大數(shù)據(jù)對(duì)安防監(jiān)控的影響

大數(shù)據(jù)無(wú)疑是今年的熱門(mén)關(guān)鍵詞之一，網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，信息時(shí)代撲面而來(lái)，大量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，若能應(yīng)用便是一筆財(cái)富，若不能挖掘其價(jià)值進(jìn)行應(yīng)用，則只是數(shù)據(jù)，甚至可能是一種負(fù)擔(dān)。安防數(shù)據(jù)也正在以幾何級(jí)的速度快速增長(zhǎng)，越來(lái)越多的安防用戶對(duì)大數(shù)據(jù)提出了更高的要求，希望能夠通過(guò)海量數(shù)據(jù)的分析，達(dá)到預(yù)測(cè)預(yù)警的作用。

大數(shù)據(jù)對(duì)安防的真正意味是什么?對(duì)安防監(jiān)控有何幫助?

美國(guó)利用大數(shù)據(jù)的做了什么?

在談大數(shù)據(jù)對(duì)安防監(jiān)控的影響之前，我們先來(lái)看下在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面較為成熟的美國(guó)利用大數(shù)據(jù)做了些什么?

1、美國(guó)國(guó)安局將蘋(píng)果和安卓手機(jī)操作系統(tǒng)視為是“數(shù)據(jù)資源的金礦”，早在2007年，美英情報(bào)部門(mén)就已合作監(jiān)控手機(jī)應(yīng)用程序。

2、計(jì)算機(jī)不連接上網(wǎng)仍能被入侵。

3、金融交易“盡收眼底”。一項(xiàng)名為“追蹤金錢(qián)”的項(xiàng)目專門(mén)關(guān)注國(guó)際上銀行金融交易往來(lái)。

4、投入20億美元建全球最大數(shù)據(jù)中心。主要用于通過(guò)秘密監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，獲取有價(jià)值的信息。

5、九大IT廠商提供核心技術(shù)支持。特別是微軟最早與美國(guó)合作，開(kāi)放outlook、hotmail內(nèi)部接口。

6、用“大數(shù)據(jù)”提升監(jiān)控水平。從全球網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中接收到970億條信息，還原個(gè)人的實(shí)時(shí)狀況。

雖然，美國(guó)的這些用大數(shù)據(jù)進(jìn)行的行為并不那么光彩，但是卻讓我們清晰認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)監(jiān)控的價(jià)值是非常大的。

大數(shù)據(jù)對(duì)監(jiān)控的影響可以分為兩個(gè)方面，一是對(duì)監(jiān)控存儲(chǔ)，二是對(duì)信息分析。

大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)提出挑戰(zhàn)，促使其發(fā)展

對(duì)于監(jiān)控系統(tǒng)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)量達(dá)數(shù)十臺(tái)上百臺(tái)，因此管理方式的科學(xué)高效顯得十分重要。云存儲(chǔ)可提供基于集群管理技術(shù)的多設(shè)備集中管理工具，具有設(shè)備集中監(jiān)控、集群管理、系統(tǒng)軟硬件運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控、主動(dòng)報(bào)警，圖像化系統(tǒng)檢測(cè)等功能。在海量視頻存儲(chǔ)檢索應(yīng)用中，檢索性能尤為重要。

云存儲(chǔ)可以提供非常高的的系統(tǒng)冗余和安全性。當(dāng)在線存儲(chǔ)系統(tǒng)出現(xiàn)故障后，熱備機(jī)可以立即接替服務(wù)，當(dāng)故障恢復(fù)時(shí)，服務(wù)和數(shù)據(jù)回遷；若故障機(jī)數(shù)據(jù)需要調(diào)用，可以將故障機(jī)的磁盤(pán)插入到冷備機(jī)中，實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的立即可用。

對(duì)于高清監(jiān)控系統(tǒng)，隨著監(jiān)控前端的增加和存儲(chǔ)時(shí)間的延長(zhǎng)，擴(kuò)展能力十分重要。市場(chǎng)中已有友商可提供單純針對(duì)容量的擴(kuò)展柜擴(kuò)展模式和性能容量同步線性擴(kuò)展的堆疊擴(kuò)展模式。云存儲(chǔ)系統(tǒng)除上述優(yōu)點(diǎn)之外，在平臺(tái)對(duì)接整合、業(yè)務(wù)流程梳理、視頻數(shù)據(jù)智能分析深度挖掘及成本方面都將面臨挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)智能分析，提高信息處理能力

大數(shù)據(jù)在對(duì)安防數(shù)據(jù)處理價(jià)值上主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一、數(shù)據(jù)應(yīng)用效率不斷提升。通過(guò)智能分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠使視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率不斷提升，解決以往應(yīng)用效率低下的問(wèn)題。應(yīng)用效率的提升能夠使視頻數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價(jià)值。

二、數(shù)據(jù)深度應(yīng)用。數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用能夠體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，而這也更能提升安防系統(tǒng)的整體實(shí)力，使視頻數(shù)據(jù)的邊緣地位向核心地位靠攏，使安防行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力得到提升。

三、體制及標(biāo)準(zhǔn)的完善。標(biāo)準(zhǔn)和體制的完善能夠進(jìn)一步促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，而掌握標(biāo)準(zhǔn)的安防企業(yè)將會(huì)有更強(qiáng)大的話語(yǔ)權(quán)。

以智能交通為例，通過(guò)交通系統(tǒng)中安裝的大量監(jiān)控，收集了大量交通數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的智能分析，為交通管理的下一步計(jì)劃提供了依據(jù)。數(shù)據(jù)顯示我國(guó)15座城市交通擁堵日均損失10億元，我國(guó)每年交通事故50萬(wàn)起、因交通事故死亡人數(shù)超10萬(wàn)人。城市擁堵問(wèn)題已經(jīng)成為制約城市未來(lái)發(fā)展和整體運(yùn)行效率的最主要問(wèn)題之一，極大影響了我國(guó)的城鎮(zhèn)化過(guò)程。造成這一問(wèn)題的原因一方面來(lái)自于我國(guó)地少人多的現(xiàn)實(shí)情況，城市有限的物理容納能力同機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量高速增長(zhǎng)相矛盾，另一方面來(lái)自于城市交通管理的落后造成交通資源的錯(cuò)配。西方國(guó)家在上世紀(jì)九十年代提出智能交通（ITS）的方法，通過(guò)信息技術(shù)手段將人、車(chē)和路三者有機(jī)地聯(lián)系在一起，提高路的使用效率和出行者的通行效率。