10個用到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的職業(yè)崗位

重要數(shù)據(jù)科學(xué)技能列表取決于你正在考慮成為的數(shù)據(jù)科學(xué)家類型。雖然一些技能看起來在不同專業(yè)人士間通用（尤其是溝通，處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)學(xué)，項目管理，數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具，數(shù)據(jù)管理，以及產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)），但是其他數(shù)據(jù)科學(xué)技能對特定領(lǐng)域也有獨特之處。開發(fā)工作者的重要技能包含編程技能；研究工作者則包含數(shù)學(xué)相關(guān)的技能，當(dāng)然商業(yè)經(jīng)理的重要技能包含商業(yè)相關(guān)的節(jié)能。

數(shù)據(jù)科學(xué)的實踐需要三個一般領(lǐng)域的技能：商業(yè)洞察、計算機技術(shù)/編程和統(tǒng)計學(xué)/數(shù)學(xué)。與詢問對象有關(guān)，具體的重要技能集合總是在變化。Dave Holts描述了得到數(shù)據(jù)科學(xué)家工作所需要的技能，F(xiàn)erris Jumah通過檢查帶有“數(shù)據(jù)科學(xué)家”稱號的LinkedIn個人資料識別10項技能，BurtchWorks提供了他們的在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中獲得成功至關(guān)重要的技能列表，RJMetrics也使用LinkedIn數(shù)據(jù)找出了20個重要的數(shù)據(jù)科學(xué)技能。這些列表、重要技能反映了數(shù)據(jù)專業(yè)人員在他們社交媒體資料上列出的頻率，或者只是簡單地代表了作者認(rèn)為最好的技能集合。

數(shù)據(jù)科學(xué)技能和熟練程度

在正在進(jìn)行的數(shù)據(jù)科學(xué)家研究中，我們要求數(shù)據(jù)專業(yè)人員指出他們在25項不同數(shù)據(jù)科學(xué)技能上的熟練程度。上表中列出了這25項技能，反映了通常與數(shù)據(jù)科學(xué)家相關(guān)的技能集合。事實上，這些技能是前述研究中所包含的。

我用“中等”熟練水平作為數(shù)據(jù)專業(yè)人員擁有該技能的標(biāo)準(zhǔn)。“中等”說明一個數(shù)據(jù)專業(yè)人員能夠按照要求完成任務(wù)，并且通常不需要他人的幫助。

重要數(shù)據(jù)科學(xué)技能

我以擁有該技能的數(shù)據(jù)專業(yè)人員百分比對這25項技能排序。

該列表在上圖顯示。圖中前十項技能（從左到右）是所有數(shù)據(jù)專業(yè)人員中最常見的。數(shù)據(jù)科學(xué)十大技能是：

統(tǒng)計 – 溝通（87%）
技術(shù) – 處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（75%）
數(shù)學(xué)&建模 – 數(shù)學(xué)（71%）
商業(yè) – 項目管理（71%）
統(tǒng)計 – 數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具（71%）
統(tǒng)計 – 科學(xué)/科學(xué)方法（65%）
統(tǒng)計 – 數(shù)據(jù)管理（65%）
商業(yè) – 產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)（59%）
統(tǒng)計 – 統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計建模（59%）
商業(yè) – 商業(yè)開發(fā)（53%）

許多重要的數(shù)據(jù)科學(xué)技能屬于統(tǒng)計領(lǐng)域：所有的五項統(tǒng)計相關(guān)技能出現(xiàn)在前10名中，包括溝通、數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具、科學(xué)/科學(xué)方法、以及統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計建模。另外，商業(yè)洞察力相關(guān)的三項技能出現(xiàn)在前10，包括項目管理、產(chǎn)品設(shè)計以及開發(fā)。沒有編程技能出現(xiàn)在前10中。

因職業(yè)角色而異的十大數(shù)據(jù)科學(xué)技能

下面，我們按不同的職業(yè)角色看看他們的十大技能。這種描述也出現(xiàn)在上一部分的圖2中（后面的表呈現(xiàn)了細(xì)節(jié)）。對于每個職業(yè)角色，我指出了該角色的數(shù)據(jù)專業(yè)人士擁有每項技能的頻率?？梢钥吹皆趫D2中，一些重要數(shù)據(jù)科學(xué)技能在不同角色中是通用的。這包括溝通、管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、項目管理、數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具、數(shù)據(jù)管理、以及產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)。然而，除了這些相似之處還有相當(dāng)大的差異，讓我們看看每個職業(yè)角色。

商業(yè)經(jīng)理：那些認(rèn)為自己是商業(yè)經(jīng)理（尤其是領(lǐng)導(dǎo)者、商務(wù)人士和企業(yè)家）的數(shù)據(jù)專業(yè)人士中的十大數(shù)據(jù)科學(xué)技能：

統(tǒng)計 – 溝通（91%）
商業(yè) – 項目管理（86%）
商業(yè) – 商業(yè)開發(fā)（77%）
技術(shù) – 處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（74%）
商業(yè) – 預(yù)算（71%）
商業(yè) – 產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)（70%）
數(shù)學(xué)&建模 – 數(shù)學(xué)（65%）
統(tǒng)計 – 數(shù)據(jù)管理（64%）
統(tǒng)計- -數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具（64%）
商業(yè) – 管理和兼容性（61%）

只與商業(yè)經(jīng)理相關(guān)的重要技能毫無疑問的是商業(yè)領(lǐng)域的。這些技能包括商業(yè)開發(fā)、預(yù)算、以及管理和兼容性。

開發(fā)工作者：那些認(rèn)為自己是開發(fā)工作者（尤其是開發(fā)者和工程師）的數(shù)據(jù)專業(yè)人士中的十大數(shù)據(jù)科學(xué)技能：

技術(shù) – 管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（91%）
統(tǒng)計 – 溝通（85%）
統(tǒng)計 – 數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具（76%）
商業(yè) – 產(chǎn)品設(shè)計（75%）
數(shù)學(xué)&建模 – 數(shù)學(xué)（75%）
統(tǒng)計 – 數(shù)據(jù)管理（75%）
商業(yè) – 項目管理（74%）
編程 – 數(shù)據(jù)庫管理（73%）
編程 – 后端編程（70%）
編程 – 系統(tǒng)管理（65%）

只與開發(fā)者相關(guān)的技能是技術(shù)和編程的那些。這些重要的技能包括后端編程、系統(tǒng)管理以及數(shù)據(jù)庫管理。雖然這些數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)專業(yè)人員具備這些技能，但是他們中只有少數(shù)人擁有那些在大數(shù)據(jù)世界中很重要的，更加技術(shù)化、更加依賴編程的技能。例如，少于一半人掌握云管理（42%），大數(shù)據(jù)和分布式數(shù)據(jù)（48%）和NLP以及文本挖掘（42%）。這些結(jié)果都與RJ Metrics的數(shù)據(jù)科學(xué)研究一致。我懷疑這些百分比會隨著更多數(shù)據(jù)科學(xué)項目的畢業(yè)生開始就業(yè)而上升。

創(chuàng)意工作者：那些認(rèn)為自己是創(chuàng)意工作者（尤其是萬事通、藝術(shù)家和黑客）的數(shù)據(jù)專業(yè)人士中的十大數(shù)據(jù)科學(xué)技能：

統(tǒng)計 – 溝通（87%）
技術(shù) – 處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（79%）
商業(yè) – 項目管理（77%）
統(tǒng)計 – 數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具（77%）
數(shù)學(xué)&建模 – 數(shù)學(xué)（75%）
商業(yè) – 產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)（68%）
統(tǒng)計 – 科學(xué)/科學(xué)方法（68%）
統(tǒng)計 – 數(shù)據(jù)管理（67%）
統(tǒng)計 – 統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計建模（63%）
商業(yè) – 商業(yè)開發(fā)（58%）

創(chuàng)意工作者并沒有只對他們重要的技能。事實上，他們的重要數(shù)據(jù)科學(xué)技能列表與那些研究者緊密匹配，十項中有八項一致。

研究工作者：那些認(rèn)為自己是研究工作者（尤其是研究員、科學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家）的數(shù)據(jù)專業(yè)人士中的十大數(shù)據(jù)科學(xué)技能：

統(tǒng)計 – 溝通（90%）
統(tǒng)計 – 數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具（81%）
數(shù)學(xué)&建模 – 數(shù)學(xué)（80%）
統(tǒng)計 – 科學(xué)/科學(xué)方法（78%）
統(tǒng)計 – 統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計建模（75%）
技術(shù) – 處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（73%）
統(tǒng)計 – 數(shù)據(jù)管理（69%）
商業(yè) – 項目管理（68%）
技術(shù) – 機器學(xué)習(xí)（58%）
數(shù)學(xué) – 最優(yōu)化（56%）

研究工作者的重要數(shù)據(jù)科學(xué)技能主要在統(tǒng)計領(lǐng)域。另外，只在研究工作者上體現(xiàn)的重要數(shù)據(jù)科學(xué)技能是高度定量性質(zhì)，包括機器學(xué)習(xí)和最優(yōu)化。

總結(jié)和結(jié)論

按職業(yè)角色的重要數(shù)據(jù)科學(xué)技能

重要數(shù)據(jù)科學(xué)技能列表取決于你正在考慮成為的數(shù)據(jù)科學(xué)家類型。雖然一些技能看起來在不同專業(yè)人士間通用（尤其是溝通，處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)學(xué)，項目管理，數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具，數(shù)據(jù)管理，以及產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)），但是其他數(shù)據(jù)科學(xué)技能對特定領(lǐng)域也有獨特之處。開發(fā)工作者的重要技能包含編程技能；研究工作者則包含數(shù)學(xué)相關(guān)的技能，當(dāng)然商業(yè)經(jīng)理的重要技能包含商業(yè)相關(guān)的節(jié)能。

這些結(jié)果對數(shù)據(jù)專業(yè)人員感興趣的領(lǐng)域和他們的招聘者及組織都有影響。數(shù)據(jù)專業(yè)人員可以使用結(jié)果來了解不同類型工作需要具備的技能種類。如果你有較強的統(tǒng)計能力，你可能會尋找一個有較強研究成分的工作。了解你的技能并找那些對應(yīng)的工作。

招聘人員需要了解不同類型的數(shù)據(jù)科學(xué)角色，以更好的招募與空缺職位的角色需求最匹配的專業(yè)人員。避免關(guān)注應(yīng)聘者的職位，而是確定他們的技能符合要求。組織可以確保數(shù)據(jù)科學(xué)團隊包含不同類型的數(shù)據(jù)科學(xué)家，讓每個人解決最合適的問題，以此來優(yōu)化他們的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊。