別輕易點(diǎn)贊 大數(shù)據(jù)痕跡會(huì)暴露你的隱私

沒(méi)有人可以離開(kāi)社交媒體（微信、微博、臉書(shū)等），朋友圈是維系外界最重要的通道之一，大多數(shù)人都是社交媒體的重度使用者。但是，有沒(méi)有想過(guò)，我們?cè)谏缃幻襟w上的一些無(wú)意識(shí)的行為（例如點(diǎn)贊、收藏、上傳頭像、狀態(tài)更新、轉(zhuǎn)帖等），其實(shí)很深層次的在暴露內(nèi)心的一些秘密和隱私。

整理了一些社交媒體數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)、行為痕跡和社交媒體的結(jié)合，展現(xiàn)了無(wú)限的機(jī)會(huì)和可能。例如，基于臉書(shū)的挖掘，可以探知你的智商、神經(jīng)質(zhì)、生活滿(mǎn)意度、宗教信仰、單身與否、身材發(fā)福、產(chǎn)后郁郁、話(huà)題偏好和輿情監(jiān)測(cè)等。

一、別輕易點(diǎn)贊——它會(huì)泄露你的性格秘密

最近看到一篇文章，很有意思。

美國(guó)科學(xué)院院報(bào)（PNAS）最近的一篇研究表明，在社交網(wǎng)站上別輕易點(diǎn)贊，因?yàn)辄c(diǎn)贊能夠泄露你一些比較私密的性格特質(zhì)。基于社交網(wǎng)站上（例如Facebook）的點(diǎn)贊，可以計(jì)算出你的性格特征（大五人格The Big Five），通過(guò)算法計(jì)算的結(jié)果比你的朋友、同學(xué)、親人判斷的更準(zhǔn)。

研究過(guò)程。具體的做法就是，作者邀請(qǐng)臉書(shū)上8.6萬(wàn)志愿者參與一項(xiàng)性格測(cè)試，并且收集了他們的“點(diǎn)贊”數(shù)據(jù)（即對(duì)什么帖子或內(nèi)容發(fā)生點(diǎn)贊行為）。并且邀請(qǐng)了被試的親朋好友參與測(cè)試，給出有關(guān)該被試性格的評(píng)價(jià)。這樣就有關(guān)于被試的三份性格數(shù)據(jù)，一份是自我的評(píng)價(jià)，一份是親朋好友的評(píng)價(jià)，一份是基于點(diǎn)贊數(shù)據(jù)計(jì)算的結(jié)果。研究結(jié)果表明，算法得到的性格傾向指數(shù)比親朋好的判斷更為準(zhǔn)確。

點(diǎn)贊和特質(zhì)。點(diǎn)贊的時(shí)候，我們希望向臉書(shū)好友展示我們對(duì)特定內(nèi)容（包括狀態(tài)更新、照片、書(shū)籍、產(chǎn)品、音樂(lè)）的積極態(tài)度。但是，與此同時(shí)，“點(diǎn)贊”行為也暴露了你很多的私密信息、敏感特質(zhì)、性格偏好和行為傾向等。例如宗教信仰、政治觀點(diǎn)、性取向和酒量等。而且，通常一個(gè)點(diǎn)贊（例如點(diǎn)贊了某一篇分享）就能夠產(chǎn)生較為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。一些結(jié)論舉例如下。

具體的，大概只需要10個(gè)“贊”，計(jì)算機(jī)就能比同事更準(zhǔn)確的判斷你的性格。通過(guò)70個(gè)“贊”，電腦就能超過(guò)其朋友。140個(gè)“贊”便超過(guò)其家人（父母親兄妹）。300個(gè)“贊”則能“擊敗”你的伴侶。

二、與社交媒體有關(guān)的其他一些好玩的案例和應(yīng)用

（一）你還單身嗎

狀態(tài)更新和單身判斷。發(fā)現(xiàn)顏高妹子的時(shí)候，小伙伴們冒出的第一個(gè)念頭，她是不是單身哈。告訴你一個(gè)福音，臉書(shū)幫你解決這個(gè)問(wèn)題了。

臉書(shū)通過(guò)上百萬(wàn)的狀態(tài)更新的數(shù)據(jù)，基于更新內(nèi)容進(jìn)行文本分析，識(shí)別一些特征變量，從而判斷和預(yù)測(cè)用戶(hù)何時(shí)從單身狀態(tài)變成戀愛(ài)中狀態(tài)。進(jìn)一步地，臉書(shū)聯(lián)合企業(yè)將研究結(jié)論進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用，即向個(gè)人頁(yè)面首頁(yè)投放相關(guān)的產(chǎn)品廣告。例如，向戀愛(ài)中的用戶(hù)提供產(chǎn)品（買(mǎi)一贈(zèng)一、情侶折扣等），或者向失戀的用戶(hù)提供產(chǎn)品（紙巾、Ben&Jerry的冰激凌等）。

（二）內(nèi)容收藏和性格判斷

朋友圈，你常常會(huì)收藏一些內(nèi)容和文檔。其實(shí)，通過(guò)你的收藏，也是可以判斷你高度敏感的個(gè)人特征的。例如性取向、生活滿(mǎn)意度、智力、情感穩(wěn)定性、宗教信仰、過(guò)度飲酒習(xí)慣、年齡、性別、種族、政治觀點(diǎn)等。

（三）社交媒體中的好友推薦

臉書(shū)上每個(gè)人都需要上傳自己的頭像?；谟脩?hù)的頭像，臉書(shū)可以做什么事情呢？人臉識(shí)別技術(shù)。

人臉識(shí)別是指，基于面部特征，分析五官的相對(duì)位置、尺寸、形狀等，保存最為突出的特點(diǎn)，將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為矩陣數(shù)據(jù)，以便面部識(shí)別。

對(duì)用戶(hù)的頭像進(jìn)行人臉識(shí)別后，臉書(shū)會(huì)檢索整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，看看這些照片還在哪里出現(xiàn)過(guò)，看看是否出現(xiàn)在別人的合影中，猜測(cè)你可能會(huì)認(rèn)識(shí)哪些人，從而向你推薦一些二度三度的朋友。

另外一方面，臉書(shū)也會(huì)將照片與公司網(wǎng)站、在線(xiàn)相親網(wǎng)站進(jìn)行匹配，或者從最新發(fā)表的博客或文章中尋找有關(guān)你的更多的信息。從而了解你的職業(yè)、興趣、偏好和行為傾向等。

（四）這個(gè)陌生人是誰(shuí)

谷歌眼鏡和社交媒體。之前看過(guò)一個(gè)視頻，描繪的就是一個(gè)小伙伴帶上谷歌眼鏡后，遇到一個(gè)陌生人，迅速通過(guò)谷歌眼鏡找到很多有關(guān)這個(gè)陌生人的信息。想在想一想，這也是可以實(shí)現(xiàn)的。

谷歌眼鏡需求和臉書(shū)的合作。谷歌自己開(kāi)發(fā)了一套Nametag技術(shù)。基于該技術(shù)，當(dāng)遇到陌生人時(shí)，谷歌眼鏡通過(guò)拍照，把人臉上傳，丟到臉書(shū)上進(jìn)行人臉識(shí)別。從而匹配到該陌生人的職業(yè)、年齡、生日、動(dòng)態(tài)、朋友圈、日志、狀態(tài)和最近的興趣等。

（五）誰(shuí)是最適合的候選人

現(xiàn)在有些公司，借助社交媒體內(nèi)容，進(jìn)行潛在員工的篩選。招聘方通過(guò)個(gè)人資料，例如臉書(shū)，抓取臉書(shū)上的個(gè)人信息，基于信息和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中個(gè)體表現(xiàn)出來(lái)的特質(zhì)，判斷和預(yù)測(cè)個(gè)體的智力水平和情緒穩(wěn)定性。從而作為員工錄用的一個(gè)參考的標(biāo)準(zhǔn)。

（六）好久不見(jiàn)，瘦了嗎

頭像變化分析。在臉書(shū)上，每個(gè)人的頭像都不會(huì)一成不變的，間隔一段時(shí)間，大家就會(huì)采用新的頭像或自拍照。你在進(jìn)行頭像更新時(shí)，臉書(shū)就在思考另外一件事，即他們通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，判斷前后頭像是否存在差別，即你是否變胖了。

如果圖像分析的結(jié)果表明，你確實(shí)發(fā)福了，恰好你的性別又是女性的話(huà)，臉書(shū)很可能就會(huì)聯(lián)合一些減肥、健身、保健公司，向你的個(gè)人頁(yè)面，精準(zhǔn)的推送一些折扣券。

（七）產(chǎn)后抑郁癥

越來(lái)越多的公司關(guān)心員工的福祉，關(guān)心員工的生活狀態(tài)，并且及時(shí)的進(jìn)行涉入和干預(yù)，以便你快樂(lè)工作和快樂(lè)生活。

一家公司就通過(guò)分析女性員工社交媒體上的發(fā)帖和話(huà)題（例如微博、臉書(shū)、Twitter）來(lái)判斷她們是否存在陷入產(chǎn)后抑郁癥的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)抓取女性員工在生產(chǎn)前后幾周在社交媒體上的話(huà)題和發(fā)言，摘取其所使用的動(dòng)詞。

分析結(jié)果表明，有抑郁癥傾向的母親常常會(huì)使用暗示“焦慮”和“不高興”的話(huà)。發(fā)言中一般會(huì)包含一些貶義詞，例如“失望”、“痛苦”、“討厭”等，暗示著失望情緒的瘋長(zhǎng)。

（八）社交媒體和救災(zāi)路線(xiàn)圖

2013年臺(tái)風(fēng)席卷菲律賓時(shí)，通過(guò)社交媒體臉書(shū)上PO的照片數(shù)據(jù)，人們繪制一幅救災(zāi)線(xiàn)路圖。

發(fā)生災(zāi)難時(shí)，人們常常會(huì)將自己親身經(jīng)歷的照片、文本、視頻發(fā)布到社交媒體上。研究者們對(duì)人們上傳的照片進(jìn)行分析和挖掘。對(duì)于一張受災(zāi)照片，“損害程度如何？通過(guò)點(diǎn)擊按鈕確定，無(wú)、中度、嚴(yán)重”。對(duì)于Facebook或Twitter文本信息，判斷文本的類(lèi)型即“尋求幫助”、“基礎(chǔ)設(shè)施損壞”、“人口流失”、“相關(guān)但屬于其他”等分類(lèi)。

然后通過(guò)確認(rèn)數(shù)據(jù)來(lái)自菲律賓的哪個(gè)地方，通過(guò)照片或文本發(fā)送時(shí)攜帶的GPS傳感信息來(lái)定位，從而繪制一個(gè)受災(zāi)地圖。

通過(guò)這個(gè)救災(zāi)地圖，就可以得知，誰(shuí)需要什么、誰(shuí)需要食物、尸體在哪里、哪里有流離失所的人、哪里受到的災(zāi)難較為嚴(yán)重、什么醫(yī)院損傷最小。從而為救災(zāi)提供了最一手、最新鮮的信息。

（九）輿情和話(huà)題監(jiān)測(cè)

很多公司目前都跟在蹤和監(jiān)測(cè)社交媒體上與品牌相關(guān)的詞匯（產(chǎn)品、品牌、競(jìng)爭(zhēng)者、品牌代言人、政策趨勢(shì)等），并進(jìn)行情感和話(huà)題分析，了解人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上如何討論公司及其產(chǎn)品。

社交媒體也是一個(gè)早期的預(yù)警系統(tǒng)。當(dāng)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)不太滿(mǎn)意時(shí)，他們會(huì)在社交媒體上吐槽，企業(yè)迅速捕捉此類(lèi)信息，并且進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)改良，控制負(fù)面消息的擴(kuò)散和傳播。

三、數(shù)字痕跡和智能生活

“大數(shù)據(jù)”無(wú)處無(wú)在，“智能”非常性感。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”和“智能”勾兌和發(fā)酵，一切就變得無(wú)限可能。

通過(guò)社交媒體的這些案例，想要表達(dá)什么呢？大概幾點(diǎn)。

第一，不管你有沒(méi)有意識(shí)，你的很多行為都會(huì)留下數(shù)字痕跡。文本（微博）、視頻（優(yōu)酷土豆等）、音頻（客服電話(huà)）、圖片（朋友圈）、傳感器數(shù)據(jù)（手環(huán)、手機(jī)內(nèi)置的傳感器）等。

第二，別否認(rèn)，機(jī)器和算法有時(shí)候更懂你。

第三，算法是理性的，智能是性感的。并且，算法和智能是相伴而生的。

第四，延伸來(lái)說(shuō)，基于數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)是能夠推斷出你我的心理特質(zhì)的。更進(jìn)一步，如果計(jì)算機(jī)能根據(jù)個(gè)人性格特質(zhì)做出匹配性的響應(yīng)，那么它就真的成為具有情感和社交能力的智能產(chǎn)物了。
不知道大家是否看過(guò)電影《她Her》、《機(jī)械姬Ex Machina》（注：年度科幻電影排名前五），《她》里面基于人工智能虛擬的Dream Girl，絕對(duì)是你完美的伴侶。

第五，最后一點(diǎn)也是最為重要的一點(diǎn)，好歹我也辛辛苦苦梳理了這么多的資料，看完記得點(diǎn)贊哈。