
大數(shù)據(jù)并非無所不能 莫讓大數(shù)據(jù)成大錯誤
得益于移動互聯(lián)網以及智能手機、智能穿戴產品的發(fā)展,人們的行為、位置甚至身體的生理特征等數(shù)據(jù)都可以便捷地被記錄,使得大數(shù)據(jù)的采集成為可能。
這一新的數(shù)據(jù)形態(tài)產生的價值,比如神奇的趨勢預測能力被公眾廣泛討論,成為不少商家宣傳營銷的賣點。從汽車、化妝品到體育,似乎所有行業(yè)都可以借助大數(shù)據(jù),精確定位、找到消費者,預測趨勢、贏得未來。
在支持者看來,大數(shù)據(jù)的能耐在于每一個數(shù)據(jù)點都可以被捕捉到。分析大數(shù)據(jù)就能推導出驚人準確的結果,經典的抽樣統(tǒng)計方法面臨淘汰。同時,數(shù)據(jù)已經大到能夠自己說話,“數(shù)據(jù)背后的原因不再重要,人們只需要知道數(shù)據(jù)之間有統(tǒng)計相關性就行”,理論可能就此終結。
毋庸置疑,規(guī)模更大、更新更快的大數(shù)據(jù)擁有深刻的洞察力,也將帶來價值,但認為有了大數(shù)據(jù)就無所不能,卻過于樂觀和簡單。
首先,幾百年的統(tǒng)計學發(fā)展史已經告訴我們,通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)來認知現(xiàn)實世界從來都不能盡善盡美,現(xiàn)實中存在的樣本誤差和偏差等種種“陷阱”,不是單單依靠更大、更新、更快的數(shù)據(jù)就可以解決。
其次,大數(shù)據(jù)價值密度低、內容混雜,找到“貨真價實”的信息已屬不易。而“知其然,不求知其所以然”,只考慮純粹相關性,不注重數(shù)據(jù)與結論之間因果關系的分析方法,在現(xiàn)實中往往經不起推敲。比如,理論上可以通過分析微博上的每一次發(fā)言,推斷出某一事件引發(fā)的公共情緒,但不可忽視的是,微博活躍用戶只能代表他們自己,并不代表更廣泛的群體。
尤其不能忽視的是,目前許多數(shù)據(jù)仍處于“孤島”狀態(tài),單一或少數(shù)領域的大數(shù)據(jù)不僅價值有限,還存在片面性的危險。只有數(shù)據(jù)跨越了行業(yè)領域間的界限,關聯(lián)性加強時,數(shù)據(jù)的準確性才會提高。打通數(shù)據(jù)“孤島”,融合數(shù)據(jù)還要走很長的路。另外,數(shù)據(jù)的收集、存儲和搬運雖然越來越便利,但從技術上看,如何從海量數(shù)據(jù)中淘出有價值的信息,還缺少強大的工具。
毫無疑問,大數(shù)據(jù)時代已經來臨,但大數(shù)據(jù)并非無所不能。大數(shù)據(jù)的核心不在規(guī)模大,它蘊含的是計算和思維方式的轉變,過于樂觀和簡單的理解,都可能助長“大數(shù)據(jù)迷信”。比較切實的態(tài)度或許是,在尊重傳統(tǒng)的統(tǒng)計經驗基礎上,在不矮化大數(shù)據(jù)是“舊瓶裝新酒”的同時,不迷信大數(shù)據(jù),善用大數(shù)據(jù)。否則,帶著“數(shù)據(jù)自己可以說出結論”的謬識,就可能掉進了數(shù)據(jù)的“陷阱”,從而使大數(shù)據(jù)產生“大錯誤”。
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