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大數據要有大數據格局
2017-09-25
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大數據要有大數據格局

大數據戰(zhàn)略成功的關鍵是什么？

大數據戰(zhàn)略成功的關鍵是從一開始就有一個明確的目標。如今公司收集和存儲的數據量是難以想象得龐大，但這些數據的影響力是什么，公司如何從這些數據中獲取價值，進而推動業(yè)務成功呢？

此外，公司需要合適的工具，幫助企業(yè)實現(xiàn)數據對所有人可見可用。如果只是對IT部門可見，數據的價值并不能真正地發(fā)揮出來，通過使數據對所有員工易于訪問，公司可以進一步定義目標，并確定適當的數據來支持這些工作。

過去一年大數據發(fā)生了哪些變化？

大數據技術現(xiàn)在在任何地方都可用，并且用戶很容易訪問。自助式服務解決方案的興起使公司能夠以新的方式接受數據，并真正實施數據驅動戰(zhàn)略。例如國外的Sisense，通過轉向人工智能和物聯(lián)網技術將數據洞察人性化，這些技術將數據帶入員工自然工作環(huán)境的生活。

用哪些技術或方案收集分析數據？

在收集和分析數據方面，最好是公司先評估想要解決的業(yè)務挑戰(zhàn)，然后著手評估具體的解決方案。重要的是確保選擇一種可復制復雜數據的技術，應對多個來源的大型的不同數據集，因為這才是當今公司面臨的挑戰(zhàn)。

哪些因素阻止公司實現(xiàn)大數據好處？

兩個最常抑制公司實現(xiàn)數據潛力的問題，一是無法動態(tài)連接不同的數據源，如果數據都以孤島方式呈現(xiàn)，這些數據是無用的。二是需要不斷的人工交互或手動處理不同數據源之間的數據連接。數據洞察需要運行一定程度的自動化，以便人們可以專注于更高層次的活動，并使用數據來驅動業(yè)務。

大數據發(fā)展的最大機會在哪里？

隨著大數據的不斷發(fā)展，數據的進一步傳播將至關重要。公司需要打破大數據僅用于技術或執(zhí)行團隊的概念，將大數據，商業(yè)智能和分析技術帶入全部員工隊伍中。在數字時代，企業(yè)只會變得更加數據驅動，數據流暢性應該像閱讀和寫作一樣具備易訪問的性質。

開發(fā)人員需要具備哪些大數據技能？

大數據領域正在不斷變化。我們看到了許多新的技術和創(chuàng)新，對于開發(fā)人員來說，不要期望完全掌握每種技術，也不應該因技術的不斷發(fā)展而感到被威脅，應該對技術的發(fā)展感到興奮。


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