
大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用
2015年9月10日,首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟成立儀式暨第一屆首席數(shù)據(jù)官大會(huì)在北大召開,本次活動(dòng)由中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和易觀智庫(kù)聯(lián)合主辦,中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟技術(shù)分委會(huì)秘書長(zhǎng)魯四海發(fā)表演講并參與對(duì)話討論。本次對(duì)話環(huán)節(jié)由易觀智慧院副院長(zhǎng)葛涵濤主持,參與對(duì)話的嘉賓有北大電子政務(wù)研究院副院長(zhǎng)楊明剛、殼牌中國(guó)CIO徐斌、華為大數(shù)據(jù)總監(jiān)劉冬冬、北京瀚思安信科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人董昕。各位嘉賓從大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用、人才隊(duì)伍建設(shè)等方面進(jìn)行深入討論,以下是對(duì)話實(shí)錄:
葛涵濤:首先我想請(qǐng)大家做一下自我介紹。
劉冬冬:今年上半年開始代表華為做大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建設(shè),我們這個(gè)生態(tài)圈是1+6的模式,華為提供公有云,大計(jì)算等服務(wù),與數(shù)據(jù)挖掘,商業(yè)應(yīng)用,數(shù)據(jù)可視化展示等合作伙伴,國(guó)內(nèi)篩選200多家大數(shù)據(jù)公司,和比較核心的合作伙伴,開始了第一批,第二批,第三批的流程,第一批選擇16家簽約,第二批還有十幾家,今年年底會(huì)完成初步50家的合作伙伴的合作。
徐斌:殼牌品牌是比較大的公司,殼牌中國(guó)業(yè)務(wù)比較大,殼牌中國(guó)在今年已經(jīng)是121年了,1894年正式進(jìn)入中國(guó)了,就沒有離開。目前我們?cè)谥袊?guó)的業(yè)務(wù)有上油的油氣的開采,中油的煉化等業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)在殼牌的應(yīng)用歷史比較悠久,我們開采油田的時(shí)候需要用海量的數(shù)據(jù)做分析,幫助我們?cè)谀睦锎蚓行?,如何保證制造環(huán)節(jié)更順暢,更早的發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn),這方面有比較多的應(yīng)用。針對(duì)我們幾百萬(wàn)的用戶,也在做很多的和社交媒體的合作,掌握我們的客戶,留住我們的客戶,尋找新的商業(yè)機(jī)會(huì)。今天很高興有機(jī)會(huì)和大家交流大數(shù)據(jù),特別是我們傳統(tǒng)行業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)。
董昕:謝謝大家,我們是瀚思大數(shù)據(jù)安全,一個(gè)新的創(chuàng)業(yè)公司。大家想安全和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系?其實(shí)有非常深的關(guān)系,我們后面有機(jī)會(huì)再和大家講。我們這個(gè)團(tuán)隊(duì)是2014年成立的,主要成員是來自于埃森哲、甲骨文等這些公司。我們致力于把大型企業(yè)云中心、互聯(lián)網(wǎng)里面所有跟安全相關(guān)的,跟業(yè)務(wù)、應(yīng)用安全相關(guān)的數(shù)據(jù)做統(tǒng)一大規(guī)模的存儲(chǔ)、挖掘、學(xué)習(xí)和展現(xiàn),幫助IT從業(yè)者,運(yùn)維人員,甚至企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層從數(shù)據(jù)終發(fā)現(xiàn)一些跟安全相關(guān)的東西。希望通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)整個(gè)行業(yè),和整個(gè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的基于防御的安全策略,轉(zhuǎn)向主動(dòng)智能的安全策略。我們成立一年多,我們公里56人,40多個(gè)人都是研發(fā)人員,數(shù)學(xué)科學(xué)家等跟數(shù)據(jù)相關(guān)的人員。非常高興有機(jī)會(huì)和大家探討比較新的行業(yè)。
楊明剛:非常感謝主辦方的邀請(qǐng),很多朋友可能了解電子政務(wù),電子政務(wù)就是政府的信息化,還有所謂的智慧城市,還有數(shù)字城市。在過去一年多,一直做政府相關(guān)的信息化的應(yīng)用,包括頂層設(shè)計(jì)?,F(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)概念的提出以后,應(yīng)用和需求在過去一直存在,只是提升了一個(gè)水平。電子政務(wù)這塊近兩三年提上很重要的地位。電子商務(wù)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求也是蠻多的,過去三四年,我們一直研究政務(wù)數(shù)據(jù)和商業(yè)大數(shù)據(jù),非常高興和大家探討數(shù)據(jù)和首席數(shù)據(jù)官未來在整個(gè)企業(yè)決策和政策決策中的作用。
葛涵濤:我們的各位嘉賓對(duì)大數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行了前期的描繪和支撐。我們都知道現(xiàn)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)來源非常廣,包括來自于智能設(shè)備,可穿戴設(shè)備,來自于金融,來自于終端設(shè)備。有了大量的數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,數(shù)據(jù)產(chǎn)品化以后,再將數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。但是這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品安全性怎么樣?針對(duì)數(shù)據(jù)安全和用戶數(shù)據(jù)隱私與大數(shù)據(jù)是什么關(guān)系?
楊明剛:我先從價(jià)值方面跟大家分享一下。美國(guó)有一本書《數(shù)字化生存》目前這個(gè)社會(huì),隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,我們所有的網(wǎng)絡(luò),所也的社會(huì)的形態(tài)都可以用數(shù)據(jù)來表達(dá),這個(gè)時(shí)候無(wú)論是政務(wù)數(shù)據(jù),還是商業(yè)數(shù)據(jù),還是個(gè)人數(shù)據(jù)都可以用來提供,或者給我們未來決策提供參考。無(wú)論是政府治理,還是企業(yè)的科學(xué)決策,或者個(gè)人未來合理的消費(fèi)計(jì)劃,都可以從數(shù)據(jù)中提取到相關(guān)的決策參考。所以這塊,其實(shí)所有的數(shù)據(jù),看似雜亂無(wú)章,各種非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),通過適當(dāng)?shù)姆椒ㄌ幚?,或者通過數(shù)學(xué)模型處理,能夠給我們管理和決策帶來新的支持或者更大的支持,這是我對(duì)整個(gè)目前數(shù)字這塊所謂的資產(chǎn),數(shù)據(jù)是可以增值的資產(chǎn)。
其實(shí)我們有了互聯(lián)網(wǎng)以后,每個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)上,無(wú)論是購(gòu)物,還是通過社交工具或者社會(huì)化媒體發(fā)表相關(guān)的看法或者思想等,我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上留下了大量的數(shù)字的網(wǎng)絡(luò)痕跡,其實(shí)提取這些痕跡,包括相關(guān)的特征,用一定的方法去分析,就可以找尋每個(gè)人或者相關(guān)的機(jī)構(gòu)未來的表現(xiàn)。這個(gè)東西在這里面,有很多東西涉及到個(gè)人隱私,可能在這里買的房子,或者附近相關(guān)的消費(fèi),根據(jù)你的社會(huì)屬性可以判斷你未來的行為。從某種行為來說,會(huì)讓我自己感覺很不舒服,但是這些信息是通過我們?cè)试S的放在網(wǎng)絡(luò)上,只是相關(guān)的機(jī)構(gòu)提取過來做一些加工,可能對(duì)個(gè)人的隱私或者個(gè)人尊嚴(yán)是一種挑戰(zhàn)。隨著國(guó)家立法的完善,我相信網(wǎng)絡(luò)的隱私權(quán)保護(hù)會(huì)逐漸解決。
董昕:其實(shí)好惡夸張的說,我們?cè)谧拿恳粋€(gè)人都不安全,在網(wǎng)絡(luò)空間,無(wú)論是你產(chǎn)生的數(shù)據(jù),還是你的痕跡,還是你的隱私,或多或少在自己的手機(jī)里,PC里,或者是服務(wù)器端,安全和隱私可能是永恒的話題,比較大,我就不展開講了。從我們的角度來說,我們更關(guān)注的,從一個(gè)角度如何把核心的數(shù)據(jù),核心的資產(chǎn)保值增值,安全隱私的問題。無(wú)論是大數(shù)據(jù)下面的數(shù)據(jù)隱私,數(shù)據(jù)安全,還是小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全方法論是一樣的。在管理制度上怎么進(jìn)行保障?
過去談?wù)摰綌?shù)據(jù)安全,更多的時(shí)候是靠技術(shù)手段為主,所以才會(huì)出現(xiàn)各種各樣的防火墻,加解密設(shè)備,數(shù)據(jù)防泄漏,防入侵。這些東西都有用,但是無(wú)法解決所有的問題。要不然也不會(huì)出現(xiàn)JP摩根信用卡數(shù)據(jù)泄漏等問題。我們需要擁抱新型的技術(shù),新型的平臺(tái),通過技術(shù)本身解決安全問題。
另外一個(gè)國(guó)外很多報(bào)告中都寫到了,設(shè)備本身控制數(shù)據(jù)資產(chǎn)不太現(xiàn)實(shí),我假設(shè)所有的東西都是不安全的,把所有的東西都放一個(gè)安全體系,這是國(guó)際探討的問題。我們?cè)趺从眯滦图夹g(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)安全,同時(shí)結(jié)合技術(shù),如何使安全管理的流程和措施,能夠在企業(yè)中獲得更多的認(rèn)識(shí),從而解決這個(gè)問題。
葛涵濤:關(guān)于數(shù)據(jù)能力開放的問題,在之前大數(shù)據(jù)會(huì)議上,阿里集團(tuán)代表上講過,阿里的數(shù)據(jù)不開放,他們是不是有數(shù)據(jù)安全的考量。因?yàn)樗麄兪召?gòu)了高德等一系列的社交和位置的公司,掌握了用戶全維度的數(shù)據(jù),這是出于隱私保護(hù),基于安全的數(shù)據(jù)開放,還是比較遙遠(yuǎn)的話題。剛才我們?cè)贑DO調(diào)研報(bào)告里面,在未來的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)方向上,在行業(yè)領(lǐng)域里面的發(fā)展是非常重要的,我想請(qǐng)劉冬冬和徐總分別談?wù)?,比如說大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),還有數(shù)據(jù)資產(chǎn)等等相關(guān)的技術(shù)和服務(wù),在你們相應(yīng)的通訊和能源行業(yè)怎么與你們的業(yè)務(wù)結(jié)合落地的。
徐斌:像大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,在我們自己的傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)產(chǎn)生什么樣的作用?我們自己內(nèi)部把大數(shù)據(jù)的企業(yè)進(jìn)行劃分。從企業(yè)決策中大數(shù)據(jù)起了很多的作用,同行用爆破的方式采集信息,幫助我們判斷出這個(gè)地方打一口井效率是不是高,因?yàn)槊恳豢诘木某杀臼巧习偃f(wàn)的,提高10%的成功率是很可觀的,這是決策支持。
第二個(gè)是運(yùn)營(yíng)優(yōu)化,比如說油站地下油庫(kù)存在非常大的隱患,汽油和柴油泄漏的時(shí)候,一對(duì)環(huán)境造成很大的風(fēng)險(xiǎn),第二對(duì)地下水有影響,甚至產(chǎn)生爆炸。一旦發(fā)生這種情況,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能不能提前發(fā)現(xiàn)潛在的泄漏風(fēng)險(xiǎn)。通過對(duì)比站的分析,提前發(fā)現(xiàn)是否存在不適當(dāng)?shù)膿p耗的發(fā)生,從而發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。
第三個(gè)就是市場(chǎng)營(yíng)銷,在我們消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)層面談了很多,我們?cè)趺礃诱业娇蛻舻奶匦裕由鞓I(yè)務(wù)領(lǐng)域,包括業(yè)務(wù)合作。另外通過合作,找到我們潛在的客戶。像今天的孫總,我們客戶最典型的,對(duì)油品的質(zhì)量要求比較高。我們從互聯(lián)網(wǎng)找到這個(gè)維度,在電商上購(gòu)買率很高的,經(jīng)常談到汽車的,這兩個(gè)碰撞就能找到潛在客戶。
第四個(gè)就是企業(yè)安全進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控。能源行業(yè)是高危行業(yè),包括油品配送過程中,配送的時(shí)候出現(xiàn)問題,可能出現(xiàn)爆炸的風(fēng)險(xiǎn),包括成本的增加。因此我們?cè)诤M庾鳂I(yè)的時(shí)候,不能很好及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),可能造成重大的人身傷害,包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù),有跟多配方,這是很關(guān)鍵的,這個(gè)怎么防止黑客攻擊。這個(gè)和董總有相關(guān)性,企業(yè)安全,人身的安全,包括信息安全。
第五是業(yè)務(wù)創(chuàng)新,第六是模式變革。這兩個(gè)把我們傳統(tǒng)的,我們通過賣汽油變成我們可能變成第三方汽車服務(wù)后市場(chǎng)。以后我們油品可能免費(fèi),免費(fèi)的意義在于盈利模式通過后面衍生的新業(yè)務(wù),就是羊毛出在豬身上狗來買單。這就是大數(shù)據(jù)在我們能源行業(yè)6方面的價(jià)值。
葛涵濤:我們?cè)瓉碜鲞^石油遠(yuǎn)程管道安全監(jiān)護(hù)?,F(xiàn)在俄羅斯他們傳輸?shù)挠蜌夤艿溃芏嘤蜌夤艿烂扛舳嗌俟锞陀袡z查油壓、溫度,還有油管表面的狀況,加入了很多傳感器,獲取管道表面的數(shù)據(jù),另外還有相應(yīng)的機(jī)器人,會(huì)在軌道上定期巡邏,用光來檢查表面的狀況。將這些數(shù)據(jù)全部匯總在當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)中心,最后匯總到歐洲數(shù)據(jù)中心,如果正常就顯示為綠色的。大數(shù)據(jù)幫助能源運(yùn)輸企業(yè),在你發(fā)生問題之前就幫你預(yù)測(cè)問題即將在什么時(shí)間大概發(fā)生。在發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)警,我覺得這個(gè)也是大數(shù)據(jù)跟商業(yè)智能整合的非常好的一個(gè)案例。
徐斌:在我們石油行業(yè),特別是化工行業(yè),生產(chǎn)行業(yè)一旦有一些事故終止生產(chǎn),想恢復(fù)是非常長(zhǎng)的時(shí)間,一般是三個(gè)月,三個(gè)月?lián)p失多大。越早預(yù)測(cè)到危險(xiǎn),提前采取措施,效率是很明顯的。
劉冬冬:我們通訊行業(yè)跟石油行業(yè)是很像的。我們?nèi)A為也會(huì)裝各種各樣的傳感器采集數(shù)據(jù),知道什么地方有什么問題,然后解決問題。比如說一個(gè)大型會(huì)場(chǎng),一個(gè)足球場(chǎng),數(shù)萬(wàn)人,大家都在發(fā)微信,這個(gè)時(shí)候能不能發(fā)出去,信號(hào)如何?這是我們自身運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)用場(chǎng)景。衍生出來的應(yīng)用場(chǎng)景,如果華為或者運(yùn)營(yíng)商更早的把大數(shù)據(jù)應(yīng)用到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理等等各個(gè)維度中去,就不會(huì)發(fā)生像上海那樣的踩踏事件。當(dāng)外灘單位面積內(nèi)聚集的人口超過一定量以后就應(yīng)該有一個(gè)預(yù)警,告訴相關(guān)的管理部門,公安也好,告訴相關(guān)的部門人說這個(gè)地方已經(jīng)超多了,通過手機(jī)我們可以捕捉這個(gè)信息。我們?cè)诖髷?shù)據(jù)行業(yè)剛剛起步,我相信將來所有的行業(yè),都會(huì)面臨變成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng),或者以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力的,而不是像以前以產(chǎn)品為驅(qū)動(dòng)力,以渠道或者品牌為驅(qū)動(dòng)力的。以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的話,這個(gè)問題是蠻大的,作為華為來說,現(xiàn)在從各個(gè)方面改為以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力。從宏觀來說,我們將要做什么,我們要做哪些產(chǎn)品,這些都可以通過數(shù)據(jù)給我們進(jìn)行指導(dǎo)。
在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品里面,哪些是最需要的,哪些是最急迫的,我們可以通過分析挖掘出來,這個(gè)可以指導(dǎo)我們企業(yè)將來做什么,不做什么。從很小的細(xì)節(jié)來說,華為2016年找誰(shuí)做手機(jī)形象代言人,我們可以用大數(shù)據(jù)做。華為手機(jī)的粉絲超過100萬(wàn)。這些人共同關(guān)注的是誰(shuí),他們共同興趣愛好是什么?他們每天什么時(shí)間上網(wǎng),數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)就告訴我們了,不需要決策部門每天坐在一起拍腦袋決定是誰(shuí),不是誰(shuí)。剛才說到數(shù)據(jù)安全問題,我認(rèn)為數(shù)據(jù)安全和技術(shù)是矛和盾的問題?,F(xiàn)在接受就可以了,當(dāng)我們現(xiàn)在收到騷擾短信垃圾短信,為什么會(huì)收到,是因?yàn)樗麄冋莆樟宋覀兪謾C(jī)信息。當(dāng)企業(yè)掌握了很多的信息以后,這時(shí)候就造成可以滿意度的問題,讓數(shù)據(jù)決定數(shù)據(jù)安全,讓市場(chǎng)決定技術(shù)到什么程度,自然會(huì)有優(yōu)勝劣汰,服務(wù)好的企業(yè)就會(huì)持續(xù)發(fā)展,服務(wù)部好的企業(yè)就會(huì)死掉。
葛涵濤:我們對(duì)用戶數(shù)據(jù)掌握的越來越多,我們對(duì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析越來越多,我們傳遞出來的消息就是精準(zhǔn)營(yíng)銷,傳遞的信息就是有用的信息,而不是垃圾信息。這實(shí)際上對(duì)我們大數(shù)據(jù)企業(yè),對(duì)技術(shù)和算法提出了更高的要求。如何通過大數(shù)據(jù)分析方法尋找數(shù)據(jù)中隱藏的,還沒有被發(fā)現(xiàn)的價(jià)值和知識(shí)。
楊明剛:其實(shí)所謂大數(shù)據(jù),大價(jià)值,大數(shù)據(jù)應(yīng)該不是大忽悠,我為什么這么說?因?yàn)槲以谶^去一段時(shí)間,有一個(gè)地方政府,某一個(gè)行業(yè)部門在使用大數(shù)據(jù),但是建完的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)無(wú)法滿足他們的業(yè)務(wù)需求。我們傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù),一部分是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn),這就是數(shù)據(jù)檢索,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)方法就可以做到,對(duì)已知的東西,已知的問題,每個(gè)數(shù)據(jù)單元都是了解的,這時(shí)候無(wú)論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),我們可以帶著問題找到蛛絲馬跡,問題存在什么地方。另外一部分應(yīng)該是預(yù)測(cè)的部分,就像海爾孫總談到的問題,其實(shí)可以預(yù)測(cè)。業(yè)務(wù)管理專家和業(yè)務(wù)模型建構(gòu)專家需要有一個(gè)緊密結(jié)合。大數(shù)據(jù)其實(shí)是一件奢侈品,對(duì)華為這樣的產(chǎn)品,對(duì)我們海爾這樣的企業(yè),對(duì)殼牌這樣的企業(yè)是可以投得起資金的,大數(shù)據(jù)是奢侈品,但是絕大部分的中小企業(yè)也需要科學(xué)決策,也需要了解市場(chǎng)需求,這時(shí)候面臨很重要的選擇,要面臨高昂的成本建立系統(tǒng),這是不可能的。但是絕大多數(shù)的大數(shù)據(jù)企業(yè)都需要高投資,中小企業(yè)怎么通過在數(shù)據(jù)時(shí)代不被淘汰,需要大數(shù)據(jù)解決方案提供商,或者需要大數(shù)據(jù)研究者提供一種更典范的,或者更普世的大數(shù)據(jù)解決方案,不是依托與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索,或者傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包裝實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的方案,而是需要跳出傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析方法之外,能不能有另外一種更科學(xué),更普世的方法,讓我們很多中小企業(yè)都能享受到當(dāng)今的大數(shù)據(jù)服務(wù),需要我們?cè)谧囊黄鹛接憽?shí)際上個(gè)人也需要大數(shù)據(jù)服務(wù)。
葛涵濤:跟簡(jiǎn)單,更方便使用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,方便企業(yè)減少這方面的預(yù)算,讓更多的人使用大數(shù)據(jù)帶來的便利。
楊明剛:中國(guó)的天氣預(yù)報(bào)部門利用大數(shù)據(jù)是最好的,把過去一百多年的歷史數(shù)據(jù)拿過來進(jìn)行預(yù)報(bào)。真正的大數(shù)據(jù)是對(duì)未來可能的知識(shí)的發(fā)現(xiàn),通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。
葛涵濤:實(shí)際上我們剛才提到了各個(gè)不同的行業(yè)和企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,因?yàn)槟阍诒贝笞隽耸闏IO方面的培養(yǎng),你們對(duì)CDO這方面的人才培養(yǎng)有什么樣的動(dòng)作和支持。
魯四海:我們也在探討,剛才我們?cè)赑PT里面分享,首先為什么會(huì)有這樣的角色存在,驅(qū)動(dòng)力是什么?然后再說需要什么楊得技能?我覺得CDO有一部分的東西需要從課堂學(xué)習(xí)的,偏技術(shù)這塊的,能涵蓋技術(shù)和基礎(chǔ)管理這塊。CDO需要有一些經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)在里面。大數(shù)據(jù)更大的是告訴我們未來是什么樣,告訴我們一些未知的東西。不是提一個(gè)假設(shè),拿數(shù)據(jù)進(jìn)行分析證明這個(gè)假設(shè)是對(duì)的或者是錯(cuò)的,這個(gè)意義不大。真正的意義能夠告訴你未來是這樣的。我覺得CDO在培養(yǎng)過程當(dāng)中,除了課堂學(xué)習(xí)以外,還要跟內(nèi)部的業(yè)務(wù)部門進(jìn)行內(nèi)部的學(xué)習(xí)和交流。因?yàn)槲覀兠媾R著未知的世界,更多的需要廣闊的舞臺(tái),像CDO聯(lián)盟一樣,未來我們做一些交流性的東西,各個(gè)行業(yè),不同行業(yè)的方式方法進(jìn)行跨界整合,因?yàn)閿?shù)據(jù)在這個(gè)時(shí)代就是跨界。
葛涵濤:下面我們請(qǐng)我們?cè)谧母魑患钨e,用簡(jiǎn)單的一兩句話展望一下大數(shù)據(jù)時(shí)代下,我們這些數(shù)據(jù)管理人才,CDO們?nèi)绾卧谡麄€(gè)大數(shù)據(jù)背景下做好我們的工作,能在工作上出新出彩,在我們業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)上有相應(yīng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
魯四海:應(yīng)該說任何一個(gè)行業(yè)任何一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)都是資產(chǎn),每個(gè)企業(yè)都將擁有將數(shù)據(jù)變成核心競(jìng)爭(zhēng)力的能力,這個(gè)能力可能是自建也可以購(gòu)買服務(wù)獲得。
楊明剛:大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為未來決策的核心推動(dòng)力,今天的大數(shù)據(jù)不能成為大忽悠。
董昕:我們談了很多技術(shù)方面的話題,我覺得一個(gè)CDO第一應(yīng)該有大數(shù)據(jù)的理念,未來主要的價(jià)值都是數(shù)據(jù)。另外一點(diǎn),我們認(rèn)為作為一個(gè)CDO,一定要跟我們業(yè)務(wù)相聯(lián)系,懂我們的業(yè)務(wù),知道我們的收入從哪里來,成本在哪里,效率從哪里提升,這樣CDO才能落地。
徐斌:數(shù)據(jù)本身有沒有價(jià)值,我個(gè)人認(rèn)為數(shù)據(jù)是沒有價(jià)值的,雖然我今天講了很多大數(shù)據(jù)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值的時(shí)候才能成為有價(jià)值的資產(chǎn)。我經(jīng)常說數(shù)據(jù)資產(chǎn),每個(gè)公司都有大量的數(shù)據(jù),他們不是資產(chǎn),因?yàn)樗鼪]有用。數(shù)據(jù)只有成為有用的信息,成為知識(shí),變成智慧,它才是真正的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。不要神話大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)的價(jià)值,產(chǎn)生商業(yè)的價(jià)值才叫大。第二我們企業(yè)有CDO,或者有虛擬CDO職位,通過其他的CIO、CMO承擔(dān)。最主要的是腳踏實(shí)地,循序漸進(jìn),如果你不把企業(yè)的數(shù)據(jù)用好,談何大數(shù)據(jù)。如果企業(yè)沒有從數(shù)據(jù)支持決策的文化,大家做任何事情不用客觀數(shù)據(jù)幫我們做分析,給你再多的數(shù)據(jù)也沒用。首先是企業(yè)文化。第二把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)用好,然后循序漸進(jìn)引用更多的數(shù)據(jù)做分析。通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)未知東西,這是偽命題。因?yàn)槟惆l(fā)現(xiàn)未知東西,因?yàn)槟悴恢?,原因是什么。?dāng)形成智慧知道為什么會(huì)發(fā)生,這是我們追求的目的,只不過我們現(xiàn)在不知道,所以通過相關(guān)的分析找到了相關(guān)性,但是不知道原因。未來當(dāng)我們有足夠多的知識(shí)積累,我們就知道原因了。未知領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)的使用階段。
劉冬冬:大數(shù)據(jù)這塊沒有找到盈利模式,沒有找到市場(chǎng),推不動(dòng)。現(xiàn)在大家找到了盈利模式才推下去了,這才是有用的,大數(shù)據(jù)有用才是硬道理。對(duì)于CDO來說,我認(rèn)為跨界才是最重要的。不光要有知道企業(yè)內(nèi)部的小數(shù)據(jù),同時(shí)也要知道外部的數(shù)據(jù)如何和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)相結(jié)合。比如說做銷售的,系統(tǒng)能不能很快的告訴員工,這個(gè)公司銷售額有多大的產(chǎn)能,以及其他合作公司等等的情況,有價(jià)值才是最重要的。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03