精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時(shí)代,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)需要標(biāo)準(zhǔn)化

近年來(lái)，“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”“大數(shù)據(jù)”已成為健康醫(yī)療行業(yè)的熱詞，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也孕育著大市場(chǎng)，帶來(lái)科技進(jìn)步或價(jià)值轉(zhuǎn)化。21日，在BT峰會(huì)的高端對(duì)話(huà)上，圍繞“健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”這一主題，中國(guó)科學(xué)院院士賀林、美國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)會(huì)主席道格拉斯·弗里斯瑪、美國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)院院士劉宏芳、北科生物董事長(zhǎng)胡祥、神州數(shù)碼醫(yī)療科技股份有限公司總裁史文釗，共同探討生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的共享和轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)安全、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、社會(huì)倫理等熱點(diǎn)問(wèn)題，預(yù)測(cè)我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。專(zhuān)家們表示，在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時(shí)代，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)需要加快整合和標(biāo)準(zhǔn)化，才能更好地為預(yù)防疾病做貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)經(jīng)整合挖掘才有價(jià)值

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)與生物技術(shù)融合發(fā)展，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正成為生物材料與信息的最好體現(xiàn)。去年國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》的出臺(tái)后，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)受到政府、醫(yī)院、科研機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)界越來(lái)越多的重視。

什么樣的數(shù)據(jù)才是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)？賀林說(shuō)，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)與交通大數(shù)據(jù)、氣候大數(shù)據(jù)有根本性的區(qū)別，“一個(gè)是活的，一個(gè)是死的?！比欢?，目前我國(guó)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)全是孤島型的，沒(méi)有聯(lián)系，也沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化，這些孤立的、沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的大數(shù)據(jù)沒(méi)有價(jià)值。在他看來(lái)，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的含義是把同類(lèi)的或者相關(guān)的數(shù)據(jù)整合在一起后，得到一個(gè)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的位點(diǎn)，也就是能從相關(guān)性的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的內(nèi)容為人類(lèi)服務(wù)，“比如平均溫度提高2 會(huì)帶來(lái)哪些健康問(wèn)題等?！?

道格拉斯·弗里斯瑪也表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)。她表示，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)首先要有量，有非常強(qiáng)的流動(dòng)性，還要有真實(shí)性。目前，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)多種多樣，但要成為大數(shù)據(jù)就需要收集和整合，并把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和描述，因?yàn)橹挥袦?zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能真正幫助了解病人的狀況?！皩⒉煌?lèi)型的數(shù)據(jù)整合在一起，可以降低數(shù)據(jù)種類(lèi)性，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性?！钡栏窭埂じダ锼宫斦f(shuō)。而且采集和整合健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的最終目的不是大數(shù)據(jù)本身，而是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)幫助治療疾病，因?yàn)槊總€(gè)病人身上獲取的數(shù)據(jù)很多，挖掘出這些數(shù)據(jù)的價(jià)值用于臨床，診治下一個(gè)病人的成功率就越來(lái)越高。

在美國(guó)，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)同樣也存在數(shù)據(jù)的孤島，“在研究的過(guò)程中，數(shù)據(jù)也是研究者所擁有的，很多人不愿意把數(shù)據(jù)拿出來(lái)分享，我們希望能打破，但難度很大?！币虼?，在道格拉斯·弗里斯瑪看來(lái)，數(shù)據(jù)的整合仍是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的一大挑戰(zhàn)。不過(guò)，她也相信隨著開(kāi)放性科學(xué)不斷的推動(dòng)，及平臺(tái)的日益增加，會(huì)讓研究者公開(kāi)他們的數(shù)據(jù)，最終形成有效的數(shù)據(jù)池。

大數(shù)據(jù)行業(yè)亟需建立標(biāo)準(zhǔn)

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)時(shí)代，大量醫(yī)療數(shù)據(jù)被源源不斷采集。正如胡祥所說(shuō)，目前醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的來(lái)源、產(chǎn)生源很多，如醫(yī)院、醫(yī)藥公司等機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)、各種基因組學(xué)的數(shù)據(jù)。對(duì)于整個(gè)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)來(lái)說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)的制定也非常迫切。

“生命科學(xué)不僅是醫(yī)學(xué)，還是生命基礎(chǔ)科學(xué)研究，但各個(gè)機(jī)構(gòu)之間從來(lái)沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，都是各做各的，最后出來(lái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量也不一樣?！辟R林說(shuō)，有的不是大數(shù)據(jù)，小數(shù)據(jù)也說(shuō)成大數(shù)據(jù)。

賀林表示，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)最后是要進(jìn)行解讀，但是如何去解讀也沒(méi)有統(tǒng)一化和標(biāo)準(zhǔn)化，“數(shù)學(xué)家在用數(shù)學(xué)的方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)家用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，生物學(xué)家要用遺傳咨詢(xún)的方法?！辈煌慕庾x方法，最后解讀出來(lái)的結(jié)果也不一樣。因此，在他看來(lái)，如何建立標(biāo)準(zhǔn)是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)要考慮的問(wèn)題，“誰(shuí)來(lái)制定標(biāo)準(zhǔn)，怎么樣制定標(biāo)準(zhǔn)，比哪一步都重要?！?

胡祥也表示，臨床積累的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)需要標(biāo)準(zhǔn)化，因?yàn)槊總€(gè)醫(yī)生描述不一樣，最后做數(shù)據(jù)分析和挖掘的結(jié)果也不一樣?！拔磥?lái)重要的數(shù)據(jù)是組學(xué)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括基因組、蛋白組、微生物組，最后讀出來(lái)就是機(jī)器，可以高效識(shí)別，但這些數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與人類(lèi)健康相關(guān)性很強(qiáng)?！焙檎f(shuō)。

道格拉斯·弗里斯瑪認(rèn)為，中國(guó)有很大機(jī)會(huì)建立標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一平臺(tái)，“中國(guó)既能造高鐵，也能造醫(yī)療上的 高鐵 ?！?

可用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能

專(zhuān)家們非常看好健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在中國(guó)的應(yīng)用前景?！半S著各種傳感器和可穿戴設(shè)備的應(yīng)用，24小時(shí)持續(xù)采集的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，如果把標(biāo)準(zhǔn)做好，方法學(xué)找到，用高效的方法把數(shù)據(jù)資源集中起來(lái)，我們的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)不會(huì)輸給別人?！焙檎f(shuō)。其次，目前我國(guó)正在推進(jìn)醫(yī)改，要解決醫(yī)療行業(yè)存在的一些問(wèn)題，可以通過(guò)更先進(jìn)的工具和技術(shù)來(lái)解決。更重要的是，目前我國(guó)的算法和計(jì)算能力正在快速進(jìn)步的時(shí)候，能把核心數(shù)據(jù)高效的整理起來(lái)，以此為起點(diǎn)，可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)快速地訓(xùn)練人工智能，推動(dòng)人工智能的發(fā)展。

胡祥認(rèn)為，在大健康醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能才是未來(lái)的制高點(diǎn)。因此，下一步搶的是AI、人工智能?！坝?xùn)練人工智能的前提是要有數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，現(xiàn)在我們就是要挖掘數(shù)據(jù)，人工智能一旦成熟以后，可能會(huì)出現(xiàn)各種各樣的可穿戴設(shè)備，再把采集的各種數(shù)據(jù)送上去以后，這些設(shè)備性能會(huì)高很多。”胡祥說(shuō)。

“醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)很有發(fā)展前景。”劉宏芳表示，“大數(shù)據(jù)的發(fā)展要以人為本，通過(guò)大數(shù)據(jù)幫助普通老百姓分診、預(yù)防疾病，目前中國(guó)有大量的人才，政府重視，企業(yè)不斷創(chuàng)新，資本也不斷投入。”她建議，未來(lái)中國(guó)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集要全方位，這也可以避免走很多彎路。