
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一、二、三產(chǎn)業(yè)價(jià)值
大數(shù)據(jù)應(yīng)用在目前已經(jīng)得到了部分推廣,其在IT、金融、交通、制造等多個(gè)方面已經(jīng)開(kāi)始提現(xiàn)價(jià)值。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體范圍是從服務(wù)業(yè)開(kāi)始,向第二、第一產(chǎn)業(yè)推廣的,今后其在工農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也將發(fā)揮不亞于第三產(chǎn)業(yè)中的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第三產(chǎn)業(yè)價(jià)值
大數(shù)據(jù)應(yīng)用在理論上是可以讓所有產(chǎn)業(yè)都從中獲益的。而根據(jù)1985年我國(guó)統(tǒng)計(jì)局的產(chǎn)業(yè)劃分來(lái)看,農(nóng)、林、漁、牧被定為第一產(chǎn)業(yè);工業(yè)和建筑業(yè)被定為第二產(chǎn)業(yè);其他均為第三產(chǎn)業(yè)。而由于數(shù)據(jù)缺乏及從業(yè)人員等原因,第一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度相對(duì)第三產(chǎn)業(yè)會(huì)有所遲緩。
第三產(chǎn)業(yè)一般被認(rèn)為是服務(wù)業(yè),其一般可分為流通部門(mén)和服務(wù)部門(mén)兩種。而第三產(chǎn)業(yè)中匯聚了大量的數(shù)據(jù)以及大批科研中堅(jiān),因此大數(shù)據(jù)行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中最先開(kāi)展,效果也最為突出。
醫(yī)療健康方面,一些貼身設(shè)備可以收集用戶的健康數(shù)據(jù),從而建立一個(gè)專屬的健康檔案,通過(guò)運(yùn)動(dòng)、呼吸、心率、睡眠等多個(gè)角度來(lái)確定用戶的需求,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析為用戶建立專屬的解決方案。也可以在醫(yī)院等場(chǎng)所收集患者信息,進(jìn)行疫情的預(yù)測(cè)。
第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量和處理能力都更高
交通方面,通過(guò)車輛位置、時(shí)間等信息確定路況,為駕駛員提供最快捷的路徑選擇, 避免堵車。在普通用戶方面,利用手機(jī)收集地理位置等數(shù)據(jù),結(jié)合地鐵、公交等多種手段幫助用戶找到最佳出行方式,同時(shí)利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的更新,保障數(shù)據(jù)的完整無(wú)誤。
金融方面, 利用機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)對(duì)每一個(gè)信貸申請(qǐng)人進(jìn)行全方位分析,對(duì)借款人過(guò)去的信用資料與數(shù)據(jù)庫(kù)中的全體借款人的信用習(xí)慣相比較,檢查借款人的發(fā)展趨勢(shì)跟經(jīng)常違約、隨意透支的用戶進(jìn)行比較,減少欺詐損失、管理信貸風(fēng)險(xiǎn)以及不良信貸的問(wèn)題。
電信方面,通過(guò)集成數(shù)據(jù)對(duì)客戶流失的原因進(jìn)行綜合分,利用分析結(jié)果對(duì)于網(wǎng)絡(luò)布局進(jìn)行優(yōu)化,為用戶提供更好的服務(wù);同時(shí),對(duì)用戶行為進(jìn)行分析,及時(shí)推出符合用戶興趣的業(yè)務(wù)解決潛在流失用戶問(wèn)題。企業(yè)方面,發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)幫助企業(yè)收集、管理和評(píng)估大數(shù)據(jù)集,然后以可視化的方式將這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給企業(yè),幫助企業(yè)改進(jìn)決策。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第二產(chǎn)業(yè)價(jià)值
大數(shù)據(jù)應(yīng)用在第二產(chǎn)業(yè)之中與物聯(lián)網(wǎng)有著密不可分的聯(lián)系。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,需要以RFID、工業(yè)大數(shù)據(jù)、傳感器及其網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為切入點(diǎn),最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益提升、安全生產(chǎn)和節(jié)能減排的目的。
鋼筋水泥的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
大數(shù)據(jù)一般具有種類多、數(shù)量大和實(shí)時(shí)性高的特點(diǎn),而工業(yè)中的數(shù)據(jù)盡管多,可是普遍是以數(shù)據(jù)表格以及紙質(zhì)數(shù)據(jù)為主的,這種數(shù)據(jù)管理方式存在諸多問(wèn)題,也不利于數(shù)據(jù)分析。而隨著工業(yè)化和信息化的結(jié)合,工業(yè)大數(shù)據(jù)得到了發(fā)展,但是數(shù)據(jù)依然是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。而大數(shù)據(jù)的發(fā)展并沒(méi)有讓工業(yè)數(shù)據(jù)采集變得容易,因此工業(yè)方面急需工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)。
此外,工業(yè)數(shù)據(jù)如壓力、溫度等數(shù)據(jù)需要在語(yǔ)境中才能得到理解。如燃?xì)廨啓C(jī)排氣裝置上的溫度讀數(shù)與機(jī)車的內(nèi)部溫度是完全不同,而如果采用傳統(tǒng)方式分析可能需要的時(shí)間需要接近一個(gè)月,而在工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用后,這一周期得到了大幅縮短。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一產(chǎn)業(yè)價(jià)值
在第一產(chǎn)業(yè)方面,種植業(yè)等一般需要大量經(jīng)驗(yàn)的積累才能準(zhǔn)確的掌握最大收益率。而借助大數(shù)據(jù)的力量則可以解決這一傳統(tǒng)問(wèn)題。
利用數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行大量的采集點(diǎn)獲取天氣數(shù)據(jù),結(jié)合天氣模擬、土質(zhì)分析、作物分析等做出綜合判斷,向農(nóng)民推薦相關(guān)農(nóng)作物進(jìn)行種植,從而獲得最大化收益。此外,可以在農(nóng)田中布置傳感器收集農(nóng)田數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)上傳并進(jìn)行分析后確定施肥、殺蟲(chóng)、灌溉以及防災(zāi)等時(shí)間,保障農(nóng)作物的正常發(fā)展。
大數(shù)據(jù)種地是一種潮流趨勢(shì)
漁業(yè)中可以利用探測(cè)器進(jìn)行水質(zhì)監(jiān)測(cè),分析確定含氧量等確定水質(zhì)健康程度,幫助漁民及時(shí)了解養(yǎng)殖情況。林業(yè)和牧業(yè)也可以利用類似的方式獲得相關(guān)幫助。
從第三產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用到第一、二產(chǎn)業(yè)推廣,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍在不斷推廣。在未來(lái),大數(shù)據(jù)還可能會(huì)向更多的領(lǐng)域拓展。
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