
大數據將帶來思維模式變化
通過大數據,我們能夠認識復雜系統(tǒng)的新思維,促進經濟轉型,提升國家綜合能力,保障國家安全等。
所謂大數據,是信息化到一定階段之后必然出現(xiàn)的一個現(xiàn)象,主要是由于信息技術的不斷廉價化,以及互聯(lián)網及其延伸所帶來的無處不在的信息技術應用所帶來的自然現(xiàn)象。基本上,大數據有四個驅動力,即摩爾定律所驅動的指數增長模式;技術低成本化驅動的萬物的數字化;寬帶移動泛在互聯(lián)驅動的人機物廣聯(lián)連接;云計算模式驅動的數據大規(guī)模的匯聚。
當前,大數據開啟了信息化的第三波浪潮。如果我們回顧來看,大體上能夠看到兩個明顯的階段劃分,一個是從PC機進入市場帶來的信息化的第一撥浪潮,這個浪潮差不多到上世紀90年代中期,這個時候的主要特征是單機應用為特征的數字化。過去的20年來,從上世紀90年代中期到現(xiàn)在,是以互聯(lián)網應用為特征的網絡化。現(xiàn)在我們正在進入新的階段,即以數據的深度挖掘和融合應用為特征的智慧化。
那么,到底什么才是大數據呢?這個定義可以從兩個角度來談。從技術能力的視角來說,大數據指的是規(guī)模超過現(xiàn)有數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集,同時并不是超過某個特定數量級的數據集才是大數據。
從數據內涵的視角來說,大數據是具備海量、高速、多樣、可變等特征的多維數據集,需要通過可伸縮的體系結構實現(xiàn)高度的存儲、處理和分析。
那么,大數據給我們帶來什么樣的挑戰(zhàn)呢?我覺得最重要的,可能是帶來思維模式的變化。通過大數據,我們能夠認識復雜系統(tǒng)的新思維,促進經濟轉型,提升國家綜合能力,保障國家安全,提升政府的治理能力以及服務民生、服務社會的能力。
就我個人覺得,目前來講,大數據還處在炒作的階段,至少在我國炒作的熱潮還沒有過去,真正的大數據應用應該體現(xiàn)在數據挖掘的深度。
這是為什么呢?原因有三點:首先有我們當前對數據認識不到位的原因,還有在當今的情況下大家對大數據都很熱衷,使其成為獲取資源的一個途徑。第二個,是大數據投入過熱,資源的浪費比較明顯,這方面的投入特別以數據中心的投入最為典型。第三個,就是我們認為大數據的理論和技術都還處于發(fā)展的早期,盡管對大數據的定義已經有了共識,但是對它的核心觀點和命題還是有很多爭議的,比如說大和小到底怎么來定義等等。
此外,對我們做計算領域研究的人來講,總是希望能夠為數據的處理方式提供一種手段,但當前數據科學的理論基礎還沒有,很多數據分析的結論基本上缺少因果,缺少理論知識,都是靠關聯(lián)關系建立起來的。總之,大數據這個現(xiàn)象可能會長期存在,對我們計算能力的挑戰(zhàn)也是永恒的。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數據分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數據分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數據驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數據分析”“業(yè)務數據分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數據聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數據分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數據中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數據解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數據分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10