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企業(yè)做大數(shù)據(jù),需要什么樣的伙伴
2017-09-29
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企業(yè)做大數(shù)據(jù),需要什么樣的伙伴

企業(yè)做大數(shù)據(jù)以來,碰到了很多的合作伙伴,大家都有疑問,你需要什么,我能幫到你什么?這里談談筆者個人的理解,希望有所啟示。

首先,以數(shù)據(jù)挖掘見長的公司將獲得先發(fā)優(yōu)勢。

一是大數(shù)據(jù)賦予這類公司更大的機遇,這個時代,任何公司都面臨著從傳統(tǒng)經(jīng)驗決策向數(shù)據(jù)決策的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)決策的科學性所以不夠,一方面是企業(yè)的數(shù)據(jù)意識并不強,二是數(shù)據(jù)本身乏善可陳,比如以前運營商并沒有把O域數(shù)據(jù)當成真正的資源來運營。

大數(shù)據(jù)則賦予這類公司以全新的機會,幾乎在任何一個方面,這類公司都由此受益,做數(shù)據(jù)挖掘的,最苦惱的,莫過于缺數(shù)據(jù),現(xiàn)在有了,而數(shù)據(jù)化思維席卷全行業(yè),也讓其獲得了勢,沒有更好的時代了。

而大多數(shù)企業(yè), 太缺乏采礦能力了,面對一大堆數(shù)據(jù)束手無策,這為數(shù)據(jù)挖掘見長的公司提供了全新的機會。

二是稀缺性,應該講,全行業(yè)干這活的公司,并敢于對外輸出能力的,屈指可數(shù),能者寥寥。

國內(nèi)IT碼農(nóng)很多,但數(shù)據(jù)建模師卻很難找,一方面跟職業(yè)特點有關(guān),碼農(nóng)可以快速產(chǎn)出,但數(shù)據(jù)建模師培養(yǎng)非一日之功,另一方面,具備數(shù)據(jù)建模師培養(yǎng)環(huán)境的公司很少,所謂三人成行,英雄主義固然可以,但要能真正形成一直建模團隊非常不易。

筆者看到的大多優(yōu)秀的挖掘公司,人員素質(zhì)相對較高,培養(yǎng)體系較好,應是有一定文化沉淀的,數(shù)據(jù)挖掘顯然是不能過于浮躁的,在這個躁動的時代,越發(fā)顯得其珍貴。

還有一個原因是,諸如BAT等一些互聯(lián)網(wǎng)公司對于建模師的瘋狂席卷,也是導致稀缺的一個原因,筆者自己的團隊一年內(nèi)也送走2人,算是一個佐證。

但這類挖掘公司,也面臨非常大的挑戰(zhàn),一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的知識結(jié)構(gòu)和挖掘技能需要與時俱進,什么SAS,SPSS或者專有挖掘平臺,并不能包打天下,諸如深度學習、搜索算法、并行挖掘等等,似乎對他們也是全新的挑戰(zhàn),另一方面,也面臨激烈的人才競爭,在這個關(guān)鍵節(jié)點,還是要守住。

但很多傳統(tǒng)意義上的合作伙伴,比如運營商的集成商,在這方面的能力則是乏善可陳的,大家都在提大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型,但似乎更側(cè)重在平臺層面投入力量,在數(shù)據(jù)建模上鮮有動作或建樹,或者僅僅是蜻蜓點水。

可以這么說,大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)的合作伙伴,如果說是做BI的,更擅長的是取數(shù)或報表能力,數(shù)據(jù)挖掘有些勉為其難,這似乎成為了其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的盲點。

一些公司似乎也走入另一個誤區(qū),以為咨詢分析師可以起到建模師的職責,但大數(shù)據(jù)時代,更需要能自己操控數(shù)據(jù),PPT也許是重要,但真要玩數(shù)據(jù),還得見真功夫,不是提個取數(shù)需求,EXCEL里面透視一下就算是了。

曾經(jīng)讓資深的咨詢分析師來干建模師的活,也是非常差強人意的,說得再漂亮,PPT寫得再好,管理能力再高,在數(shù)據(jù)挖掘面前也是一個死。

大數(shù)據(jù)時代,滿足一個企業(yè)的需求,需要從數(shù)據(jù)開始, 沒有這個能力,很難說有什么新的增長機會。

其次,需要服務能力卓越的大數(shù)據(jù)技術(shù)公司。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點決定了其必然是百花齊放的,封閉的技術(shù)體系并不現(xiàn)實,因此大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐不可能再大包大攬,某些公司規(guī)劃很大,野心很大,一來就談PaaS,但具體某個產(chǎn)品出來問題太多,拿客戶當白老鼠。

做大數(shù)據(jù)平臺或產(chǎn)品還是要講究點精益求精,少提點概念,好的東西自然會有人買賬,比如GBASE,相反,則會被唾棄,這是個群雄并起的時代,不會缺了誰就活不了,產(chǎn)品做深遠好過攤子鋪得太大。

阿里算有個PaaS,那也是對內(nèi)運營千錘百煉出來的,但他們的道路,并不可模仿,如數(shù)加這類平臺組件大多通用性并不強,只能依托云平臺來進行捆綁。

同時,大數(shù)據(jù)應用要求變化太快,技術(shù)一日千里,必然要求大數(shù)據(jù)技術(shù)公司擁有強大、快速的售后技術(shù)服務支撐能力,那種聽不見一線炮聲的產(chǎn)品研發(fā)模式,是缺乏競爭力的。

同時要求你的產(chǎn)品符合分布式、彈性可擴展、相對開放的路線要求,但無論如何,大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品從底向上,都孕育著巨大機會,比如浙江移動對于在線多維分析有著強烈的需求,只要你的產(chǎn)品足夠好,服務能力足夠強。

有些技術(shù)公司,似乎已經(jīng)忘記了自己是如何發(fā)家的,事情還沒做呢就先放一套規(guī)矩出來,比如產(chǎn)品化的原則,誠然,產(chǎn)品成熟后的確可以,但路還沒趟出來呢,就急著以產(chǎn)品路線挾制客戶,顯示出了其在大數(shù)據(jù)上的急功近利。

再次,能起到連接的公司,也孕育著巨大的機會。

中國移動提出了大連接的戰(zhàn)略,是有其深遠意義的,諸如運營商等擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè),到底缺什么?

實際上是缺真實的市場需求,從全行業(yè)講,整個社會對于其數(shù)據(jù)的理解也是非常有限的,舉個例子:

某個大型商場規(guī)劃項目,現(xiàn)在需要用數(shù)據(jù)來決策,商場會找誰要數(shù)據(jù)?

估計沒人會想到運營商也能做這事,即使聽說了,也對其報嚴重的懷疑,這是因為,雖然運營商數(shù)據(jù)有價值,但很少有機會能推出真正場景化的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,當前的一些驗真接口,或者依托傳統(tǒng)渠道走一波的產(chǎn)品形式,其實跟大數(shù)據(jù)關(guān)系不大,不能自己騙自己。

事實上,現(xiàn)在運營商的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品大多還在概念和形象展示階段,實用性離商用還有不少距離,比如一份商業(yè)分析報告,涉及職業(yè),收入、習慣等標簽需求,估計沒有運營商能較為完整做出來,一方面是前期沒有足夠的需求輸入,另一方面自己也沒儲備,諸如職業(yè)等標簽,能做和已經(jīng)有了畢竟是兩個層面的事情。

當前,市場真實的客戶與運營商還有著不少的距離,因此,深諳行業(yè)大數(shù)據(jù)需求的企業(yè),能夠撮合最終客戶與運營商的企業(yè),比如垂直咨詢服務公司,應有巨大的商機。

解決溝通問題,讓真實的需求暴露在運營商面前,讓其認識到差距,才可能有市場化驅(qū)動的建模和產(chǎn)品,運營商才有真正商業(yè)化、規(guī)?;儸F(xiàn)的機會,在這個過程中,起到粘合劑的公司,必然有巨大的發(fā)展空間。

比如對于商業(yè)分析報告,運營商提供標簽,咨詢公司提供垂直分析報告,兩者各取所長,就是一種很好的大數(shù)據(jù)生態(tài)形式。

很多企業(yè)現(xiàn)在還苦惱于沒有好的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式,但實際上,哪有那么多的商業(yè)模式,任何一種現(xiàn)存的商業(yè)模式結(jié)合你獨有的數(shù)據(jù),就有廣闊的前景,關(guān)鍵在于你能做多深。

當然我們提連接不是讓合作伙伴囤積數(shù)據(jù),一開始就抱有這個想法的第三方公司,是無法長期合作的,誰都不是傻子。

最后,數(shù)字化運營能力急缺,提供這方面的服務還是有前景的。

企業(yè)文化因素、大數(shù)據(jù)的高門檻、不擅長策劃和拓展,無大數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗,習慣坐等生意上門等因素,都較大抑制了大數(shù)據(jù)的發(fā)展,比如運營商,在傳統(tǒng)通信產(chǎn)品運營上可能還有一些套路,但在較為高端的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品上,人力資源和運營經(jīng)驗則非常缺乏。

大數(shù)據(jù)技術(shù)人員當商務人員用,這是轉(zhuǎn)型期間無奈的選擇,但也孕育著合作機會。

面對大數(shù)據(jù),我們的確缺失太多的能力,但我們的需求也確切切實實在改變,對于傳統(tǒng)合作伙伴來講,原有的地盤不會是永遠的,需要有一顆勇于改變的心,對于新的合作伙伴,則要抓住這個機會,找到適合自己的切入點,與客戶共同成長。


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