
會展公司要不要大數(shù)據(jù)化
傳統(tǒng)會展企業(yè)也累積了大量的財務(wù)數(shù)據(jù)、展商數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等,但是,大數(shù)據(jù)由于采集范圍廣、類型多樣等特征,使傳統(tǒng)會展企業(yè)既具備了更精細(xì)化營銷的可能性,又面臨如何挖掘最有價值營銷數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。由于會展公司在收集數(shù)據(jù)時存在很多問題,導(dǎo)致在實際工作中數(shù)據(jù)用不上,說到這里我們不得不引入一個重要的概念----大數(shù)據(jù)畫像
大數(shù)據(jù)畫像
用戶畫像數(shù)據(jù)維度,針對每一類數(shù)據(jù)實體,進(jìn)一步分解可落地的數(shù)據(jù)維度,形成字段集。
1.用戶數(shù)據(jù):
用戶自然特征:性別,年齡,地域,教育水平,出生日期,職業(yè),星座
用戶興趣特征:興趣愛好,使用APP/網(wǎng)站,瀏覽/收藏內(nèi)容,互動內(nèi)容,品牌偏好,產(chǎn)品偏好
用戶社會特征:婚姻狀況,家庭情況,社交/信息渠道偏好
用戶消費(fèi)特征:收入狀況,購買力水平,已購商品,購買渠道偏好,最后購買時間,購買頻次
2.商品數(shù)據(jù)(以消費(fèi)電子類為例):
手機(jī):品牌,顏色,尺寸,電池容量,內(nèi)存,攝像頭,CPU,材質(zhì),散熱,價格區(qū)間
筆記本:品牌,屏幕尺寸,配置,顏色,風(fēng)格,薄厚,價格區(qū)間
智能手表:品牌,功能,材質(zhì),電池容量,顏色,風(fēng)格,價格區(qū)間
3.渠道數(shù)據(jù)(以消費(fèi)電子類為例):
信息渠道:微信,微博,論壇,SNS,貼吧,新聞網(wǎng)站,咨詢App
購買渠道:電商平臺,微店,官網(wǎng),實體店,賣場
傳統(tǒng)會展公司數(shù)據(jù)收集現(xiàn)狀
然而,回歸到傳統(tǒng)的展會經(jīng)營中,公司收集的數(shù)據(jù)只能保證電話號碼沒問題,至于展商的姓名、年齡、地獄、教育水平、購買能力、參展頻率等完全不知道,所以只能局限于給展商打電話進(jìn)行營銷。而在展會發(fā)達(dá)國家,電話營銷早已過時。
會展公司要想做好展會大數(shù)據(jù)營銷工作,首先還是定義好用戶大數(shù)據(jù)畫像的元素,然后借助可視化工具。當(dāng)然,對于現(xiàn)在國內(nèi)的會展公司,第一步還是數(shù)據(jù)收集操作的規(guī)范,保證錄入的數(shù)據(jù)規(guī)范切無誤,便于可視化工具的讀取。
大數(shù)據(jù)并非在于“大”
人們往往犯這樣的錯誤,認(rèn)為大數(shù)據(jù)越大越好。數(shù)據(jù)并非越大越好。有價值的分析工具是幫助客戶從海量的大數(shù)據(jù)找出真正可用于決策的數(shù)據(jù),這些有價值的數(shù)據(jù)就是‘小數(shù)據(jù)’?!睋Q言之,“小數(shù)據(jù)”是針對客戶的特定需求概括、提煉出的數(shù)據(jù)。
那什么是精準(zhǔn)化營銷?
舉例:大多數(shù)的都用論壇來學(xué)知識,你比較喜歡展會知識學(xué)習(xí),而你哥哥喜歡SEO優(yōu)化多,百度大數(shù)據(jù)后臺只能分析系統(tǒng)(CRM),通過1-幾個月的數(shù)據(jù)分析,判斷出你喜歡展會百科論壇,然后SEO類知識的相關(guān)鏈接和廣告,你哥哥不會收到,因為系統(tǒng)判定他不是展會知識群體。
利用技術(shù)手段迎接大數(shù)據(jù)時代來臨
雖然全球大數(shù)據(jù)目前還處在概念階段,但很多企業(yè)已經(jīng)意識到了大數(shù)據(jù)的重要性及其帶來的效益。邊城先森認(rèn)為,展覽行業(yè)的大數(shù)據(jù)是指和具體的展會本身或所在行業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù),分為內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)。展會內(nèi)部大數(shù)據(jù)是指展會主辦商多年來所收集的歷次展會觀眾記錄,如聯(lián)系方式、不同行業(yè)和類型的產(chǎn)品采購需求等。外部大數(shù)據(jù)是指與展會相關(guān)的其他數(shù)據(jù),如按照國家和行業(yè)劃分的全球采購統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
對于那些在數(shù)據(jù)管理方面先行一步,或者做好準(zhǔn)備迎接大數(shù)據(jù)的展會主辦商,有很多可以利用的工具和服務(wù)能幫助他們更好地理解和處理數(shù)據(jù)。這些工具能夠有效抓取數(shù)據(jù),并使用圖形、圖標(biāo)和其它直觀方式加以分析表示,幫助辦展者更好地理解自己的數(shù)據(jù)。
實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的步驟
基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷過程分為:采集和處理數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)、解讀數(shù)據(jù)這么三個大層面。通過對展商、觀眾特征、展品特征、采購行為特征數(shù)據(jù)的采集和處理,可以進(jìn)行多維度的專業(yè)觀眾消費(fèi)特征分析、展品策略分析和銷售策略指導(dǎo)分析。通過準(zhǔn)確把握觀眾需求、增加觀眾互動的方式推動營銷策略的策劃和執(zhí)行。
展會大數(shù)據(jù)包括內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),此文省略。那我們實際操作有哪些步驟呢?
1、數(shù)據(jù)層:采集和處理數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)類型包括:括圖片、文本、網(wǎng)頁、社交網(wǎng)絡(luò),還有傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)。
不局限在傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過程一般是有限的、有意識的、結(jié)構(gòu)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集你能采集
2、業(yè)務(wù)層:建模分析數(shù)據(jù)
使用的數(shù)據(jù)分析模型,例如基本統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、例如數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等算法。
3、應(yīng)用層:解讀數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)指導(dǎo)營銷最重要的是解讀。傳統(tǒng)一般是定義營銷問題之后,采集對應(yīng)的數(shù)據(jù),然后根據(jù)確定的建?;蚍治隹蚣埽瑪?shù)據(jù)進(jìn)行分析,驗證假設(shè),進(jìn)行解讀。解讀的空間是有限的。
而大數(shù)據(jù)提供了一種可能性,既可以根據(jù)營銷問題,封閉性地去挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證,也可以開放性地探索,得出一些可能與常識或經(jīng)驗判斷完全相異的結(jié)論出來??山庾x的點(diǎn)變得非常豐富。
1、大數(shù)據(jù)營銷數(shù)據(jù)類型
人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù):包括展商的年齡、性別、國籍、注冊時提供的信息;
展商行為數(shù)據(jù):訪問、頁面停留時長、觸點(diǎn)等。
展商內(nèi)容偏好數(shù)據(jù):所在的行業(yè)、參展頻率、品牌口碑、展品范圍、停留時間等。
交易數(shù)據(jù):實際訂單、客單件、訂單轉(zhuǎn)化率、促銷響應(yīng)率等
2、大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用場景
從會展公司營銷應(yīng)用層面上看,主要是圍繞展商、展品、專業(yè)觀眾消費(fèi)行為三大元素進(jìn)行營銷策略的制定和實施的。這三要素之間彼此獨(dú)立又相互聯(lián)系,每個獨(dú)立要素都可制定營銷策略,同時三要素之間的關(guān)聯(lián)組合更是會展公司制定有效營銷策略的關(guān)鍵。
會展公司要不要大數(shù)據(jù)化?
大公司愿意投入大數(shù)據(jù)研究,原因在于他們的運(yùn)營方式和業(yè)務(wù)特點(diǎn):第一,數(shù)據(jù)驅(qū)動并依賴優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析;第二,大公司有更多資源投入到人力和新技術(shù)上,以更好地分析理解數(shù)據(jù)??梢韵胂螅@些網(wǎng)站依賴于理解用戶的網(wǎng)絡(luò)行為,對此進(jìn)行分析以推動更好的在線體驗,最終推動銷售”。大數(shù)據(jù)對于中小型會展企業(yè)究竟有多重要,是否所有企業(yè)都必須進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代?我想這一個對此,筆者認(rèn)為“并不需要緊緊跟隨每一個‘營銷熱詞’,我想我們更應(yīng)該關(guān)注的是如何更好地利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫,讓其發(fā)揮更大的價值?!?
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