
“大數(shù)據(jù)”顯然已經(jīng)成為新一代“網(wǎng)紅”
隨著“云計算”、“互聯(lián)網(wǎng)”、“物聯(lián)網(wǎng)”的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)(Big Data)也吸引了越來越多的人關(guān)注,成為社會熱點之一。大街小巷不論是技術(shù)人員、咨詢?nèi)耸恳约案餍懈鳂I(yè)的精英達人都在探討著“大數(shù)據(jù)”,“大數(shù)據(jù)”顯然已經(jīng)成為新一代“網(wǎng)紅”。 本文將從以下幾個方面分析大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè):
●大數(shù)據(jù)是如何成為網(wǎng)紅的?
●大數(shù)據(jù)究竟是什么?
●大數(shù)據(jù)發(fā)展階段及市場規(guī)模
●大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域
●大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及細分領(lǐng)域
●我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局
●我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求
●我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)是在1980年著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中,書中提出“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕,那么‘大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章。” 2008年9月《自然》雜志推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄,從此大數(shù)據(jù)開始嶄露頭角,2009年“大數(shù)據(jù)”才成為信息技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯。
2011年6月全球知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布《大數(shù)據(jù):下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》研究報告,最早提出“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來”,從此大數(shù)據(jù)開始成為全球“網(wǎng)紅”,美國、中國、英國、日本等紛紛提出要投資這位“網(wǎng)紅”,引爆大數(shù)據(jù)發(fā)展的浪潮。
大數(shù)據(jù)在業(yè)內(nèi)并沒有統(tǒng)一的定義,不同廠商、不同用戶,站的角度不同,對大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。隨著大數(shù)據(jù)的不斷火熱,其定義通常指具有體量巨大(Volume)處理速度較快(velocity)、數(shù)據(jù)類型多樣(variety)以及商業(yè)價值較高(Value)等4V特點的數(shù)據(jù)。
目前,從發(fā)展階段來看,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于快速推進期,中國和美國幾乎同一時期關(guān)注大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),但與美國存在一定的差距,究其原因,美國是全球信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊, 在硬件和軟件領(lǐng)域都擁有超一流的實力, 早在大數(shù)據(jù)概念火熱起來之前, 美國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)有了很多技術(shù)積累, 這使得美國的大型信息技術(shù)企業(yè)可以迅速轉(zhuǎn)型為大數(shù)據(jù)企業(yè),從而推動整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在美國的發(fā)展壯大。另外中國數(shù)據(jù)大多數(shù)都掌握在政府手里,數(shù)據(jù)源比美國相對封閉,數(shù)據(jù)分析受到局限,影響大數(shù)據(jù)的發(fā)展。
雖然目前中國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域稍滯后美國,但是從全球范圍來看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始處于概念熱潮的峰值滑落階段,而我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模仍保持超高速增長。
2015年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為1692億元(由于大數(shù)據(jù)是新興產(chǎn)業(yè),統(tǒng)計口徑?jīng)]有標準,市場上對于大數(shù)據(jù)規(guī)模的統(tǒng)計數(shù)據(jù)各有不同,本文是根據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)得來),占全球市場大數(shù)據(jù)總規(guī)模的20.30%,仍然具有增長空間。預計2020年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將超過10270億美元,我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將接近13625億元。
談及大數(shù)據(jù)應(yīng)用,可以分為政府服務(wù)類應(yīng)用和行業(yè)商業(yè)類應(yīng)用兩種。
政府服務(wù)類數(shù)據(jù)應(yīng)用為政府管理提供強大的決策支持。在城市規(guī)劃方面,通過對城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘,可以為城市規(guī)劃提供強大的決策支持,強化城市管理服務(wù)的科學性和前瞻性;在交通管理方面,通過對道路交通信息的實時挖掘,能夠有效緩解交通擁堵,并快速響應(yīng)突發(fā)狀況,為城市交通的良性運轉(zhuǎn)提供科學的決策依據(jù);在輿情監(jiān)控方面,通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語義智能分析,能提高輿情分析的及時性、全面性,全面掌握社情民意,提高公共服務(wù)能力,應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)的公共事件,打擊違法犯罪;在安防領(lǐng)域,通過大數(shù)據(jù)的挖掘,可以及時發(fā)現(xiàn)人為或自然災害、恐怖事件,提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力。政府服務(wù)類大數(shù)據(jù)與民生密切相關(guān),其應(yīng)用主要包括智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧家居、智慧安防等,這些智慧化的應(yīng)用將極大地拓展民眾生活空間,引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時代智慧人生的到來。
行業(yè)商業(yè)類大數(shù)據(jù)應(yīng)用較多,主要將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)企業(yè)相結(jié)合,有效提升運營效率和結(jié)構(gòu)效率、推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。因此,各產(chǎn)業(yè)都在深入挖掘大數(shù)據(jù)的價值,研究大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用,可以說,大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的全面深度滲透將有力地促進產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu),成為中國經(jīng)濟新一輪快速增長的新動力和拉動內(nèi)需的新引擎。
目前,眾多應(yīng)用領(lǐng)域中,電子商務(wù)、電信領(lǐng)域應(yīng)用成熟度較高,政府公共服務(wù)、金融等領(lǐng)域市場吸引力最大,具有發(fā)展空間。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以大數(shù)據(jù)為核心資源,將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過采集、存儲、處理、分析并應(yīng)用和展示,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)和大數(shù)據(jù)衍生業(yè)態(tài)。
大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)圍繞數(shù)據(jù)如何獲取?獲取后的數(shù)據(jù)如何存儲并挖掘處理?處理后的數(shù)據(jù)如何應(yīng)用?為重點。對應(yīng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)的大數(shù)據(jù)存儲層、大數(shù)據(jù)分析層和大數(shù)據(jù)應(yīng)用層。
大數(shù)據(jù)衍生業(yè)態(tài)指圍繞著大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)所需要的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施、安全服務(wù)、大數(shù)據(jù)交易和技術(shù)支持類產(chǎn)業(yè)。
依據(jù)從數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)存儲-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)應(yīng)用這條產(chǎn)業(yè)鏈進行梳理,共涉及到11類主要產(chǎn)品和服務(wù):
1.市場結(jié)構(gòu):
我國大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭格局總體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資源型企業(yè)、技術(shù)擁有型企業(yè)和應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)“三分天下”局面。
數(shù)據(jù)資源型企業(yè),即先天擁有或者以匯聚數(shù)據(jù)資源為目標的企業(yè),這類企業(yè)將占據(jù)一定先發(fā)優(yōu)勢,利用手中的數(shù)據(jù)資源,或挖掘數(shù)據(jù)來提升企業(yè)競爭力,或主導數(shù)據(jù)交易平臺機制的形成。以在自身行業(yè)積累了豐富數(shù)據(jù)資源,和力圖匯聚開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表。典型代表企業(yè)數(shù)據(jù)堂、星圖數(shù)據(jù)、優(yōu)易數(shù)據(jù)、騰訊、百度、阿里巴巴等。
技術(shù)擁有型企業(yè)是以技術(shù)開發(fā)見長的,即專注開發(fā)數(shù)據(jù)采集、存儲、分析以及可視化工具的企業(yè),包括軟件企業(yè)、硬件企業(yè)和解決方案商,代表企業(yè)星環(huán)科技、永洪科技、南大通用、華為、用友、聯(lián)想、浪潮、曙光等。
應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)是指為客戶提供云服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用服務(wù)型企業(yè),這類企業(yè)廣泛對接各個行業(yè),專注于產(chǎn)品的便捷化和易維護性,同時要針對不同行業(yè)客戶的需求提供差異化的服務(wù)代表企業(yè)百分點、明略數(shù)據(jù)、TalkingData等。
2.區(qū)域分布:
我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)主要位于經(jīng)濟比較發(fā)達的地區(qū),北京、上海、廣東是發(fā)展的核心地區(qū),這些地區(qū)擁有知名互聯(lián)網(wǎng)及技術(shù)企業(yè)、高端科技人才、國家強有力政策支撐等良好的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),形成了比較完整的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài),且產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在不斷擴大。
除此之外,以貴州、重慶為中心的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圈,雖然地處經(jīng)濟比較落后的西南地區(qū),但是貴州、重慶等地依托政府對其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供的政策引導,積極引進大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)及核心人才,力圖占領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)制高點,帶動區(qū)域經(jīng)濟新發(fā)展。
京津冀地區(qū)依托北京,尤其是中關(guān)村在信息產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢,培育了一大批大數(shù)據(jù)企業(yè),是目前我國大數(shù)據(jù)企業(yè)集聚最多的地方。不僅如此,部分數(shù)據(jù)企業(yè)擴散了到天津和河北等地,形成了京津冀大數(shù)據(jù)走廊格局;
珠三角地區(qū)依托廣州、深圳等地區(qū)的電子信息產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,發(fā)揮廣州和深圳兩個國家超級計算中心的集聚作用,在騰訊、華為、中興等一批骨干企業(yè)的帶動下,珠三角地區(qū)逐漸形成了大數(shù)據(jù)集聚發(fā)展的趨勢;
長三角地區(qū)依托上海、杭州、南京,將大數(shù)據(jù)與當?shù)刂腔鄢鞘小?a href='/map/yunjisuan/' style='color:#000;font-size:inherit;'>云計算發(fā)展緊密結(jié)合,吸引了大批大數(shù)據(jù)企業(yè),促進了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。上海發(fā)布《上海推進大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動計劃》,推動大數(shù)據(jù)在城市管理和民生服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用。
大西南地區(qū)以貴州、重慶為代表城市,通過積極吸引國內(nèi)外龍頭骨干企業(yè),實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在當?shù)氐目焖侔l(fā)展。2013年起,貴州市率先把握大數(shù)據(jù)發(fā)展機遇,充分發(fā)揮其發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所獨具的生態(tài)優(yōu)勢、能源優(yōu)勢、區(qū)位優(yōu)勢及戰(zhàn)略優(yōu)勢等四大優(yōu)勢,搶占先機率先啟動首個國家大數(shù)據(jù)綜合實驗區(qū)、國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實驗區(qū);率先建成全國第一個省級政府數(shù)據(jù)集聚共享開放的統(tǒng)一云平臺;率先開展大數(shù)據(jù)地方立法,頒布實施《貴州省大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進條例》;率先設(shè)立全球第一個大數(shù)據(jù)交易所;率先舉辦貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會和云上貴州大數(shù)據(jù)商業(yè)模式大賽等。
3.競爭態(tài)勢:
從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈競爭態(tài)勢來看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈整體布局完整,但局部環(huán)節(jié)競爭程度差異化明顯,產(chǎn)業(yè)鏈中游競爭集中度較高,基本被國外企業(yè)壟斷,位于產(chǎn)業(yè)鏈下游的數(shù)據(jù)展示與應(yīng)用競爭集中度較低,尚未形成壟斷,是國內(nèi)新興企業(yè)最有機會的領(lǐng)域。
我國持續(xù)增長的網(wǎng)民數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)普及率為數(shù)據(jù)量的擴大奠定基礎(chǔ),隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展、信息技術(shù)的創(chuàng)新、互聯(lián)網(wǎng)的普及,越來越多的數(shù)據(jù)將會得到記錄,數(shù)據(jù)源范圍會不斷擴大,所屬行業(yè)會不斷豐富。據(jù)預測至2020年全球所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將會達到40萬億GB(約為40EB),為大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ),催生強大的大數(shù)據(jù)存儲、處理與分析需求。
雖然我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,但是仍存在行業(yè)發(fā)展良莠不齊、數(shù)據(jù)開放程度較低、安全風險日益突出、技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新滯后等四大挑戰(zhàn)。
行業(yè)發(fā)展良莠不齊:我國大數(shù)據(jù)仍處于起步發(fā)展階段,行業(yè)標準和管理機制尚未成熟,在“萬眾創(chuàng)新,大眾創(chuàng)業(yè)”的大環(huán)境下,大量的大數(shù)據(jù)企業(yè)不斷涌現(xiàn),存在很多企業(yè)借大數(shù)據(jù)概念熱潮投機倒把,行業(yè)發(fā)展良莠不齊;
數(shù)據(jù)開放程度較低:數(shù)據(jù)開放共享是促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要舉措,我國政府部門掌握著全體社會80%的信息資源,但這些信息資源由于部門或區(qū)域利益分別被不同的部門控制,且不同部門的數(shù)據(jù)標準不一致,導致信息流的上游環(huán)節(jié)處于封閉狀態(tài),不能有效地釋放和共享,數(shù)據(jù)源的欠缺直接影響大數(shù)據(jù)分析和處理的需求,導致大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏價值;
安全風險日益突出:隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模日趨擴大,數(shù)據(jù)及其應(yīng)用皆呈指數(shù)級增長態(tài)勢,當企業(yè)用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析獲取商業(yè)價值的時候,黑客也可以利用大數(shù)據(jù)分析向企業(yè)發(fā)起攻擊,同時社交網(wǎng)站的隱私數(shù)據(jù)也可能被不法商家利用等等,這都給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn);
技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新滯后:我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)雖然與國際大數(shù)據(jù)發(fā)展幾近步伐相同,但是仍然存在技術(shù)及應(yīng)用滯后的差距,在大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)領(lǐng)域,處于支配地位的領(lǐng)軍企業(yè)均為國外企業(yè)。市場上,由于國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)上的不足,用戶更加青睞IBM、甲骨文、EMC、SAP 等國外IT企業(yè),國內(nèi)企業(yè)市場占有率僅5%左右。
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2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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