
專家如何看待大數(shù)據(jù)時(shí)代的食品安全
7月8日下午,以“大數(shù)據(jù)時(shí)代:共筑全球食品安全”為主題的大數(shù)據(jù)時(shí)代的食品安全論壇召開。復(fù)旦大學(xué)校長、復(fù)旦發(fā)展研究院院長、中國科學(xué)院院士許寧生致辭,貴州省人民政府原省長、中國食品工業(yè)協(xié)會(huì)原會(huì)長石秀詩,中國工程院院士、中國工程院原副院長鄔賀銓,美國聯(lián)邦政府食品藥物管理局、食品安全與營養(yǎng)應(yīng)用中心研究員Perry G.Wang,蒙牛乳業(yè)(集團(tuán))股份有限公司質(zhì)量技術(shù)總監(jiān)宋曉東,德國農(nóng)業(yè)協(xié)會(huì)DLG食品培訓(xùn)中心主任Simone Schiller,德國弗勞恩霍夫技術(shù)協(xié)會(huì)食品安全聯(lián)盟主席Mark Bücking,德國杜伊斯堡埃森東亞研究所首席研究員Martin Heinberg,國家食品安全風(fēng)險(xiǎn)評估中心技術(shù)總師吳永寧,新西蘭初級產(chǎn)業(yè)部MPI、亞太食品安全中心執(zhí)行董事Helen Darling,茅臺集團(tuán)黨委書記兼總經(jīng)理李保芳等嘉賓發(fā)表了主題演講。
石秀詩: 確保食品安全必須在治本上下功夫,一是要強(qiáng)化法治約束,著力構(gòu)建食品安全社會(huì)共治格局;二是要緊緊抓住源頭治理,把農(nóng)業(yè)種植養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的安全風(fēng)險(xiǎn)隱患盡快降下來;三是要加快建立健全食品安全誠信自律制度,把食品安全主體責(zé)任真正落實(shí)到每一個(gè)食品生產(chǎn)經(jīng)營者;四是要進(jìn)一步加強(qiáng)食品安全全程追溯管理,保證不安全隱患能準(zhǔn)確及時(shí)發(fā)現(xiàn),妥善處理,確保安全。
鄔賀銓: 食品安全需要對食品從生產(chǎn)到銷售全鏈條管理,需要法律保障,需要從生產(chǎn)、流通、使用、監(jiān)管、科技和法制等多方面來把關(guān)。大數(shù)據(jù)可以起到對食品安全的“補(bǔ)天石”作用,但也需要挖掘與提煉。食品安全大數(shù)據(jù)需要政府、企業(yè)、民眾共同提供。
Perry G.Wang: FDA(食品及藥物管理局)幫助美國各地維持高水平的食品安全,為其提供指導(dǎo)、模型規(guī)范、培訓(xùn)等技術(shù)支持。食品安全營養(yǎng)中心主要關(guān)注食品安全、食物防御、營養(yǎng)、保健品和化妝品安全等五個(gè)領(lǐng)域。
宋曉東: 蒙牛集團(tuán)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),依托DC305、LIMS等系統(tǒng),打造產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品的監(jiān)控管理和追溯體系,保障產(chǎn)業(yè)鏈的食品安全控制能力。利用質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析,對物料、產(chǎn)品的核心指標(biāo)進(jìn)行信息化實(shí)時(shí)管理,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量自動(dòng)化、數(shù)字化的管理,達(dá)到產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)控,從而保障食品安全。
Simone Schiller: DLG(德國農(nóng)業(yè)協(xié)會(huì))系統(tǒng)是通過對流程和產(chǎn)品認(rèn)證兩個(gè)方面的把控來實(shí)現(xiàn)食物監(jiān)測和認(rèn)證。流程認(rèn)證包括審計(jì)生產(chǎn)設(shè)施、文件及可追溯性,并且可以控制食品安全和衛(wèi)生。產(chǎn)品認(rèn)證是包括實(shí)驗(yàn)室測試、評估報(bào)告及感官測試等方式。
Mark Bücking: 食品安全的驅(qū)動(dòng)力有消費(fèi)者、媒體或政治、科學(xué)及管理。我們主要是通過控制整個(gè)食品供應(yīng)鏈保證食品安全。大數(shù)據(jù)的解讀和分析對食品安全領(lǐng)域是很重要的挑戰(zhàn)。
Martin Heinberg: 中國消費(fèi)者對食品安全有很高的認(rèn)識,但是食品安全的知識、標(biāo)簽及鑒別能力有限,通過消費(fèi)者教育、消費(fèi)者保證、可靠的信息源及質(zhì)量標(biāo)識來降低此類風(fēng)險(xiǎn)。
吳永寧: 國家需要建立統(tǒng)一的食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)制度、實(shí)施國家食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測及評估制度、建立全程食品安全溯源制度來保障食品安全。風(fēng)險(xiǎn)控制是保障食品安全的現(xiàn)實(shí)目標(biāo),并通過危害識別、危害特征描述、暴露評估及風(fēng)險(xiǎn)特征描述等四個(gè)步驟進(jìn)行評估。
Helen Darling: 現(xiàn)在我們面對的挑戰(zhàn)是建立依靠標(biāo)簽來識別那些無法鑒別的食物是什么,以及開發(fā)一些測試去鑒定該標(biāo)簽鑒定是否正確的一些方法。通過知道生產(chǎn)方法、了解供應(yīng)鏈缺陷、適當(dāng)運(yùn)用科技、了解供應(yīng)鏈合作伙伴、建立可信的合作關(guān)系以及了解貿(mào)易的地緣政治環(huán)境去建立品牌和降低風(fēng)險(xiǎn),從而減少食物欺詐的現(xiàn)象。
李保芳: 在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的指引下,不斷推動(dòng)工業(yè)化與信息化的融合,啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)茅臺”戰(zhàn)略,將生產(chǎn)銷售流程與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系大數(shù)據(jù)化,搭建種、購、產(chǎn)、存、銷全產(chǎn)業(yè)鏈的大數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程信息的數(shù)據(jù)化采集,為食品安全建設(shè)精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)體系。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10