
大數(shù)據(jù)正在引領(lǐng)一場營銷變革
短短十?dāng)?shù)年,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云存儲、移動互聯(lián)從趨勢成為主流,商業(yè)生態(tài)早已邁過無數(shù)個可能,進(jìn)入了今天飛速發(fā)展的快車道。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已漸趨成熟,亟待被各行各業(yè)所運(yùn)用。小米數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)劉洋在易觀智庫學(xué)術(shù)沙龍交流會上表示,隨著大數(shù)據(jù)概念越來越清晰,運(yùn)用產(chǎn)品類型的形式在數(shù)據(jù)當(dāng)中應(yīng)用將會越來越多。
大數(shù)據(jù)規(guī)模日趨龐大
所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù),就是從各種類型的數(shù)據(jù)中,采用新處理模式快速獲得有價值的信息,從而實現(xiàn)深度理解、敏銳發(fā)現(xiàn)與精準(zhǔn)決策。隨著互聯(lián)網(wǎng)+影響力的不斷深入,人們的生產(chǎn)和生活方式發(fā)生了極大的改變。新一代信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的深度融合,引發(fā)了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長,使得數(shù)據(jù)資源成為國家重要的戰(zhàn)略資源和核心創(chuàng)新要素。
據(jù)統(tǒng)計,全球所掌握的數(shù)據(jù),每18個月就會翻倍。到2020年,全球的數(shù)據(jù)量將達(dá)到40ZB,其中我國所掌握的數(shù)據(jù)將占20%。
利用大數(shù)據(jù)分析,能夠總結(jié)經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測趨勢、輔助決策,充分釋放和利用海量數(shù)據(jù)資源中蘊(yùn)含的巨大價值。大數(shù)據(jù)沖擊傳統(tǒng)市場,滲入更多的企業(yè)成為趨勢。
據(jù)了解,2015年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了1403億美元。預(yù)計到2020年,這一數(shù)據(jù)將達(dá)到10270億美元。其中,2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?;蜻_(dá)13626億元。
百分點(diǎn)產(chǎn)品市場總監(jiān)、中關(guān)村(000931,股吧)大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長張涵誠向《中國產(chǎn)經(jīng)新聞》等媒體表示,從賣產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橘u服務(wù),服從管理轉(zhuǎn)為創(chuàng)造客戶價值,互聯(lián)網(wǎng)核心思維是數(shù)據(jù)思維,是大數(shù)據(jù)沖擊傳統(tǒng)市場的三方面表現(xiàn)。
同時,隨著數(shù)據(jù)資源的開放及使用逐步深入,應(yīng)用創(chuàng)新成了大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要驅(qū)動力。目前就傳統(tǒng)的企業(yè)而言,已經(jīng)將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資源作為一種新的業(yè)務(wù),且投入程度可能強(qiáng)于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)。
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析顯示,到2020年,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場規(guī)模中,應(yīng)用層規(guī)模占比將達(dá)到40%,衍生層規(guī)模占比達(dá)18.5%。
另外,按照行業(yè)來劃分,未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用預(yù)計將以政府和金融為主,預(yù)計2020年政府和金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用或?qū)⒄?0%,隨后是工業(yè)以及電力應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)是一種技術(shù),一種思維的創(chuàng)新,也是數(shù)據(jù)本身價值的發(fā)掘。大數(shù)據(jù)時代,很多企業(yè)已經(jīng)以數(shù)據(jù)化運(yùn)營來驅(qū)動企業(yè)重大戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)發(fā)展,獲得了卓越的成績,成為行業(yè)里數(shù)據(jù)化運(yùn)營的領(lǐng)先者。
劉洋在會上解說了數(shù)據(jù)驅(qū)動的兩種模式,即分析決策和應(yīng)用產(chǎn)品。其中分析決策包括戰(zhàn)略分析、競爭分析以及商業(yè)分析。他表示,市面上大部分企業(yè)在做商業(yè)分析之前往往忽略了先做戰(zhàn)略分析和競爭分析。
而所謂產(chǎn)品應(yīng)用,劉洋表示,是與產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù),把這類數(shù)據(jù)包裝成行業(yè)的內(nèi)容或者是服務(wù),提供給用戶。
不僅如此,利用產(chǎn)品跟用戶建立關(guān)系,利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律從而驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新,也是一個非常好大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。張涵誠認(rèn)為,這將能夠?qū)崟r了解用戶需求,并及時對服務(wù)做出迎合客戶群的調(diào)整,以贏得更大的市場占比。
電商平臺沒有評論,意味著轉(zhuǎn)化率的降低、客單的下降。個性化的推薦,需要一個推薦引擎了解消費(fèi)者的偏好、行為習(xí)慣,幫助他推薦一款產(chǎn)品。利用大數(shù)據(jù)可以洞察消費(fèi)者的建議,對產(chǎn)品的看法,通過迅速做反饋,可以創(chuàng)造更大的營銷。
大數(shù)據(jù)基因植入傳統(tǒng)企業(yè),還會使一些企業(yè)成為平臺型的企業(yè)。張涵誠表示,有了數(shù)據(jù)以后,企業(yè)可以無限地延伸,采購大量的數(shù)據(jù)可以跟供應(yīng)商更多做集成。例如,生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)將會有更多的訂單,銷售渠道數(shù)據(jù)將同行商品放在平臺上賣。
完善大數(shù)據(jù)體系建設(shè)
對制造業(yè)企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不僅在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,更在于對數(shù)據(jù)的“加工能力”——對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化的處理,使之轉(zhuǎn)化成為對企業(yè)有用的信息。
雖然,很多企業(yè)已經(jīng)意識到以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)決策的價值,但是在“淘金”大數(shù)據(jù)過程中,仍然對思維架構(gòu)、方式方法有些模糊不清。尤其是當(dāng)企業(yè)IT部門面對瞬息萬變的業(yè)務(wù)要求,面對TB/PB級的海量大數(shù)據(jù)的實時分析,面對多維度復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析時,常常束手無策。
數(shù)據(jù)處理的成本非常高,業(yè)務(wù)發(fā)展多元化的時候發(fā)現(xiàn)經(jīng)常遇到一個問題就是數(shù)據(jù)不準(zhǔn)。就目前行業(yè)發(fā)展情況來看,基本上大規(guī)模的公司相對多一些,小的開發(fā)者可能越來越艱難。在中大型的開發(fā)者越來越多的情況下,發(fā)現(xiàn)用戶的需求已經(jīng)脫離了原來老的模式,這就需要把自己的數(shù)據(jù)拿過來做分析,放到系統(tǒng)里面與CRM、銷售系統(tǒng)、投放系統(tǒng)、運(yùn)營系統(tǒng)做打通,做一個全盤分析。
“大數(shù)據(jù)分析分四個步驟,即數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲和計算以及數(shù)據(jù)源。其中數(shù)據(jù)源主要是保證數(shù)據(jù)不臟?!眲⒀笳f道。
大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的分析流程大概分兩種類型。一種是當(dāng)我們有數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)時的監(jiān)控,通過業(yè)務(wù)上線、數(shù)據(jù)的監(jiān)控、異常數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、異常狀況處理的策略、業(yè)務(wù)改進(jìn),形成一個閉環(huán)模式。另一種是產(chǎn)品要上新的功能,通過業(yè)務(wù)上線、效果評估、改進(jìn)策略、業(yè)務(wù)改進(jìn)、效果評估來形成閉環(huán)模式。
而就大數(shù)據(jù)團(tuán)隊架構(gòu),分為分散式和中心式。相較于分散式大數(shù)據(jù)團(tuán)隊的高成本、靈活、難管理特點(diǎn),中心式的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊的特點(diǎn)則是低成本、易管理、低效率。
分散式的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊,因為每個業(yè)務(wù)都比較龐大,業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的耦合度較低,需要靈活、快速的數(shù)據(jù)支撐,大型的數(shù)據(jù)平臺無法滿足快速變化的業(yè)務(wù)要求,于是業(yè)務(wù)會自建平臺和分析人員。
僅中心式的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊而言,各個業(yè)務(wù)有一些區(qū)分度,但是區(qū)別不大,于是公司會采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)樹立部門,對所有的業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的支撐。
目前,形形色色的大數(shù)據(jù)已然成為了各領(lǐng)域發(fā)展的新寵。伴隨技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)正在引領(lǐng)一場營銷變革。大數(shù)據(jù)的存在讓營銷者能更好地、更實時地對消費(fèi)者畫像并實現(xiàn)無限的消費(fèi)者細(xì)分。大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的分析、挖掘、整合能力讓營銷變得簡單起來。
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