如何利用大數據提升汽車競爭力

人們很容易對自己的車產生深厚的感情，無論它是輛破爛二手車還是布加迪。以數據專家的眼光看待這個問題，他們認為這種深厚的感情很快將成為汽車制造商們研發(fā)新車的新途徑。

現在，先進的汽車制造廠商將對未來生產車型中的車載傳感器進行改進，通過遠程控制管理軟件收集大量數據，這些數據將在很大程度上拉近消費者和汽車制造廠商之間的關系。

汽車制造廠商收集到的信息越多，駕駛體驗就越能得到更好的改進，汽車也就越能贏得顧客的心，使客戶對品牌更加忠誠。福特公司的客戶定制設計流程一直都很長。他們的設計流程一般是從顏色開始，客戶可以選擇任何顏色作為自己的車身顏色。而現在，消費者的心情和駕駛員的習慣都將成為設計中必須考慮的因素。

福特的工程師們正在研發(fā)的新車型Escape SUV，就將采用從社交網站上收集到的數據。福特在社交網站上展開了關于新車型是使用手動后備箱車門還是自動后備箱車門的討論。參加討論的網友看起來更喜歡自動后備箱車門，而工程師根據這些數據可以對自己的設計更加有自信。

消費者的意見對于新車型設計的影響越來越大，而制造廠商也能通過消費者對現有車型的反饋來收集信息。這些信息使廠商能更準確地了解現有車型的缺陷，也能更好地滿足消費者的需求。

舉例來說，現在很多電動車廠商已經意識到，其潛在客戶對于電動車最大的擔憂就是動力。電動車的動力問題一直是整個行業(yè)關注的焦點，這也回答了尼桑、GM等汽車制造商要想方設法幫助消費者去監(jiān)控車輛電池使用情況以及遠程控制電池充電。

福特啟用諸如Hadoop這樣的開放源工具來管理數據，并且還使用了與文本和數據挖掘相關的其他應用。福特位于硅谷的研究室從福特已銷售出的40萬輛汽車中收集數據，所有收集上來的數據都會被實時分析。福特工程師通過這些分析能夠更加了解自己的產品所存在的問題，也能夠更好地預測福特汽車在不同環(huán)境下所做出的反應。

通用汽車使用大數據來改進自己的產品設計、汽車性能，并以此來加強與消費者的關系。通用公司從安吉星系統(tǒng)中(安吉星為通用的子公司)收集客戶數據，這些數據能有效降低消費者的汽車保險費用。

通用汽車公司對于企業(yè)未來的期待是基于數據的，他們希望通用未來的車型能具備在紅燈前自動停車、自動尋找停車位、自動提醒駕駛員與前車車距過近等功能。汽車的安全性對于廠商提高消費者忠誠度是具有重要意義的。

對汽車制造廠商來說，數據分析比節(jié)約成本更具價值。印度塔塔集團(TATA)已經給所有的自產卡車安裝了GPS、傳感器和其他通信設備，以便精確監(jiān)測卡車運行的情況，而不只是簡單的定位而已。通過分析從數千輛機動車上收集到的數據，可以有效減少車輛保養(yǎng)的次數，產生可觀的價值。

同時，以數據為導向的機動車市場也在德國加速發(fā)展。德國眾多原始設備制造商(OEM)開始挖掘數據中的精髓——這些精髓能增強與客戶的聯系。

為了更好了解消費者，這些德國企業(yè)打破自己的數據“藩籬”，并用外部信息來擴充自己的數據池——這些數據包括社交媒體中的反饋、社會地理學數據以及公開的宏觀經濟數據。他們的努力增加了產品銷量，激活了市場。

看起來，收集數據對于消費者和制造廠商來說都是頗有益的。但是，如何保護消費者的隱私面臨著挑戰(zhàn)。福特生產的一款混合動力車每小時會產生25GB的動態(tài)數據。福特在CES展會上說，其實駕駛員每一次違反交通規(guī)則都逃不過汽車制造商的法眼。

大眾汽車負責人Martin Winterkorn最近在德國某展會上針對這種情況發(fā)表看法。他表示：“我們一定要竭盡全力阻止汽車變?yōu)槿藗冃哪恐械摹當祿肢F’?！?

聯網汽車似乎是汽車產業(yè)的發(fā)展趨勢。到2020年，將有90%的新生產的汽車具備網絡功能，而當前具備網絡功能的汽車僅有10%。促使機動車具備聯網功能的一個主導因素是安全性。

聯網汽車普遍會比傳統(tǒng)汽車更加安全。最近85%的新車中都安裝了“黑匣子”，它能捕捉到事故發(fā)生前后數秒的重要信息。因此，對于某些制造廠商來說，問題就在于誰有權擁有這些數據。

聯網汽車所面臨的另外一個問題是軟件的更新問題。也就是說，汽車制造廠商一定要修正那些潛在并具有危險性的缺陷。

去年，美國有關當局介入調查了特斯拉電動車三起電池因為高速行駛而起火的事件，其中兩起事故發(fā)生的原因是由于路面上的碎石渣迸濺到電池而引發(fā)了起火。特斯拉對此事的回應是改造了自己的產品——在一定的速度下升高了車懸架的默認高度。這個改變不僅僅避免了產品召回，還避免了潛在的事故。

聯網汽車光明的未來在于這項技術將大大拉近制造廠商與消費者的距離。而性價比越高的連接方式，則意味著收集到更全面的數據。如果消費者希望自己的愛車更安全，性能更優(yōu)越，那么很可能就需要第三方介入并使用這些數據。