工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基石(2)

第四個典型應(yīng)用是工業(yè)供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化。

　　當(dāng)前，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是很多電子商務(wù)企業(yè)提升供應(yīng)鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務(wù)企業(yè)京東商城，通過大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗(yàn)。RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)識技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。以海爾公司為例，海爾公司供應(yīng)鏈體系很完善，它以市場鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動物流和資金流的運(yùn)動，整合全球供應(yīng)鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)，客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)被匯總到供應(yīng)鏈體系中，通過供應(yīng)鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析，海爾公司能夠持續(xù)進(jìn)行供應(yīng)鏈改進(jìn)和優(yōu)化，保證了海爾對客戶的敏捷響應(yīng)。美國較大的OEM供應(yīng)商超過千家，為制造企業(yè)提供超過1萬種不同的產(chǎn)品，每家廠商都依靠市場預(yù)測和其他不同的變量，如銷售數(shù)據(jù)、市場信息、展會、新聞、競爭對手的數(shù)據(jù)，甚至天氣預(yù)報等來銷售自己的產(chǎn)品。利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和出自供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，工業(yè)制造企業(yè)便可準(zhǔn)確地預(yù)測全球不同區(qū)域的需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價格，可以在價格下跌時買進(jìn)，所以制造企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。如果再利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，知道產(chǎn)品出了什么故障，哪里需要配件，他們還可以預(yù)測何處以及何時需要零件。這將會極大地減少庫存，優(yōu)化供應(yīng)鏈。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值潛力巨大。但是，實(shí)現(xiàn)這些價值還有很多工作要做。一個是大數(shù)據(jù)意識建立的問題。過去，也有這些大數(shù)據(jù)，但由于沒有大數(shù)據(jù)的意識，數(shù)據(jù)分析手段也不足，很多實(shí)時數(shù)據(jù)被丟棄或束之高閣，大量數(shù)據(jù)的潛在價值被埋沒。還有一個重要問題是數(shù)據(jù)孤島的問題。很多工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分布于企業(yè)中的各個孤島中，特別是在大型跨國公司內(nèi)，要想在整個企業(yè)內(nèi)提取這些數(shù)據(jù)相當(dāng)困難。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用一個重要議題是集成應(yīng)用。

2013年9月5日，工業(yè)和信息化部正式發(fā)布《信息化和工業(yè)化深度融合專項(xiàng)行動計劃（2013～2018年）》，在其中的互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新行動中明確提出要促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用。隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新，工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心。據(jù)了解，專項(xiàng)行動計劃把工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用分為三個層面，分別對應(yīng)骨干企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、中小企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。一是，對骨干企業(yè)具備條件建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，行動計劃支持和鼓勵典型行業(yè)骨干企業(yè)在工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品營銷及服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能決策水平和經(jīng)營效率。這是突出大數(shù)據(jù)技術(shù)自主應(yīng)用，對骨干企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。二是，支持建設(shè)第三方大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，面向中小制造企業(yè)提供精準(zhǔn)營銷、互聯(lián)網(wǎng)金融等生產(chǎn)性服務(wù)。這是突出大數(shù)據(jù)的第三方專業(yè)化商業(yè)服務(wù)，為中小企業(yè)提供工業(yè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)。三是，推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)行業(yè)管理和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的應(yīng)用，形成行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，促進(jìn)信息共享和數(shù)據(jù)開放，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的動態(tài)監(jiān)控、預(yù)測預(yù)警，提高行業(yè)管理、決策與服務(wù)水平。這是政府參與的行業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺建設(shè)，服務(wù)行業(yè)指導(dǎo)和科學(xué)決策。

　　從技術(shù)層面看，工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用將基于Hadoop的分布式計算平臺、內(nèi)存計算平臺和實(shí)時的流計算平臺來整合搭建。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中存在多種傳感器，存在多種通訊協(xié)議和數(shù)據(jù)格式，各種工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和解析將比其他行業(yè)更為復(fù)雜，要求工業(yè)大數(shù)據(jù)采集總線具有更好的集成性。工業(yè)數(shù)據(jù)處理要求從實(shí)時、準(zhǔn)實(shí)時到離線，Hadoop平臺解決的是大數(shù)據(jù)離線批處理計算的需求，內(nèi)存計算解決的是大數(shù)據(jù)準(zhǔn)實(shí)時迭代分析的需求，流計算平臺解決的是生產(chǎn)線實(shí)時數(shù)據(jù)分析的需求。工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與可視化也要符合工業(yè)生產(chǎn)的具體要求，建立工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的優(yōu)化、運(yùn)籌、決策分析模型。工業(yè)大數(shù)據(jù)的安全事關(guān)生產(chǎn)質(zhì)量和安全生產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性顯得更為重要。

　　總之，無論從應(yīng)用和技術(shù)角度看，工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用將成為兩化深度融合的重點(diǎn)任務(wù)，成為建立互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)和智慧工業(yè)的基石。