你對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能真的夠了解嗎

一、大數(shù)據(jù)

1、大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。簡言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。

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有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是成為贏得競爭的關(guān)鍵。

2、大數(shù)據(jù)的4大特點(diǎn)

（1）數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別。

（2）數(shù)據(jù)類型繁多，如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。

（3）價(jià)值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

（4）處理速度快。1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”——Volume，Variety，Value，Velocity物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。

3、大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)

（1）對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

（2）做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型。

（3） 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

4、發(fā)展趨勢

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人腦信息轉(zhuǎn)換為電腦信息成為可能?？茖W(xué)家們通過各種途徑模擬人腦，試圖解密人腦活動(dòng)，最終用電腦代替人腦發(fā)出指令。正如今天人們可以從電腦上下載所需的知識(shí)和技能一樣，將來也可以實(shí)現(xiàn)人腦中的信息直接轉(zhuǎn)換為電腦中的圖片和文字，用電腦施展讀心術(shù)。2011年，美國軍方啟動(dòng)了“讀心頭盔”計(jì)劃，憑借讀心頭盔，士兵無需語言和手勢就可以互相“閱讀”彼此的腦部活動(dòng)，在戰(zhàn)場上依靠“心靈感應(yīng)”，用意念與戰(zhàn)友互通訊息。目前，“讀心頭盔”已經(jīng)能正確“解讀”45%的命令。隨著這項(xiàng)“讀心術(shù)”的發(fā)展，人們不僅可以用意念寫微博、打電話，甚至連夢中所見都可以轉(zhuǎn)化為電腦圖像。據(jù)美國《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，美國科學(xué)家將繪制完整的人腦活動(dòng)地圖，全面解開人類大腦如何思考、如何儲(chǔ)存和檢索記憶等思維密碼作為美國科技發(fā)展的重點(diǎn)，美國科學(xué)家已經(jīng)成功繪出鼠腦的三維圖譜。2012年，美國IBM計(jì)算機(jī)專家用運(yùn)算速度最快的96臺(tái)計(jì)算機(jī)，制造了世界上第一個(gè)“人造大腦”，電腦精確模擬大腦不再是癡人說夢。試想一下，如果人類大腦實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)模擬，或許你的下一個(gè)BOSS是機(jī)器人也不一定。

總而言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展有可能解開宇宙起源的奧秘。因?yàn)?，?jì)算機(jī)技術(shù)將一切信息無論是有與無、正與負(fù)，都?xì)w結(jié)為0與1，原來一切存在都在于數(shù)的排列組合，在于大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，它將在眾多領(lǐng)域掀起變革的巨浪。但我們要冷靜的看到，大數(shù)據(jù)的核心在于為客戶挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值，而不是軟硬件的堆砌。因此，針對(duì)不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式、商業(yè)模式研究將是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵。我們相信，在國家的統(tǒng)籌規(guī)劃與支持下，通過各地方政府因地制宜制定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略，通過國內(nèi)外IT龍頭企業(yè)以及眾多創(chuàng)新企業(yè)的積極參與，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展前景十分廣闊。

二、云計(jì)算

1、云計(jì)算概念

云計(jì)算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問， 進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。

2、云計(jì)算特點(diǎn)

(1) 超大規(guī)模

“云”具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計(jì)算已經(jīng)擁有100多萬臺(tái)服務(wù)器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺(tái)服務(wù)器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺(tái)服務(wù)器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計(jì)算能力。

(2) 虛擬化

云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請(qǐng)求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，但實(shí)際上用戶無需了解、也不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具體位置。只需要一臺(tái)筆記本或者一個(gè)手機(jī)，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實(shí)現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級(jí)計(jì)算這樣的任務(wù)。

(3) 高可靠性

“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)可靠。

(4) 通用性

云計(jì)算不針對(duì)特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個(gè)“云”可以同時(shí)支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。

(5) 高可擴(kuò)展性

“云”的規(guī)?？梢詣?dòng)態(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要。

(6) 按需服務(wù)

“云”是一個(gè)龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計(jì)費(fèi)。

(7) 極其廉價(jià)

由于“云”的特殊容錯(cuò)措施可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來構(gòu)成云，“云”的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢，經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時(shí)間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時(shí)間才能完成的任務(wù)。

云計(jì)算可以徹底改變?nèi)藗兾磥淼纳?，但同時(shí)也要重視環(huán)境問題，這樣才能真正為人類進(jìn)步做貢獻(xiàn),而不是簡單的技術(shù)提升。

(8) 潛在的危險(xiǎn)性

云計(jì)算服務(wù)除了提供計(jì)算服務(wù)外，還必然提供了存儲(chǔ)服務(wù)。但是云計(jì)算服務(wù)當(dāng)前壟斷在私人機(jī)構(gòu)（企業(yè)）手中，而他們僅僅能夠提供商業(yè)信用。對(duì)于政府機(jī)構(gòu)、商業(yè)機(jī)構(gòu)（特別像銀行這樣持有敏感數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)構(gòu)）對(duì)于選擇云計(jì)算服務(wù)應(yīng)保持足夠的警惕。一旦商業(yè)用戶大規(guī)模使用私人機(jī)構(gòu)提供的云計(jì)算服務(wù)，無論其技術(shù)優(yōu)勢有多強(qiáng)，都不可避免地讓這些私人機(jī)構(gòu)以“數(shù)據(jù)（信息）”的重要性挾制整個(gè)社會(huì)。對(duì)于信息社會(huì)而言，“信息”是至關(guān)重要的。另一方面，云計(jì)算中的數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)所有者以外的其他用戶云計(jì)算用戶是保密的，但是對(duì)于提供云計(jì)算的商業(yè)機(jī)構(gòu)而言確實(shí)毫無秘密可言。所有這些潛在的危險(xiǎn)，是商業(yè)機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)選擇云計(jì)算服務(wù)、特別是國外機(jī)構(gòu)提供的云計(jì)算服務(wù)時(shí)，不得不考慮的一個(gè)重要的前提。

3、應(yīng)用市場

云物聯(lián)

“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。這有兩層意思：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。

物聯(lián)網(wǎng)的兩種業(yè)務(wù)模式：

（1）MAI（M2M Application Integration), 內(nèi)部MaaS；

（2）MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。

隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)量的增加，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算量的需求將帶來對(duì)“云計(jì)算”能力的要求：

（1）云計(jì)算：從計(jì)算中心到數(shù)據(jù)中心在物聯(lián)網(wǎng)的初級(jí)階段，PoP即可滿足需求；

（2） 在物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)階段，可能出現(xiàn)MVNO/MMO營運(yùn)商（國外已存在多年），需要虛擬化云計(jì)算技術(shù)，SOA等技術(shù)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的泛在服務(wù)：TaaS （everyTHING As A Service)。

云安全

云安全(Cloud Security)是一個(gè)從“云計(jì)算”演變而來的新名詞。云安全的策略構(gòu)想是：使用者越多，每個(gè)使用者就越安全，因?yàn)槿绱她嫶蟮挠脩羧海阋愿采w互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)角落，只要某個(gè)網(wǎng)站被掛馬或某個(gè)新木馬病毒出現(xiàn)，就會(huì)立刻被截獲。

“云安全”通過網(wǎng)狀的大量客戶端對(duì)網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶端。

云存儲(chǔ)

云存儲(chǔ)是在云計(jì)算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個(gè)新的概念，是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問功能的一個(gè)系統(tǒng)。 當(dāng)云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理時(shí)，云計(jì)算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲(chǔ)設(shè)備，那么云計(jì)算系統(tǒng)就轉(zhuǎn)變成為一個(gè)云存儲(chǔ)系統(tǒng)，所以云存儲(chǔ)是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)。

云游戲

云游戲是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的游戲方式，在云游戲的運(yùn)行模式下，所有游戲都在服務(wù)器端運(yùn)行，并將渲染完畢后的游戲畫面壓縮后通過網(wǎng)絡(luò)傳送給用戶。在客戶端，用戶的游戲設(shè)備不需要任何高端處理器和顯卡，只需要基本的視頻解壓能力就可以了。 就現(xiàn)今來說，云游戲還并沒有成為家用機(jī)和掌機(jī)界的聯(lián)網(wǎng)模式，因?yàn)橹两馲360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。但是幾年后或十幾年后，云計(jì)算取代這些東西成為其網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的終極方向的可能性非常大。 如果這種構(gòu)想能夠成為現(xiàn)實(shí)，那么主機(jī)廠商將變成網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商，他們不需要不斷投入巨額的新主機(jī)研發(fā)費(fèi)用，而只需要拿這筆錢中的很小一部分去升級(jí)自己的服務(wù)器就行了，但是達(dá)到的效果卻是相差無幾的。對(duì)于用戶來說，他們可以省下購買主機(jī)的開支，但是得到的確是頂尖的游戲畫面（當(dāng)然對(duì)于視頻輸出方面的硬件必須過硬。）。你可以想象一臺(tái)掌機(jī)和一臺(tái)家用機(jī)擁有同樣的畫面，家用機(jī)和我們今天用的機(jī)頂盒一樣簡單，甚至家用機(jī)可以取代電視的機(jī)頂盒而成為次時(shí)代的電視收看方式。

移動(dòng)云服務(wù)

未來一定是移動(dòng)，這樣或那樣的方式。作為移動(dòng)設(shè)備的數(shù)量上升顯著的——平板電腦、iphone和智能手機(jī)是在移動(dòng)中發(fā)揮了更多的作用。許多這樣的設(shè)備被用來規(guī)模業(yè)務(wù)流程、通信等功能。讓云計(jì)算應(yīng)用在所有的員工采取“移動(dòng)”的方法。更多的云計(jì)算平臺(tái)和api將成為可以是移動(dòng)云服務(wù)。

三、人工智能

1、人工智能的概念

人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

2、人工智能的特點(diǎn)

（1）智能終端和傳感器將無處不在，基于大數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí)能力會(huì)讓智能終端越來越聰明

我們正在進(jìn)入一個(gè)萬物智能的時(shí)代，智能終端從今天非常有限的種類——個(gè)人電腦、手機(jī)、智能電視，將擴(kuò)展到我們身邊的所有設(shè)備。無論是生活中的空調(diào)、加濕器、空氣凈化器、攝像頭，還是路上的汽車、工廠里的機(jī)床等等，都將具備計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)連接的模塊，輔之以溫度、濕度、距離、紅外、顏色、空氣質(zhì)量等等各種傳感器。各種各樣的智能終端不斷地感知周圍環(huán)境，在云端匯聚成幾何級(jí)增長的海量數(shù)據(jù)，并通過算法的不斷演進(jìn)，在云上形成新的認(rèn)知。我們都知道，知識(shí)的積累可以讓人類變得更有能力，對(duì)于人工智能的發(fā)展，也是一樣。通過“深度學(xué)習(xí)”，各種智能終端將變得越來越聰明，越來越有判斷能力。

（2）人與智能終端的交互方式將更加自然，設(shè)備會(huì)越來越“懂你”

智能終端從PC到手機(jī)，人機(jī)交互方式從鍵盤+鼠標(biāo)、觸摸，到未來智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)圖像視覺、語音識(shí)別和自然語言處理方面的進(jìn)步，人機(jī)交互的形態(tài)將被重新改寫，設(shè)備不再是冷冰冰的，而是可以聽（Listening）、看（Seeing）、說（Talking）、寫，是一個(gè)越來越知心，越來越懂你（Understanding）的小伙伴。

（3）在人工智能+互聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動(dòng)下，各行各業(yè)將越來越“服務(wù)化”。不管硬件廠商、還是服務(wù)廠商都在整合設(shè)備、云和服務(wù)，開展集成式的服務(wù)創(chuàng)新

在智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，客戶選擇一款產(chǎn)品，不僅是看產(chǎn)品本身，更是看產(chǎn)品所連接的服務(wù)，沒有內(nèi)容和服務(wù)的話，設(shè)備就是蒼白的。因此，廠家僅僅提供硬件設(shè)備將不足以滿足客戶的需求，連接應(yīng)用/內(nèi)容/服務(wù)，已成一個(gè)必然的選項(xiàng)，同時(shí)借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，強(qiáng)化“云大腦”，為客戶提供具備更高人工智能的整合的服務(wù)，已經(jīng)成為了大勢所趨。

（4）在智能互聯(lián)時(shí)代，更加呼喚開源開放的創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)依托產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)圈的開放式創(chuàng)新

智能設(shè)備多了，它們之間的互聯(lián)互通、協(xié)同應(yīng)用就變得越來越迫切，越來越重要，因此又要求產(chǎn)業(yè)里面能夠制定出協(xié)議、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)，更多的廠商能夠參與，進(jìn)行開放式的創(chuàng)新。今天，基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和服務(wù)越來越豐富，大家當(dāng)然都希望，所有自己喜歡的應(yīng)用和服務(wù)都能夠被集成到同一個(gè)設(shè)備上去，而且能隨身帶著，那其實(shí)就是我們的手機(jī)。但是，這樣的愿望實(shí)現(xiàn)起來其實(shí)非常困難。要把越來越多的功能、越來越高的性能、越來越豐富的應(yīng)用都裝入手機(jī)，讓它既是Hi-Fi音響，又是單反相機(jī)，并且能超長待機(jī)，還要輕薄美觀，那是不可能的，甚至危險(xiǎn)的。

3、人工智能的應(yīng)用

（1）個(gè)人助理（智能手機(jī)上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護(hù)機(jī)器人）， 產(chǎn)品舉例：微軟小冰、百度度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等。

（2）安防（智能監(jiān)控、安保機(jī)器人） ，產(chǎn)品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州云海。

（3）自駕領(lǐng)域（智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用）， 產(chǎn)品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、奔馳、京東等。

（4）醫(yī)療健康（醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備） ，產(chǎn)品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。

（5）電商零售（倉儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購和客服）， 產(chǎn)品舉例：阿里、京東、亞馬遜。

（6）金融（智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管）， 產(chǎn)品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho。

（7）教育（智能評(píng)測、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴） ，產(chǎn)品舉例：學(xué)吧課堂、科大訊飛、云知聲。

4、人工智能發(fā)展的趨勢

（1）更聰明的機(jī)器人

IBM科研部的認(rèn)知計(jì)算副主管巴納瓦很期待看到人工智能技術(shù)能夠嵌入到更多的機(jī)器人與設(shè)備中。IBM正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練機(jī)器人更好地將合適的姿勢、音調(diào)與語句結(jié)合。該公司的人工智能技術(shù)已經(jīng)被加載于其他公司生產(chǎn)的機(jī)器人上，例如軟銀的禮賓與銷售助理機(jī)器人佩珀。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠幫助機(jī)器人學(xué)習(xí)更好地導(dǎo)航（自動(dòng)駕駛），并且與諸如仿生眼睛等機(jī)器人設(shè)備結(jié)合。

（2）更快的分析

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用就在于數(shù)據(jù)分析。視覺數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步以及速度的加快將會(huì)跨越不同的領(lǐng)域帶來廣泛的影響。巴納瓦在郵件中寫道：“人工智能在理解圖像方面的技術(shù)大大加強(qiáng)，這包括對(duì)于例如目標(biāo)、人和地點(diǎn)等特殊元素的文本和意義等。”而擴(kuò)大視覺分析影響的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域便是醫(yī)療體系，巴納瓦特意指出，人類工作者需要處理海量的視覺信息，她同時(shí)也舉了這樣一個(gè)例子：一個(gè)放射科醫(yī)生每分鐘需要對(duì)16張放射相片做出診斷。根據(jù)研究，加快數(shù)據(jù)處理的速度會(huì)大幅提升2016年人工智能在商業(yè)中的表現(xiàn)。分析師霍普金斯寫道：“機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)取代手動(dòng)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)監(jiān)管等累活臟活，節(jié)省下的時(shí)間又可以促進(jìn)數(shù)據(jù)策略的發(fā)展?！?

（3）更自然的互動(dòng)

用來處理語言的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的提升會(huì)讓人們與計(jì)算機(jī)之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實(shí)驗(yàn)室研究員兼管理主任霍維茨說，虛擬助手（如Siri與Cortana）會(huì)變得“非常有幫助”。阿魯達(dá)是人工智能律師初創(chuàng)公司ROSS的CEO，他說：“一直以來，我們都是基于計(jì)算機(jī)的語言跟它們進(jìn)行交流，這正是我們需要跨越的一步”。他提出自然語言處理的進(jìn)步會(huì)在明年開始顛覆這樣關(guān)系。

（4）更微妙的恐懼

在聊到人工智能時(shí)，你可能會(huì)聽到有人提到《終結(jié)者》系列。特斯拉CEO伊隆·馬斯克用這部電影表達(dá)了他關(guān)于AI技術(shù)走向失控的恐懼。“有電影就講過這個(gè)，你知道，像《終結(jié)者》?！薄缎l(wèi)報(bào)》在2014年引用的馬斯克原話。

“可能會(huì)帶來一些糟糕的結(jié)果。而我們應(yīng)該確保結(jié)果是好的，而不是壞的。”12月，馬斯克加入了科技大亨們組成的團(tuán)隊(duì)，投資了新創(chuàng)立的非營利組織OpenAI。馬斯克與其他人的恐懼所帶來的風(fēng)波逐漸消退，阿魯達(dá)認(rèn)為關(guān)于所謂“邪惡AI”的說法將會(huì)在2016年變得更微妙。他還認(rèn)為，電子設(shè)備里裝有AI，將變成一件理所當(dāng)然的事，而不再那么令人驚奇?！叭绻麤]有AI元素，人們會(huì)認(rèn)為這個(gè)機(jī)器太傻了?！?

（5）更熱火朝天的競爭

在11月，谷歌開源了它的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow。幾個(gè)星期后，F(xiàn)acebook也開源了BigSur的設(shè)計(jì)，這是這家公司AI算法運(yùn)行的計(jì)算機(jī)服務(wù)器。阿魯達(dá)認(rèn)為隨著2016年的到來，我們將看到與上述公司差不多的行為。

谷歌、Facebook、微軟、IBM、阿魯達(dá)的公司ROSS正在彼此競爭人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位?！斑@是一場天才間的戰(zhàn)爭，”阿魯達(dá)評(píng)價(jià)道。為創(chuàng)業(yè)公司與研發(fā)者推出開源工具并不是競爭升溫的唯一區(qū)域。谷歌、Facebook與蘋果都在AI虛擬助手這片領(lǐng)域上宣布了自己的領(lǐng)土，想要從搜索引擎與電子商務(wù)市場中分得自己的一杯羹。

（6）中國的機(jī)器人變革

中國已經(jīng)開始著手嘗試在工廠中使用先進(jìn)的制造型機(jī)器人了。這將讓制造業(yè)變得更有效率，幫助維持制造業(yè)的龍頭地位。這一項(xiàng)目要求更加先進(jìn)、性價(jià)比更高的機(jī)器人，而世界各地的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)也會(huì)受到影響。

中國對(duì)于技術(shù)引起的劇變并不陌生，而且已經(jīng)在機(jī)器人技術(shù)方面進(jìn)行了大量投資。然而新一輪機(jī)器人變革的規(guī)模將會(huì)是史無前例的。廣東省已經(jīng)決定投資1540億美元來安裝機(jī)器人。雇用了大量工人來組裝蘋果手機(jī)一類產(chǎn)品的富士康表示，在接下來幾年里，其公司將會(huì)安裝超過100萬臺(tái)的機(jī)器人。

（7）更智能的學(xué)習(xí)

機(jī)器人已經(jīng)非常擅長精確的重復(fù)性工作，但大部分仍然笨得像塊石頭。這也是為什么機(jī)器人通常只用于那些經(jīng)過精確設(shè)計(jì)的情況。這也解釋了它們?yōu)楹螣o法輕易地接受新任務(wù)，或者在不熟悉、不確定的情況下無法正常工作。然而，事情總是在變化，感謝新一代的技術(shù)與算法，能夠使機(jī)器人學(xué)的更快更好。

機(jī)器學(xué)習(xí)有很多種方法，有些已經(jīng)在研究室里表現(xiàn)出了非常明顯的效果。尤其是有一種方法對(duì)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)生了重大影響，即深度學(xué)習(xí)，這種方法采用大型仿真神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在訓(xùn)練機(jī)器人理解圖片、視頻和聲頻內(nèi)容的方面不可或缺。而部分公司意圖使用這一方法來訓(xùn)練機(jī)器人觀看、抓取和推理。

（8）知識(shí)共享

今年值得期待的另一趨勢就是機(jī)器人彼此分享它們獲取的知識(shí)。一旦機(jī)器人能夠從其他機(jī)器人的工作中獲取利益，就會(huì)加速學(xué)習(xí)過程。另外，通過那些能夠?qū)⑿畔⑸蟼髦敛煌到y(tǒng)的有效方法，即使兩個(gè)完全不同的機(jī)器人也能夠教會(huì)彼此如何識(shí)別一個(gè)特定物體或執(zhí)行一項(xiàng)新任務(wù)。

目前幾個(gè)正在實(shí)施的項(xiàng)目旨在提供簡單有效的方法來使機(jī)器人通過互聯(lián)網(wǎng)獲取知識(shí)。不難想象將這一切應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境下（比如那些識(shí)別或抓取不同物體的任務(wù)）會(huì)有怎樣的結(jié)果。

（9）機(jī)器人會(huì)有更多個(gè)性

今年也會(huì)有一些個(gè)性化的機(jī)器人首次亮相，看到它們?nèi)绾伪蝗祟惤邮芤矔?huì)是件有趣的事。隨著硬件越來越便宜，軟件功能越來越強(qiáng)大，不難想象為什么有人認(rèn)為此時(shí)正是機(jī)器人家庭助手出現(xiàn)的最佳時(shí)機(jī)。

然而，讓機(jī)器人有真正的個(gè)人觸感并不容易。一些原型機(jī)讓人感到失望，而那些所謂的成功原型機(jī)也不過只有一些有限的角色，像是會(huì)議模式或者問候模式。即使是非常有限的場景，這些機(jī)器人也需要非常仔細(xì)的設(shè)計(jì)和編程，以便能夠表現(xiàn)正確的社交和情感。

（10）無人機(jī)時(shí)代

雖然你可能不會(huì)立即看到天空滿是無人機(jī)，但盡可以期待在很多行業(yè)里將會(huì)有更加智能、更加自動(dòng)化的無人機(jī)得到測試，特別是自動(dòng)監(jiān)控和偵測能夠得到有效應(yīng)用的行業(yè)。而如果像是亞馬遜、谷歌類的公司找到了自己的方法，可能下一年的節(jié)日禮物就是由這些在空中飛來飛去的無人機(jī)來送貨了。

四、三者關(guān)系

物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí)，這些知識(shí)只有通過消化，吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

人工智能打個(gè)比喻為一個(gè)人吸收了人類大量的知識(shí)（數(shù)據(jù)），不斷的深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化成為一方高人。人工智能離不開大數(shù)據(jù)，更是基于云計(jì)算平臺(tái)完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。

簡單總結(jié)：通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái)，再通過大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動(dòng)，生活所需提供更好的服務(wù)。這必將是第四次工業(yè)革命進(jìn)化的方向。

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘,但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

人工智能與大數(shù)據(jù)

如果我們把人工智能看成一個(gè)嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領(lǐng)域?qū)I(yè)的海量的深度的數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個(gè)天才的奶粉。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。

與以前的眾多數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，人工智能技術(shù)立足于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)發(fā)展出多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而可以進(jìn)行深度機(jī)器學(xué)習(xí)。與以外傳統(tǒng)的算法相比，這一算法并無多余的假設(shè)前提（比如線性建模需要假設(shè)數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系），而是完全利用輸入的數(shù)據(jù)自行模擬和構(gòu)建相應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)。這一算法特點(diǎn)決定了它是更為靈活的、且可以根據(jù)不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)而擁有自優(yōu)化的能力。

但這一顯著的優(yōu)點(diǎn)帶來的便是顯著增加的運(yùn)算量。在計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力取得突破以前，這樣的算法幾乎沒有實(shí)際應(yīng)用的價(jià)值。大概十幾年前，我們嘗試用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算一組并不海量的數(shù)據(jù)，整整等待三天都不一定會(huì)有結(jié)果。但今天的情況卻大大不同了。高速并行運(yùn)算、海量數(shù)據(jù)、更優(yōu)化的算法共同促成了人工智能發(fā)展的突破。這一突破，如果我們?cè)谌暌院蠡仡^來看，將會(huì)是不弱于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的另一項(xiàng)技術(shù)，它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。

人工智能與云計(jì)算

人工智能是程序算法和大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物。而云計(jì)算是程序的算法部分，物聯(lián)網(wǎng)是收集大數(shù)據(jù)的根系的一部分。可以簡單的認(rèn)為：人工智能=云計(jì)算+大數(shù)據(jù)（一部分來自物聯(lián)網(wǎng)）。隨著物聯(lián)網(wǎng)在生活中的鋪開，它將成為大數(shù)據(jù)最大，最精準(zhǔn)的來源。

現(xiàn)在已進(jìn)入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能時(shí)代，我們必須弄清楚他們的本質(zhì)，抓住機(jī)遇，跟上趨勢，創(chuàng)新發(fā)展，才能高科技的發(fā)展大潮中立于不敗之地。