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簡單談?wù)刾ython中的語句和語法
2017-10-07
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簡單談?wù)?a href='/map/python/' style='color:#000;font-size:inherit;'>python中的語句和語法

python程序結(jié)構(gòu)

python“一切皆對象”,這是接觸python聽到最多的總結(jié)了。在python中最基層的單位應(yīng)該就是對象了,對象需要靠表達(dá)式建立處理,而表達(dá)式往往存在于語句中,多條語句組成代碼塊,多個代碼塊再組成一整個程序。python的核心其實是由語句和表達(dá)式組成。所以在這里簡單探討一下python中的語句和表達(dá)式。

因為以后可能會接觸到兩個版本的python,所以這里講一講python2與python3的語句差異:

1.python2中沒有nolocal語句。

2.print在python2中是一條語句,在python3中則是一個內(nèi)置函數(shù)。

3.python2中2.5以后版本try/except和try/finally合并了。

4.with/as在python2中不可用,若想使用必須的導(dǎo)入模塊__future__import with_statement。

python語法

說實話,作為第一門全面學(xué)習(xí)的語言,python給我的感覺就是簡單簡潔清晰,與之前學(xué)習(xí)過的C語言不同,python的語法成分非常少,python的嵌套語法就是首行末尾使用冒號,代碼塊省去括號(括號是可選的),按照縮進的方式書寫。并且python每行之間完全不需要使用分號,一行的結(jié)束就是終止了該語句??s進結(jié)束就意味著這段代碼塊的結(jié)束。所以縮進語法是python的一個核心語法。正是因為這一點,python程序員可以整齊的寫出根據(jù)程序邏輯結(jié)構(gòu)以垂直方式來完成的代碼。這使得python的程序代碼更加具有可讀性了。

還有幾點值得注意的地方:

1.python的縮進雖然沒有特別的規(guī)定,但是約定俗成的將首個縮進行首縮進4個空格,當(dāng)然有些程序員喜歡使用tab鍵來完成,本人作為剛開始學(xué)習(xí)python的新手,其實也是空格黨,因為tab在有些環(huán)境里是8個空格,還有一點非常重要的是,最好不要是用混合著tab和空格的縮進方式,并且這種方式在python3中依然導(dǎo)致程序無法正常操作了。

2.python有時也會出現(xiàn)某一行擠進多個語句的情況,這個時候需要使用分號將其隔開。這也是python中唯一用到分號的地方,作為語言界定符。

3.當(dāng)一個語句過長需要橫跨多行的時候可以使用括號,方括號,花括號括起來,這樣語句將一直運行到括號閉合的那一行。除了括號之前還是用過\作為跨行工具,不過這種方式不僅關(guān)注、維護起來比較困難,而且\后面可能沒有空格,所以\換行的方法已經(jīng)很少使用了。

賦值操作

1.賦值操作知識變量引用對象而非copy;

2.變量在首次賦值時被創(chuàng)建;

3.必須先定義后引用;

4.模塊導(dǎo)入、函數(shù)和類的定義、for循環(huán)變量以及函數(shù)參數(shù)都是飲食賦值運算。

賦值語句的形式:

1.name=‘jeff'

這是最常見的復(fù)制方式,把變量名與單個對象進行了綁定。

2.元組和列表分解賦值:name,age=‘jeff',‘111',[name,age]=[‘jeff',‘111']

當(dāng)賦值符號左邊是元組或者列表時,python會把右邊對象與左邊對象從左往右配對。

可以擴展為序列類型的賦值語句,任何變量名的序列都可賦值給任何值得序列,a,b,c,d='jeff',這種序列賦值在python中被通用化了,即兩邊可以是任意序列,比如:[a,b,c]=(1,2,3)只要序列長度相等即可,最終還將右邊擴展成任意可迭代對象。

3.擴展的序列解包:a,*b='jeff'

這種方式適用于python3中,a只匹配一個字母,剩余字符被*引用。并且*b可以出現(xiàn)在賦值變量的任意位置,比如a,*b,c=‘a(chǎn),b,c,d'。帶*名稱不論匹配幾個項都會向其賦值一個列表,即使未匹配到也會賦值空列表。一個賦值語句只能有一個帶*的名稱,還可以寫成*a,=[1,2,3,4]。可以說這種解包方式已經(jīng)取代了切片方式,稱為更廣泛的便利形式。

4.多重目標(biāo)引用:a=b=‘111'

兩個變量都被賦了同樣的值。上述等式其實就是b=‘111',a=b的簡單表達(dá)。這里兩個變量都指向同一個內(nèi)存里的對象,即引用。

5.增強型賦值語句:a+=1

輸入較少,執(zhí)行較快。增強賦值語句有三大優(yōu)點:

(1)輸入減少;

(2)左側(cè)只需計算一次,x=x+y中x會出現(xiàn)兩次,必須執(zhí)行兩次,所以相比而言,增強型賦值語句執(zhí)行會更快;

(3)對于支持原處修改的對象會自動執(zhí)行原處修改運算。

注:python中沒有a++,a--這種遞增運算符沒因為python中不可變對象無法進行原處修改。

對于擴展列表有兩種方式,一種是合并‘+',另一種是extend方法,兩者,合并對共享對象引用產(chǎn)生的副作用更小,但是合并操作必須創(chuàng)建一個新的對象,再把左側(cè)復(fù)制到列表中,再把右側(cè)的復(fù)制到列表中,這樣運行速度就會很慢。在增強賦值語句中,會自動調(diào)用更快的extend方法。

注:python的保留字不可以當(dāng)作是變量名來賦值。

表達(dá)式語句

表達(dá)式語句通常用于原處修改,例如l.append(a),但是并不會把修改后的列表返回,事實上他們返回的是None對象。如果將此表達(dá)式賦值給變量,那么只會丟失該列表。

print語句

標(biāo)準(zhǔn)輸出流(stdout),標(biāo)準(zhǔn)輸入流,錯誤流是腳本啟動時創(chuàng)建的三種數(shù)據(jù)連接。

python3中的print:

print是一個內(nèi)置函數(shù),用關(guān)鍵字參數(shù)來表示模式。因為是內(nèi)置函數(shù)的一種,所以它返回的是None。    
print(print(1))
 
運行結(jié)果:
1
None

print的基本語法是:print([obj,...][,sep=' '][,end='\n'][,file=sys.stdout])

其中方括號中內(nèi)容為可選內(nèi)容。sep,end,file使用時要給出name=value的形式給定參數(shù)。

sep是每個對象的文本之間插入一個字符串,默認(rèn)是單個空格,傳一個空字符串將會抑制分隔符。    
a=1;s=2;d=3
print(a,s,d)
print(a,s,d,sep=',')
運行結(jié)果:
2 3
1,2,3

end是添加打印在文本末尾的字符串,默認(rèn)\n。    
a=1;s=2;d=3
print(a)
print(s,end=' ')
print(d,end=' ')
運行結(jié)果:
1
2 3

file指定發(fā)送到的文件,默認(rèn)是sys.stdout。這其實是流的重定向的一種形式。

print只是為我們提供了簡單的sys.stdout對象的簡單接口,,print為我們隱藏了很多細(xì)節(jié),只是提供給我們一個簡單打印的接口。
    
import sys
sys.stdout.write('hello world\n')
 
運行結(jié)果:
 
hello world

可使用sys.stdout=open(‘file',‘mode')方式重定向流的輸出。python3中這種重定向是暫時的,普通的print還是會打印到原始輸出流。

python2中的print語句:

print x,y等價于3中的print(x,y);

print x,y,等價于3中的print(x,y,end=‘ ');

print >>afile,x,y等價于3中的print(x,y,file=afile);

if測試及語法規(guī)則

短路計算

首先,and和or返回的一定是一個對象,在or測試中,python在找到第一個真值的地方停止。    
print(2 or 3)
print(0 or 3 or 2)
運行結(jié)果:
3

if/else三元表達(dá)式

A = Y if X else Z ,X為真的時候,結(jié)果為Y,X為假的時候,結(jié)果為Z。這也是短路計算。當(dāng)然也可以寫成A=((X and Y)or Z)換句話說就是“if x then y else z”.

while和for循環(huán)

while循環(huán)

while是python中最通用的迭代結(jié)構(gòu),并且while也是有可選else部分的(離開while循環(huán)并且沒有在此之前break的時候才會執(zhí)行)。

break、continue、pass、else

break:跳出整個循環(huán)語句。

continue:跳出本次循環(huán)到下一次循環(huán)的開頭處。

pass:無運算的占位語句,常用在函數(shù)定義階段,他和None的意義很相似,不過他有著自帶的意義:“以后想好再填補”的意思。

else:只有當(dāng)循環(huán)正常結(jié)束的時候才會執(zhí)行。

for循環(huán)

for循環(huán)的本質(zhì)其實是一個序列迭代器,用于遍歷任何序列對象內(nèi)對的元素或者說可迭代對象的所有元素。逐個將序列對象中的元素賦值給作用域中的變量,break,continue也適用于for循環(huán)。

for循環(huán)遍歷可迭代對象時在每次循環(huán)的時候只讀一個,并不會將整個對象讀到內(nèi)存,這樣運行更快更省內(nèi)存,例如在文件讀取的時候,用for循環(huán)遍歷遠(yuǎn)勝于readlines??梢哉ffor循環(huán)比while循環(huán)更快速。

并行遍歷,zip與map:

zip函數(shù)可將n個參數(shù)的n個參數(shù)的序列轉(zhuǎn)換成n個參數(shù)的元組:    
print(list(zip(['1','2','3'],(4,5,6),['7','8','9'])))
運行結(jié)果:
[('1', 4, '7'), ('2', 5, '8'), ('3', 6, '9')]    
print(dict(zip(('1','2','3'),(4,5,6))))
運行結(jié)果:
{'3': 6, '2': 5, '1': 4}

zip函數(shù)當(dāng)序列長度不同時,會以最短序列截斷得到元組。

python2中的map函數(shù)和zip極為相似,只是在當(dāng)長度不同時,不使用最短截斷,而是用None補齊。因為太相似了,所以在3中被砍掉了。但是現(xiàn)在map依然可以使用,他還有其他用法:    
print(list(map(ord,['1','2','3'])))
運行結(jié)果:
[49, 50, 51]

enumerate函數(shù):計數(shù)器作用的函數(shù)。    
for (a,b) in enumerate('jeff'):
  print(a,b)
運行結(jié)果:
j
e
f
f

enumerate函數(shù)返回的是生成器對象,每次循環(huán)都是next()一次,返回(index,value)元組。

本節(jié)總結(jié)是在python學(xué)習(xí)手冊第二部分的小總結(jié),對于迭代的概念,在后面的學(xué)習(xí)過程中會仔細(xì)弄清楚,在寫的過程中有什么不對的地方希望大神們給予指正。

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