
Python實現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫的示例代碼
初學(xué)Python,在網(wǎng)上看到Python圖片轉(zhuǎn)字符畫的教程,我也來嘗試下。
首先我們要用到Python的PIL庫的Image模塊,PIL(Python Imaging Library)庫是Python的一個圖像處理庫。
圖片轉(zhuǎn)字符畫的關(guān)鍵思想是將圖片的灰度值與你自己設(shè)定的字符集之間建立映射關(guān)系,不同區(qū)間的灰度值對應(yīng)不同的字符,之后將圖片每一個像素對應(yīng)的字符打印出來就是我們要的字符畫啦~
這里提供兩種方法:
先將彩色圖片轉(zhuǎn)換為黑白圖片,然后直接將每個像素點的灰度值與字符集建立映射。
獲取圖片的RGB值,利用公式:
Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114
計算可得每個像素點的灰度值,之后再建立映射即可。
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
codeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''#生成字符畫所需的字符集
count = len(codeLib)
def transform1(image_file):
image_file = image_file.convert("L")#轉(zhuǎn)換為黑白圖片,參數(shù)"L"表示黑白模式
codePic = ''
for h in range(0,image_file.size[1]): #size屬性表示圖片的分辨率,'0'為橫向大小,'1'為縱向
for w in range(0,image_file.size[0]):
gray = image_file.getpixel((w,h)) #返回指定位置的像素,如果所打開的圖像是多層次的圖片,那這個方法就返回一個元組
codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]#建立灰度與字符集的映射
codePic = codePic+'\r\n'
return codePic
def transform2(image_file):
codePic = ''
for h in range(0,image_file.size[1]):
for w in range(0,image_file.size[0]):
g,r,b = image_file.getpixel((w,h))
gray = int(r* 0.299+g* 0.587+b* 0.114)
codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]
codePic = codePic+'\r\n'
return codePic
fp = open(u'暴走.jpg','rb')
image_file = Image.open(fp)
image_file=image_file.resize((int(image_file.size[0]*0.75), int(image_file.size[1]*0.5)))#調(diào)整圖片大小
print u'Info:',image_file.size[0],' ',image_file.size[1],' ',count
tmp = open('tmp.txt','w')
tmp.write(transform1(image_file))
tmp.close()
原圖
轉(zhuǎn)換為字符畫(注:在記事本打開時記得取消自動換行,下圖字體:宋體 字號:小六)
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