企業(yè)數(shù)據(jù)的六個方面用途

對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要有兩部分，一部分來自于企業(yè)內(nèi)部自身的信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的運(yùn)營數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多是標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的。（若繼續(xù)細(xì)化，企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)又可分兩類，一類是“基干類系統(tǒng)”，用來提高人事、財會處理、接發(fā)訂單等日常業(yè)務(wù)的效率；另一類是“信息類系統(tǒng)”，用于支持經(jīng)營戰(zhàn)略、開展市場分析、開拓客戶等。）傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)中所用到的數(shù)據(jù)基本上數(shù)據(jù)該部分。而另外一部分則來自于外部，包括廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等之中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由源于Facebook、Twitter、LinkedIn 及其他來源的社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)成，其產(chǎn)生往往伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動計算和傳感器等新的渠道和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用。具體包括了：呼叫詳細(xì)記錄、設(shè)備和傳感器信息、GPS 和地理定位映射數(shù)據(jù)、通過管理文件傳輸協(xié)議傳送的海量圖像文件、Web 文本和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、科學(xué)信息、電子郵件等等。

不同類型的數(shù)據(jù)透視的是同一個事物的不同的方面，以消費(fèi)客戶為例，消費(fèi)記錄信息能透視客戶的消費(fèi)能力，消費(fèi)頻率，消費(fèi)興趣點(diǎn)等，渠道信息能透視客戶的渠道偏好，消費(fèi)支付信息能透視客戶的支付渠道情況，還有很多，如，客戶會否在社交網(wǎng)站上分享消費(fèi)情況，消費(fèi)前后有否在搜索引擎上搜索過相關(guān)的關(guān)鍵詞等等，這些信息（或說數(shù)據(jù)）從不同的方面表達(dá)了客戶的消費(fèi)過程的方方面面。因此，一般來說，企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)來源越廣越全面，其分析的結(jié)果就越立體，越接近于真實(shí)。

因此，大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從不同類型的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與企業(yè)業(yè)務(wù)體系的各個細(xì)節(jié)相融合，以助力企業(yè)在創(chuàng)新或者市場拓展上有所突破。針對“數(shù)據(jù)量”這個話題，亞馬遜CTO Vogels曾經(jīng)說過，“在運(yùn)用大數(shù)據(jù)時，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)越大，結(jié)果越好。為什么有的企業(yè)在商業(yè)上不斷犯錯？那是因?yàn)樗麄儧]有足夠的數(shù)據(jù)對運(yùn)營和決策提供支持。一旦進(jìn)入大數(shù)據(jù)的世界，企業(yè)的手中將握有無限可能?！笨梢灶A(yù)料，在不遠(yuǎn)的未來，企業(yè)如何通過抓住用戶獲取源源不斷的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將會是一個新的兵家必爭之地。

目前，今天的企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用情景下有以下六個方面用途。

（1）與數(shù)據(jù)源整合。如果還僅是微博數(shù)據(jù)、論壇數(shù)據(jù)、廣告數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)那肯定是死路一條，即便你擁有了最前沿的微信數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)整合間的交叉分析和提出是毋庸置疑的趨勢。

（2）與CRM 集成。目前而言社會化聆聽本質(zhì)去獲得消費(fèi)者洞察，而將這些數(shù)據(jù)、洞察與企業(yè)CRM 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交叉對比，或者來擴(kuò)充、優(yōu)化企業(yè)CRM 資源，形成企業(yè)CRM 數(shù)據(jù)生命周期管理。

（3）數(shù)據(jù)指揮中心。一個實(shí)時的系統(tǒng)，一年365 天、一天24 小時的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，直觀將帶來對市場變化積極追蹤的關(guān)注，從而做出指揮管理。

（4）到老牌BI、ERP 中去。老牌的信息化廠商一定不會錯過這個社會化媒體時代帶來的時機(jī)，作為BI、ERP 的一個數(shù)據(jù)模塊正在悄然進(jìn)行。

（5）創(chuàng)影響力分析。這是一個需要一定的傳播知識和傳播實(shí)踐融入進(jìn)來綜合發(fā)展的行業(yè)，需要有專門的算法和特定的知識，這個行業(yè)很大也會帶來很多驚喜或驚訝。

（6）做社會化調(diào)研。越來越多的調(diào)研案例，正在采用這種方法作為傳統(tǒng)調(diào)研的補(bǔ)充。

所以說，大數(shù)據(jù)分析不是萬能的，但只要你選擇正確的方向，觀察企業(yè)合理的數(shù)據(jù)源，制定好數(shù)據(jù)處理的思路還是大有可為的。