大數(shù)據(jù)變現(xiàn),電信運(yùn)營商出啥招

近幾年，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為行業(yè)當(dāng)之無愧的網(wǎng)紅，電信運(yùn)營企業(yè)是大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的生力軍。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2017年，我國運(yùn)營商主要在九大領(lǐng)域布局大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，分別為電信、金融、零售、政務(wù)、旅游、智慧城市、交通、體育和游戲（圖1）。然而，雖然當(dāng)前大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景眾多，但卻尚未完全釋放出應(yīng)有的商業(yè)價(jià)值。未來運(yùn)營商該如何更好地將大數(shù)據(jù)變現(xiàn)，使其真正為第三條曲線貢獻(xiàn)價(jià)值呢？

最佳市場機(jī)遇在哪里

Gartner對(duì)全球100多家運(yùn)營商的13個(gè)垂直行業(yè)、140多個(gè)大數(shù)據(jù)案例進(jìn)行研究，描繪出了大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的四象限圖（如圖2）。其中，橫軸代表該行業(yè)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)收入的機(jī)會(huì)；縱軸代表運(yùn)營商在未來5年內(nèi)獲得收入的機(jī)會(huì)。可以看出，最有利于運(yùn)營商變現(xiàn)的領(lǐng)域就是右上角的第一象限：廣告/市場營銷、醫(yī)療健康、智慧城市應(yīng)用。

哪些數(shù)據(jù)更容易變現(xiàn)

對(duì)于運(yùn)營商而言，哪些數(shù)據(jù)更容易變現(xiàn)呢？總體而言，有四類數(shù)據(jù)值得關(guān)注：

第一類是基于BSS系統(tǒng)的用戶身份和通信類數(shù)據(jù)。包括用戶開戶時(shí)的身份信息，話費(fèi)情況即通話、短信與流量費(fèi)用的構(gòu)成，套餐種類，甚至終端類型等。

第二類基于運(yùn)營商OSS系統(tǒng)的用戶行為數(shù)據(jù)。包括用戶通過手機(jī)上網(wǎng)、聊天、玩游戲、瀏覽網(wǎng)頁等行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

第三類是基于用戶LBS的位置數(shù)據(jù)。如果說前兩類均偏線上的話，那這類數(shù)據(jù)偏向線下，與用戶線下的使用場景密切相關(guān)?？捎糜诰€下商家營銷、人口流動(dòng)、公共安全、城市規(guī)劃等。

第四類是在物聯(lián)網(wǎng)場景下產(chǎn)生的2B和2C數(shù)據(jù)。這里主要指物聯(lián)網(wǎng)場景下的“物”和“人”兩類大數(shù)據(jù)：“物”的大數(shù)據(jù)——如來自儀表收集的水、電、氣數(shù)據(jù)，傳感器收集的氣候、污染數(shù)據(jù)，資產(chǎn)貨運(yùn)的跟蹤數(shù)據(jù)；“人”的大數(shù)據(jù)——如人體健康、生活習(xí)慣或運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健、可穿戴設(shè)備、智能家居領(lǐng)域有極大的價(jià)值。

理想變現(xiàn)模式有哪些

縱觀全球，大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)模式主要包括6種：

一、提供原始數(shù)據(jù)：運(yùn)營商將大數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化等一系列脫敏處理后，有償提供給第三方合作伙伴。

二、提供數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)：運(yùn)營商構(gòu)建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在平臺(tái)上提供Hadoop平臺(tái)、應(yīng)用程序開發(fā)、預(yù)測(cè)分析/機(jī)器學(xué)習(xí)等模塊功能，供外部開發(fā)者或公司使用。

三、廣告/營銷變現(xiàn)：包括線上廣告和線下廣告兩種模式。線上廣告就是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放。SKT構(gòu)建了一個(gè)高階的玩法，建立了Syrup ad大數(shù)據(jù)廣告平臺(tái)，讓廣告投放者與廣告發(fā)布者在平臺(tái)生態(tài)中實(shí)現(xiàn)共贏。線下廣告就是結(jié)合LBS進(jìn)行線下的商家推薦、優(yōu)惠券推介等。

四、提供企業(yè)定制化分析：根據(jù)企業(yè)的特定需求，以項(xiàng)目形式開展特定的大數(shù)據(jù)定制化分析。例如英國的某車險(xiǎn)公司想了解汽車碰撞現(xiàn)場的場景，沃達(dá)豐提供了“汽車碰撞重建分析”，還原了汽車碰撞時(shí)的力度、天氣、交通流量、事故位置、車速等。

五、提供行業(yè)解決方案：針對(duì)整個(gè)行業(yè)的普適性解決方案，這種方式復(fù)用性更強(qiáng)，因此變現(xiàn)能力也更強(qiáng)。例如SK電訊的Geovision，基于人口、銷售、地產(chǎn)、商業(yè)信息等大數(shù)據(jù)為眾多小型企業(yè)提供商業(yè)區(qū)域選址分析服務(wù)。

六、提供基于物聯(lián)網(wǎng)方案的大數(shù)據(jù)增值服務(wù)：運(yùn)營商不針對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)直接收費(fèi)，而是將其作為一整套物聯(lián)網(wǎng)解決方案中嵌入的重要一環(huán)間接收費(fèi)。例如在貨運(yùn)和資產(chǎn)跟蹤中，收集貨物的位置、溫度、濕度、撞擊、掉落等數(shù)據(jù)，從而提供貨物/資產(chǎn)跟蹤和管理服務(wù)。

未來之路在何方

為何當(dāng)前難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的變現(xiàn)呢？綜合分析之后可以發(fā)現(xiàn)，運(yùn)營商當(dāng)前的組織架構(gòu)和運(yùn)營體系需要調(diào)整，可從五個(gè)方面入手。

第一，升級(jí)IT架構(gòu)和體系。運(yùn)營商需要將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的元素以及支撐、分析工具集成在一起。而當(dāng)前運(yùn)營商還存在IT系統(tǒng)不兼容的問題，難以集成，對(duì)于數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、存儲(chǔ)、分類和呈現(xiàn)功能不盡理想，因此需要大力調(diào)整和升級(jí)。

第二，建立專門的大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)。設(shè)立首席數(shù)據(jù)官是很有必要的，在運(yùn)營商龐大的體制內(nèi)，需要有專人站在全局的角度，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析方面制定戰(zhàn)略。同時(shí)，需要對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)行權(quán)衡取舍，選擇最有價(jià)值的細(xì)分領(lǐng)域重點(diǎn)發(fā)展。

第三，建立公司大數(shù)據(jù)資源池。目前公司大數(shù)據(jù)散落在各個(gè)系統(tǒng)中，需要建立專門的大數(shù)據(jù)資源池，將其篩選、整理、整合和錄入。只有建立了有價(jià)值導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)資源池，才能快速定制形成項(xiàng)目。

第四，構(gòu)建大數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估機(jī)制。價(jià)值評(píng)估直接關(guān)乎激勵(lì)。大數(shù)據(jù)的價(jià)值包括直接貢獻(xiàn)的收入和間接貢獻(xiàn)的收入。直接貢獻(xiàn)的收入即大數(shù)據(jù)解決方案、項(xiàng)目所產(chǎn)生的收益；而間接貢獻(xiàn)的收入可能包括，因提高了生產(chǎn)效率、鞏固了合作伙伴關(guān)系，或者大數(shù)據(jù)作為解決方案的一部分從而產(chǎn)生的收入。

第五，做好大數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)防控。做好用戶的授權(quán)知情通知，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)分類管理并進(jìn)行脫敏處理。建立大數(shù)據(jù)“收集-處理-傳輸-加工-輸出”全流程的操作規(guī)范，并且可以識(shí)別每個(gè)環(huán)節(jié)的經(jīng)手人，此外還應(yīng)建立應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)賠償機(jī)制等。