
大數(shù)據(jù)能否成為保險(xiǎn)行業(yè)的有力武器
隨著近年來人們生活和收入水平的逐年提高,保險(xiǎn)也成為當(dāng)下充滿希望的朝陽產(chǎn)業(yè)。結(jié)合近年來計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和存儲技術(shù)的飛躍性發(fā)展,越來越多的保險(xiǎn)公司建立了自己的應(yīng)用體系和數(shù)據(jù)管理體系,并且隨之產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)也成為企業(yè)發(fā)展的核心資產(chǎn)之一。
保險(xiǎn)公司以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)開發(fā)產(chǎn)品,制定營銷方案,可以說大數(shù)據(jù)對保險(xiǎn)行業(yè)的影響和幫助會越來越大。
想要正確高效地利用好大數(shù)據(jù),使其成為保險(xiǎn)強(qiáng)有力的武器,并不是一蹴而就的事情。首先我們要對大數(shù)據(jù)有深刻的理解,對其作用和意義引起重視。大數(shù)據(jù)是與自然資源、人力資源一樣重要的戰(zhàn)略資源。
近年,發(fā)達(dá)國家紛紛出臺大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略:美國提出大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位堪比工業(yè)時(shí)代的石油;歐盟認(rèn)為大數(shù)據(jù)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要力量;韓國認(rèn)為公共數(shù)據(jù)已成為具有社會和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的重要國家資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各國國力競爭的一部分,并且在不知不覺中進(jìn)入了我們的生活。
現(xiàn)在十分火熱的共享經(jīng)濟(jì)背后,大數(shù)據(jù)的支撐功不可沒。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解消費(fèi)者的現(xiàn)有狀態(tài)、生活習(xí)慣以及消費(fèi)情況等各類個(gè)性化的傾向,方便企業(yè)制定產(chǎn)品和市場策略。共享經(jīng)濟(jì)被普遍認(rèn)為可以合理配置社會資源,有效提高其使用效率。
“共享出行”降低了城市出行成本和心理障礙,緩解了交通壓力,從側(cè)面推動消費(fèi),刺激經(jīng)濟(jì)。幾年前,我們需要一輛自行車時(shí)通常只能選擇買一輛,騎著出行的時(shí)候還需要擔(dān)心停放問題、失竊問題,而在我們不需要它時(shí),它只能靜靜躺在車庫中吃灰。而現(xiàn)在,我們通??梢栽谛枰惠v自行車時(shí)發(fā)現(xiàn)它就在你身邊,一切都是那么方便。
那么,共享單車會主動在你需要的時(shí)候傳送到你身邊嗎?這顯然不可能。我們可以模擬一個(gè)場景:某企業(yè)發(fā)展之初,會把有限的單車都投放到人們最需要的地方去。那么這個(gè)“最需要”怎么定義,由誰來定義?這個(gè)定義顯然是模糊的,需要決策者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)去分配,這多少存在偏差。
剛開始人們的體驗(yàn)不會很好,經(jīng)常在需要時(shí)找不到車。使用一段時(shí)間,企業(yè)得到了一批用戶通過借車還車產(chǎn)生的定位信息(當(dāng)然,還會包含例如用戶的年齡性別等個(gè)人信息,定位周邊的商場、公司、地鐵口分布的地理環(huán)境信息等),利用這些數(shù)據(jù),計(jì)算出哪些地方需要投放多少單車,從而企業(yè)可以更加有信心地進(jìn)行投放甚至融資、擴(kuò)張。這樣一來,用的人越來越多,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越大,在此基礎(chǔ)上帶動更多周邊產(chǎn)業(yè)鏈,形成更加完整的產(chǎn)業(yè)鏈,得到更多數(shù)據(jù)。
長期以來,保險(xiǎn)行業(yè)其實(shí)已經(jīng)積累了大量的高價(jià)值的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是保險(xiǎn)行業(yè)的天然優(yōu)勢。但當(dāng)前對大數(shù)據(jù)能進(jìn)行深入挖掘和利用的保險(xiǎn)公司還不多,很多小保險(xiǎn)公司還處在不用、不會用和胡亂用的階段,沒有對大數(shù)據(jù)的無形力量引起足夠重視。當(dāng)那些重要數(shù)據(jù)是由人工來篩選的時(shí)候,受限于人類思維的局限性、主觀性,不能夠全面的、持續(xù)的分析數(shù)據(jù)中的信息,其選擇也無法被量化比較,因此往往不能作出最有效的策略。
當(dāng)然,大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用上仍存在著一些阻礙和困難。
首先,大數(shù)據(jù)人才的稀缺。兩條腿的程序員好找,但是其中對數(shù)據(jù)庫有深入研究的程序員絕對是存在巨大缺口的,而保險(xiǎn)公司想要吸引這樣的人才加入更是難上加難。
其次,想要在數(shù)據(jù)上做文章,需要投入的物質(zhì)資源也是巨大的。中國人壽在上海的數(shù)據(jù)中心,每年光是電費(fèi)就高達(dá)5000萬元之多,每天水冷蒸發(fā)的水量近200萬噸。
第三,大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全風(fēng)險(xiǎn)也是巨大的,數(shù)據(jù)處理的軟硬件環(huán)境復(fù)雜敏感,常規(guī)的安全管理策略無法滿足安全需求;保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,在這方面絕對不能掉以輕心,因此每一步的發(fā)展腳步都要腳踏實(shí)地、謹(jǐn)小慎微。
那么,保險(xiǎn)行業(yè)付出如此巨大的代價(jià)去投入到大數(shù)據(jù)中,會得到什么實(shí)質(zhì)性的回報(bào)呢?這點(diǎn)其實(shí)在很多地方已經(jīng)得到印證。NCAP汽車碰撞測試是個(gè)十分權(quán)威的測試機(jī)構(gòu),幾乎所有新車都會在這進(jìn)行碰撞測試,一輛輛高價(jià)值的汽車在碰撞測試中嚴(yán)重?fù)p壞,其成本是巨大的,但這卻是一個(gè)民間組織。
有的人會驚訝,這個(gè)機(jī)構(gòu)應(yīng)該入不敷出,很難堅(jiān)持下去吧。而事實(shí)是這個(gè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)存在20年并且越做越大,越來越規(guī)范。原因之一就是其產(chǎn)生的碰撞數(shù)據(jù)除了為各類車企帶來了標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),也同時(shí)為保險(xiǎn)公司提供了寶貴的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在美國保險(xiǎn)公司甚至通過和車企合作,得到車主駕車習(xí)慣的數(shù)據(jù),那些喜歡大腳踩油門的車主恐怕會面臨保費(fèi)上浮的可能。
在保險(xiǎn)公司的核心競爭力產(chǎn)品中,基于大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品具有定制性、分類性、融合性和實(shí)效性,相比傳統(tǒng)產(chǎn)品有很大優(yōu)勢。
定制性是針對不同性別、年齡、愛好、消費(fèi)水平的人群差異化開發(fā)產(chǎn)品,一個(gè)人是不是吸煙,是否有戶外旅行的愛好等都會影響費(fèi)率;由此制定精準(zhǔn)的個(gè)性化產(chǎn)品,可以調(diào)動部分消費(fèi)者的熱情,得到更高的回報(bào)率。
分類性是指保險(xiǎn)公司結(jié)合大數(shù)據(jù)對某些熱銷產(chǎn)品進(jìn)行分類開發(fā)的方式,比如針對年輕人開發(fā)的重疾產(chǎn)品中除了包涵標(biāo)準(zhǔn)的一些重癥,還會加入一些高發(fā)輕癥,讓此類產(chǎn)品對年輕人有更大的吸引力。
融合性是指在一個(gè)產(chǎn)品中一攬子保障計(jì)劃的提供。中國人壽的“欣悅一生”產(chǎn)品中包含了壽險(xiǎn)、金融服務(wù)和養(yǎng)老社區(qū),三者的融合很好地?fù)糁辛讼M(fèi)者的痛點(diǎn),并且將一類客戶迅速整合成一體。
時(shí)效性是指在信息時(shí)代、保險(xiǎn)產(chǎn)品同質(zhì)化的大環(huán)境下,保險(xiǎn)公司需要在突發(fā)情況下及時(shí)推出產(chǎn)品,吸引社會的關(guān)注;比如2008年汶川地震后,社會上對家庭財(cái)產(chǎn)的保險(xiǎn)需求空前高漲,這時(shí)就需要快速推出合適的產(chǎn)品來占領(lǐng)市場。由此可見,大數(shù)據(jù)的支持讓產(chǎn)品研發(fā)更加高效和規(guī)范,保險(xiǎn)產(chǎn)品基于大數(shù)據(jù)化是如今不可阻擋的趨勢。
同時(shí),大數(shù)據(jù)的發(fā)展還是存在一定風(fēng)險(xiǎn)的,特別是數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。目前,由于保險(xiǎn)行業(yè)之間存在競爭關(guān)系,客戶信息販賣、泄漏情況還比較嚴(yán)重的,甚至客戶的一些隱私信息都被陌生人掌握。大數(shù)據(jù)營銷在保險(xiǎn)行業(yè)一定會成為主流,那么到時(shí)候客戶的信息安全如何得到保障,這將是客戶最為擔(dān)心也該是保險(xiǎn)公司最為重視的部分。希望在大數(shù)據(jù)給整個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)帶來革命性的改變,促進(jìn)中國的保險(xiǎn)行業(yè)和發(fā)達(dá)國家一樣強(qiáng)大、完善的同時(shí),也能引起各保險(xiǎn)公司和國家對其風(fēng)險(xiǎn)的重視,促使保險(xiǎn)行業(yè)良性、健康發(fā)展。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03