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對大數(shù)據(jù)和人工智能的冷思考
2017-10-25
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對大數(shù)據(jù)和人工智能的冷思考

大數(shù)據(jù)和人工智能是今年最熱門的話題，在司法領域更是如火如荼，司法在大數(shù)據(jù)時代的范式革命已經(jīng)到來。但利之所在弊亦隨之，如果對大數(shù)據(jù)和人工智能的風險缺乏充分認識，不能在熱情之余做一番冷思考，則可能會產(chǎn)生許多難以預料的后果。

首先，是大數(shù)據(jù)和人工智能的安全性問題。該問題雖屬老生常談，但在互聯(lián)網(wǎng)犯罪模式從攻擊計算機和網(wǎng)絡本身轉向徹底的虛擬犯罪的時代背景下，可能歷久彌新。當前，在互聯(lián)網(wǎng)犯罪中，已經(jīng)大量出現(xiàn)了犯罪人接受他人委托，侵入政府部門與企事業(yè)單位的計算機系統(tǒng)修改數(shù)據(jù)以及攔截修改計算機信息數(shù)據(jù)的案例。因此，筆者認為沒有理由認為司法大數(shù)據(jù)能獨善其身。畢竟，在互聯(lián)網(wǎng)犯罪海洋中，沒有哪個地方是絕對的安全島。

其次，是大數(shù)據(jù)和人工智能的可靠性問題。圍繞美國威斯康辛州法院采用的COMPAS量刑程序的爭議和訴訟就是一例。有研究者認為，COMPAS傾向于高估某些特定人群的再犯可能性，而這很可能反映了設計者所固有的偏見。如果數(shù)據(jù)分析本身就受偏見的左右，那么以此為基礎的人工智能所作出的決定還能可靠嗎？更令人擔憂的是，有相當一部分人工智能系統(tǒng)依靠的是機器學習算法。這種算法幾乎就是“黑盒子”，因為算法的開發(fā)者也難以解釋算法的真正運行機制和可能造成的后果。法律乃善良公正之術。當司法擁抱科技時，如果人類將公平正義的決定權交給算法，那么就會面臨正義與科技誰會笑到最后的難題。

但對大數(shù)據(jù)和人工智能的冷思考并不意味著對它們的拒斥。大數(shù)據(jù)和人工智能在司法領域的運用是大勢所趨。如果因為它們現(xiàn)在所存在的缺陷就將其拒之千里之外，無疑是因噎廢食。實際上，在未來，隨著可供使用的數(shù)據(jù)越來越多，更多更好的工具被開發(fā)出來，也行大家今天所面臨的擔憂可能會得到緩解。但大家必須清醒地認識到，大數(shù)據(jù)和人工智能是一把雙刃劍。如果不能正確評價和對待它可能帶來的風險，那么就可能造成難以預料的后果。

大數(shù)據(jù)和人工智能并不免除任何人作出判斷的責任。因為這一責任屬于人類最核心的領域——理性。大數(shù)據(jù)和人工智能歸根結底只是人類理智的產(chǎn)物，盲目地迎合理性的產(chǎn)物而冀圖免除自己的責任是非理性的表現(xiàn)。正確認識理性產(chǎn)物中蘊含的非理性，以更好地履行自己的責任才是理性的表現(xiàn)。


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