大數(shù)據(jù)要經(jīng)得起三問:從哪來怎么用誰買單

 當(dāng)我們面對一項大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，只要簡單問一問3個問題——數(shù)據(jù)哪里來、數(shù)據(jù)怎么用、成果誰買單——就能揭開許多“偽裝”。日前由中國管理科學(xué)學(xué)會大數(shù)據(jù)管理專委會、國務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)課題組發(fā)布的《大數(shù)據(jù)應(yīng)用藍皮書：中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報告No.1（2017）》指出，如許多應(yīng)用并沒有可靠的數(shù)據(jù)來源，或者數(shù)據(jù)來源不具備可持續(xù)性；還有些應(yīng)用并沒有技術(shù)或市場支撐，只是借助大數(shù)據(jù)風(fēng)口套取政府部門或一些投資者的“傻錢”罷了。當(dāng)然，如果經(jīng)得起上述“大數(shù)據(jù)三問”，也并不一定算得上優(yōu)秀，但也離優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)應(yīng)用不遠了。

數(shù)據(jù)從哪里來？
    關(guān)于數(shù)據(jù)來源，普遍認為互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)生并承載大數(shù)據(jù)的基地?；ヂ?lián)網(wǎng)公司是天生的大數(shù)據(jù)公司，在搜索、社交、媒體、交易等各自核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，積累并持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每時每刻都在采集數(shù)據(jù)，設(shè)備數(shù)量和數(shù)據(jù)量都與日俱增。這兩類數(shù)據(jù)資源作為大數(shù)據(jù)金礦，正在不斷產(chǎn)生各類應(yīng)用。國外關(guān)于大數(shù)據(jù)的成功經(jīng)驗介紹，大多是這類數(shù)據(jù)。
    資源應(yīng)用的經(jīng)典案例。還有一些企業(yè)，在業(yè)務(wù)中也積累了許多數(shù)據(jù)，如房地產(chǎn)交易、大宗商品價格、特定群體消費信息，等等。從嚴格意義上說，這些數(shù)據(jù)資源還算不上大數(shù)據(jù)，但對商業(yè)應(yīng)用而言，卻是最易獲得和比較容易加工處理的數(shù)據(jù)資源，也是當(dāng)前在國內(nèi)比較常見的應(yīng)用資源。
    在國內(nèi)還有一類是政府部門掌握的數(shù)據(jù)資源，普遍認為質(zhì)量好、價值高，但開放程度差。許多官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)通過灰色渠道流通出來，經(jīng)過加工成為各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品。2015年，國務(wù)院印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)行動綱要》把公共數(shù)據(jù)互聯(lián)開放共享作為努力方向，認為大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)這個目標(biāo)。實際上，長期以來政府部門間信息數(shù)據(jù)相互封閉割裂是治理問題而不是技術(shù)問題。面向社會的公共數(shù)據(jù)開放愿望雖十分美好，但恐怕一段時間內(nèi)可望而不可即。在數(shù)據(jù)資源方面，國內(nèi)“小數(shù)據(jù)”、“中數(shù)據(jù)”應(yīng)用并不充分，試圖一步跨入大數(shù)據(jù)時代，借機一并解決前期信息化過程中沒能解決的問題，前景并不樂觀。另外，由于中國互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)主要在國內(nèi)，其大數(shù)據(jù)資源也不是全球性的。
    藍皮書分析指出，“數(shù)據(jù)從哪里來”是我們評價大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一個關(guān)注點。一是要看這個應(yīng)用是否真有數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)資源是否可持續(xù)，來源渠道是否可控，數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面是否有隱患。二是要看這個應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源質(zhì)量如何，是“富礦”還是“貧礦”，能否保障這個應(yīng)用的實效。

數(shù)據(jù)怎么用？
    “數(shù)據(jù)怎么用”是我們評價大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第二個關(guān)注點。大數(shù)據(jù)綱要規(guī)劃了許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域和方向，包括公共部門和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，實際上是提出了許多需要大數(shù)據(jù)解決的問題或期待大數(shù)據(jù)完成的任務(wù)。如何解決這些問題，如何把數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為解決方案，實現(xiàn)產(chǎn)品化，這是我們特別關(guān)注的問題。大數(shù)據(jù)只是一種手段，并不能無所不包、無所不用。我們關(guān)注大數(shù)據(jù)能做什么、不能做什么，現(xiàn)在看來，大數(shù)據(jù)主要有以下幾種較為常用的功能。
    追蹤?；ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)無時無刻不在記錄，大數(shù)據(jù)可以追蹤、追溯任何一個記錄，形成真實的歷史軌跡。追蹤是許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用的起點，包括消費者購買行為、購買偏好、支付手段、搜索和瀏覽歷史、位置信息，等等。
    識別。在對各種因素全面追蹤的基礎(chǔ)上，通過定位、比對、篩選，可以實現(xiàn)精準識別，尤其是對語音、圖像、視頻進行識別，使可分析內(nèi)容大大豐富，得到的結(jié)果更為精準。
    畫像。通過對同一主體不同數(shù)據(jù)源的追蹤、識別、匹配，形成更立體的刻畫和更全面的認識。對消費者畫像，可以精準推送廣告和產(chǎn)品；對企業(yè)畫像，可以準確判斷其信用及面臨的風(fēng)險。
    提示。在歷史軌跡、識別和畫像基礎(chǔ)上，對未來趨勢及重復(fù)出現(xiàn)的可能性進行預(yù)測，當(dāng)某些指標(biāo)出現(xiàn)預(yù)期變化或超預(yù)期變化時給予提示、預(yù)警。以前也有基于統(tǒng)計的預(yù)測，大數(shù)據(jù)大大豐富了預(yù)測手段，對建立風(fēng)險控制模型有深刻意義。
    匹配。在海量信息中精準追蹤和識別，利用相關(guān)性、接近性等進行篩選比對，更有效率地實現(xiàn)產(chǎn)品搭售和供需匹配。大數(shù)據(jù)匹配功能是互聯(lián)網(wǎng)約車、租房、金融等共享經(jīng)濟新商業(yè)模式的基礎(chǔ)。
    優(yōu)化。按距離最短、成本最低等給定的原則，通過各種算法對路徑、資源等進行優(yōu)化配置。對企業(yè)而言，提高服務(wù)水平、提升內(nèi)部效率；對公共部門而言，節(jié)約公共資源、提升公共服務(wù)能力。
    上述概括并不一定完備，大數(shù)據(jù)肯定還有其他更好的功能。當(dāng)前許多貌似復(fù)雜的應(yīng)用，大都可以細分成以上幾種類型。例如，貴州推行的“大數(shù)據(jù)精準扶貧項目”，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用角度，通過識別、畫像，可以對貧困戶實現(xiàn)精準篩選和界定，找對扶貧對象；通過追蹤、提示，可以對扶貧資金、扶貧行為和扶貧效果進行監(jiān)控和評估；通過配對、優(yōu)化，可以更好發(fā)揮扶貧資源的作用。這些功能也并不都是大數(shù)據(jù)所特有的，只是大數(shù)據(jù)遠遠超出以前的技術(shù)，可以做得更精準、更快、更好。當(dāng)然，技術(shù)無法左右利益，貴州扶貧目標(biāo)的完成，并不是有了大數(shù)據(jù)就萬事大吉了。

成果誰買單？
    “成果誰買單”是評價大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第三個也是最后一個關(guān)注點。道理很簡單，不創(chuàng)造價值的應(yīng)用不是好應(yīng)用。能不能創(chuàng)造價值，關(guān)鍵看誰買單。我們不需要那些靡費公帑的“樣板”工程、“面子”工程，也不需要那些炫耀神技、制造概念的創(chuàng)富故事。我們關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是否實實在在提升能力、改善績效。如果大數(shù)據(jù)用于自身的產(chǎn)品設(shè)計、營銷推廣、資源配置，那就看企業(yè)競爭力是不是提升了，看企業(yè)最終是不是比以前更賺錢了。如果大數(shù)據(jù)用于為第三方提供服務(wù)，那就看是不是有人愿意付費、愿意持續(xù)付費。但如果是用于公共領(lǐng)域，還要看政府或公共部門的付費值不值，不僅僅是從出資方的視角看值不值，還要從老百姓的視角看值不值。