
大數(shù)據(jù)技術(shù)蔓延讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式向智慧農(nóng)業(yè)升級
近年來在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)概念的滲透下,我國生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化,管理規(guī)范化,流通快捷化的趨勢。再加上政府不斷出臺的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”政策推動,一直存在互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)之間的層層壁壘不斷被打破。
于是現(xiàn)代農(nóng)村社會中出現(xiàn)了一批批懂技術(shù)、會經(jīng)營的新時代農(nóng)民,這些人在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù),進(jìn)行規(guī)?;纳a(chǎn)和科學(xué)的管理,成為推動我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的主力軍。據(jù)悉未來 5-8 年內(nèi),我國規(guī)?;a(chǎn)的農(nóng)戶規(guī)模將在 500 萬到 800 萬戶之間,農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模非常可觀,當(dāng)然這一切都離不開互聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)結(jié)合的三大利好。
其一,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng),農(nóng)產(chǎn)品附加值得以擴(kuò)大。一方面從產(chǎn)品流通方向來看,農(nóng)民通過互聯(lián)網(wǎng)平臺,可以把產(chǎn)品、深山里的山珍等賣到世界各地,而銷售渠道市場擴(kuò)寬了,反過來又可以促進(jìn)農(nóng)民生產(chǎn)增收,信息對稱了產(chǎn)品附加值也得以最大化。另一方面從農(nóng)業(yè)大流通的角度上來說,面向商戶(2B)主要靠渠道,而面向消費(fèi)者(2C)一端更加看重的則是平臺。隨著中產(chǎn)階級崛起和消費(fèi)升級,互聯(lián)網(wǎng)平臺為農(nóng)產(chǎn)品帶來的附加價值會越來越高。
其二,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng),農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和組織形式得以改變。農(nóng)民可以進(jìn)行在線購買土地、在線挑選合作伙伴、指定種植方式、在線打理土地、在線配送下單、查看土地及時照片和實(shí)時視頻、追溯配送食品的生產(chǎn)、流通歷史記錄等工作,互聯(lián)網(wǎng)的深入讓現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式也有了更多維度的改變,最為典型的便是現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)網(wǎng)購商城的幫助下,也開始從O2O轉(zhuǎn)化成B2B2C這種新型的電子商務(wù)的商業(yè)模式。
其三,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng),農(nóng)業(yè)資本得以高效流通。農(nóng)業(yè)是資金需求旺盛的產(chǎn)業(yè),種子、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸機(jī)械等都要用到大量資金,但長期以來金融對農(nóng)村地區(qū)的供血明顯不足。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對于農(nóng)商戶經(jīng)營模式、資金流、周期都不是很了解,沒辦法做一般貸款服務(wù),且農(nóng)產(chǎn)品流動周期性很長,一般行業(yè)貸款產(chǎn)品也不適用于農(nóng)商戶。此時互聯(lián)網(wǎng)金融成為破局農(nóng)村金融的關(guān)鍵入口,互聯(lián)網(wǎng)開放平臺以及整合資源的優(yōu)勢讓農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈上的資金流、信息流與物流無縫對接,省去資產(chǎn)端獲客以及擔(dān)保、風(fēng)控等成本,從而低成本、高效率地取得經(jīng)濟(jì)環(huán)境效益。
由此可見,互聯(lián)網(wǎng)+生態(tài)農(nóng)業(yè)平臺不僅打通農(nóng)業(yè)產(chǎn)、供、銷產(chǎn)業(yè)鏈條,還拓寬了農(nóng)業(yè)發(fā)展空間。隨著中央一號文件互聯(lián)網(wǎng)+進(jìn)村,萬億規(guī)模的農(nóng)產(chǎn)業(yè)迎來新契機(jī)。這塊蛋糕看起來異常美味,然而不可忽視的是沒有強(qiáng)大的規(guī)模投入和經(jīng)營實(shí)力,是很難下口的。
前景雖好,攤上互聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)卻更加艱巨
基于我國當(dāng)前現(xiàn)狀,目前農(nóng)業(yè)發(fā)展在生產(chǎn)、渠道和市場(即上、中、下游)方面仍存在著很大的挑戰(zhàn):
(1)上游:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較為分散、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)普遍落后。
(2)中游:運(yùn)輸成本高,時效性低,中間流通環(huán)節(jié)層級太多。
(3)下游:用戶體驗(yàn)要求升高,市場供求調(diào)節(jié)遲緩,農(nóng)產(chǎn)品的食品安全問題頻發(fā)。
首先,我國農(nóng)民基數(shù)龐大,規(guī)?;r(nóng)業(yè)和小農(nóng)經(jīng)濟(jì)仍處于共存階段,其中小農(nóng)經(jīng)濟(jì)傳統(tǒng)、農(nóng)村維穩(wěn)思想,極大制約了中國農(nóng)業(yè)規(guī)模化發(fā)展,使得大部分農(nóng)民缺乏競爭力。在政府不斷推廣新技術(shù)進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域過程中,一直存在兩大問題:“水土不服”、“眼高手低”。某些新技術(shù)進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,起效慢,不能得到廣泛認(rèn)可。一方面部分農(nóng)業(yè)人急功近利,不愿意冒險采取新技術(shù)。另一方面部分科研人員不能夠真正認(rèn)識到技術(shù)應(yīng)用的前景,高新技術(shù)應(yīng)用不接地氣。
其次,眾所周知,互聯(lián)網(wǎng)的O2O核心在于去中間化,減少流通環(huán)節(jié),進(jìn)而降低銷售價格,其中去的就是經(jīng)銷商和代理商的環(huán)節(jié)。但在農(nóng)資領(lǐng)域中,落到廠家口袋的利潤很少,大多數(shù)的利潤點(diǎn)都集中在中間流通環(huán)節(jié):即各個層級的經(jīng)銷商。既然他們靠這個吃飯,廠家也要靠中間環(huán)節(jié)去做銷售和服務(wù),甚至是財務(wù)墊付和結(jié)算,當(dāng)一些去中間化威脅到他們的存在時,就會引起之后一連串的黑反應(yīng),農(nóng)資廠家做電商無疑是要自斷雙臂。所以是否能避免與傳統(tǒng)環(huán)節(jié)的直面沖鋒成為一大痛點(diǎn)。
再者,農(nóng)業(yè)攤上互聯(lián)網(wǎng),攤上電子商務(wù),還會面臨一個很大的瓶頸,就是物流,一是種植蔬菜水果的物流實(shí)效性,是否能保持新鮮,二是養(yǎng)殖的活體物流,據(jù)悉我國目前快遞行業(yè)還沒有活體物流的服務(wù)。
最后,隨著人們對食品安全質(zhì)量的要求越來越高,一些造假食品的不斷出現(xiàn)讓人們在購買農(nóng)產(chǎn)品時慎之又慎,也導(dǎo)致了人們購買進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品的意愿更加強(qiáng)烈,國際產(chǎn)品一度傾銷,而我國出于壓縮農(nóng)業(yè)人口數(shù)量的考慮而沒有采取強(qiáng)有力的傾銷和反傾銷措施,市場供求調(diào)節(jié)相對緩慢。
既然有如此多的挑戰(zhàn),農(nóng)業(yè)的第三次技術(shù)革命迫在眉睫。繼鐵器的使用、化肥和雜交育種技術(shù)的使用后,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用無疑會開創(chuàng)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的全新未來。總理在今年的工作報告中指出,“優(yōu)綠新”將是今后我國農(nóng)業(yè)改革的重要著眼點(diǎn),即優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、推進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和打造農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)新生態(tài),可見今后我國農(nóng)業(yè)未來會迎來更多的變革。
一、農(nóng)業(yè)土地政策效率化
要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)供給側(cè)轉(zhuǎn)型升級,研究更為切實(shí)可行的土地政策勢在必行。目前持有土地必須納稅是國際通行的辦法,可以避免土地浪費(fèi)、荒棄、低效種植。但這并不等同于農(nóng)業(yè)稅,為避免“隨便撒點(diǎn)種子吃補(bǔ)貼”的行為出現(xiàn),讓讓低效使用土地得不到國家補(bǔ)償,高效土地使用拿到全額國家補(bǔ)償,采用農(nóng)村農(nóng)業(yè)用土地流轉(zhuǎn)與持有實(shí)行稅收制、配合以適當(dāng)?shù)拿舛愓呋蛟S可行。
二、農(nóng)產(chǎn)品流通專業(yè)化、分層化
一方面,互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),會部分解決農(nóng)產(chǎn)品價格倒掛的問題。農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分檔銷售,高端走高端、低端走菜市場,將會成為一種常態(tài)。另一方面,傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通渠道會遭遇2006年至今小商品流通渠道經(jīng)營者相同的命運(yùn):淘汰。流通領(lǐng)域的發(fā)展總體來說呈現(xiàn)專業(yè)化和分層化的趨勢,電商渠道早晚會建立。以后的農(nóng)產(chǎn)品流通,主要就是專業(yè)菜市場和農(nóng)產(chǎn)品電商,針對特定消費(fèi)群體的趨勢會更加明顯。
三、農(nóng)業(yè)品牌化
“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,農(nóng)業(yè)市場必將催生農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;?、品牌化的轉(zhuǎn)型,品牌農(nóng)業(yè)將迎來絕佳機(jī)遇。品牌農(nóng)產(chǎn)品的目標(biāo)人群定位有兩大選擇,其一是轉(zhuǎn)化目前的絕大多數(shù)非品牌消費(fèi)者為品牌消費(fèi)者;其二是轉(zhuǎn)化競爭對手的消費(fèi)者為自己品牌的擁躉。不管選擇其一,還是兩種人群都考慮,前提是要保證好農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)控制和品質(zhì)。
從早期的丁磊養(yǎng)豬,到中糧的全產(chǎn)業(yè)鏈布局,聯(lián)想控股高調(diào)進(jìn)軍農(nóng)業(yè),以及從各地政府積極倡導(dǎo)和扶持農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè),加速品牌農(nóng)產(chǎn)品的迅猛發(fā)展,可以很明顯地看出:農(nóng)業(yè)品牌在開拓國內(nèi)市場、拉動地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的作用將越來越明顯。
四、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式向智慧農(nóng)業(yè)升級
智慧農(nóng)業(yè)主導(dǎo)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中去,運(yùn)用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行控制,顯然這種生產(chǎn)模式對于改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、消費(fèi)者觀念和組織體系結(jié)構(gòu)有著極大的促進(jìn)作用。目前我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比值為2.2∶1,發(fā)達(dá)國家一般為4∶1。在發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)方面,中國或可借鑒日本的經(jīng)驗(yàn)。
日本的農(nóng)業(yè)中97%的日本農(nóng)戶菜田面積在3畝以下,且農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)高度依賴進(jìn)口。這和中國的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)非常的相似。根據(jù)日本發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的特點(diǎn),首先是政府要發(fā)展農(nóng)場的信息化體系建設(shè),建立了完善的農(nóng)業(yè)市場信息服務(wù)系統(tǒng),并且通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用發(fā)展實(shí)時監(jiān)控和指導(dǎo)農(nóng)業(yè)的發(fā)展;其次逐步完善農(nóng)用物資及農(nóng)產(chǎn)品銷售的網(wǎng)上交易系統(tǒng),讓智能化生產(chǎn)推動農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè);最后通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品可視化品質(zhì)溯源系統(tǒng)、智能化冷鏈以及電子商務(wù)平臺等手段,實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的全程可控,精準(zhǔn)了解供需信息,指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營。
據(jù)中信證券估算,未來中國農(nóng)業(yè)發(fā)展一旦能全面應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng),將極大地擴(kuò)展農(nóng)業(yè)市場,有望達(dá)到萬億級規(guī)模。目前中國 20.25 億畝農(nóng)村肥沃的土壤上,有很多“獨(dú)角獸”正在孕育、成長、厚積薄發(fā),相信在國家的大力扶持下,加上越來越多的人才、技術(shù)、資本及政策的投入,將誕生一個嶄新的中國農(nóng)業(yè)生態(tài)體系和行業(yè)規(guī)模巨頭。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10