來說，隨著人們越來越強(qiáng)烈的隱私保護(hù)要求，隱私問題也亟待解決。

解決隱私問題，首先需要運營商有隱私意識，對客戶信息搜集有法案地系統(tǒng)保護(hù)，防止客戶資料泄露。目前，在“大數(shù)據(jù)”業(yè)務(wù)的開發(fā)中，我國三大運營商將在技術(shù)上采取更加系統(tǒng)全面的方式，對用戶隱私進(jìn)行保護(hù)。其中一個重要行動，就是要全面升級客戶資料檔案庫；同時，不斷提高客戶資料管理系統(tǒng)的安全保護(hù)能力，加強(qiáng)賬號管理。為確保用戶隱私，本地三大運營商短信中心系統(tǒng)也將繼續(xù)實行目前已不留存用戶短息內(nèi)容等原始信息，對垃圾短信的攔截則通過系統(tǒng)設(shè)置自動執(zhí)行等措施，并將采取更加科學(xué)完善的技術(shù)措施和操作規(guī)范，為廣大用戶提供“大數(shù)據(jù)”時代的安全應(yīng)用環(huán)境。其次，運營商需意識到對于某一領(lǐng)域批量無記名數(shù)據(jù)的利用并不會泄露具體到個人的信息，所以運營商利用大數(shù)據(jù)有很大的空間。

支撐內(nèi)部語音與數(shù)據(jù)增值服務(wù)

第三方行業(yè)需要購買數(shù)據(jù)，但對于運營商來說，數(shù)據(jù)是現(xiàn)成的，而且還可以有效避開隱私的問題。大數(shù)據(jù)對于提高運營商內(nèi)部運營水平來說具有重大意義。具體有以下作用：一、分析用戶行為，改善用戶體驗。譬如通過分析用戶上網(wǎng)時段，優(yōu)化流量套餐設(shè)計；通過分析客戶套卡品牌比例和品牌對象，改善套卡設(shè)計，更具針對性地推廣套卡；通過用戶偏好分析，及時、準(zhǔn)確進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦和客戶關(guān)懷。第二、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。運營商通過對用戶的位置、時間、職業(yè)、年齡、業(yè)務(wù)偏好、業(yè)務(wù)流量及所需帶寬等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實現(xiàn)對用戶業(yè)務(wù)流量的甄別和用戶級的網(wǎng)絡(luò)資源控制，細(xì)分用戶業(yè)務(wù)流量，將數(shù)據(jù)流量與用戶、網(wǎng)絡(luò)資源相匹配。第三、刺激業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過用戶業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析識別用戶行為習(xí)慣和用戶偏好，從而為用戶提供個性化、差異化的電信服務(wù)，提高電信用戶黏性和忠誠度，挖掘新的業(yè)務(wù)機(jī)會，實現(xiàn)電信業(yè)務(wù)價值的最大化。

嘗試與第三方公司合作

大數(shù)據(jù)最具價值的還是數(shù)據(jù)本身。電信運營商在數(shù)據(jù)量和及時持續(xù)獲取方面具有無可比擬的優(yōu)勢。數(shù)據(jù)整理分析成本非常高，而且數(shù)據(jù)來源往往分散在各個部門的情況下，運營商內(nèi)部需要做大量的工作才能進(jìn)行有效的精華數(shù)據(jù)深度挖掘，所以如果沒有來自合作方的非常明確需求，且該需求能帶來相匹配的商業(yè)價值，大數(shù)據(jù)的挖掘非常困難，業(yè)務(wù)發(fā)展就可能陷于停滯。所以與第三方合作，共同承擔(dān)開發(fā)成本，有可以預(yù)見的收益，對于開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)非常必要