
爬蟲技術成了大數(shù)據(jù)時代的“寵兒”
大數(shù)據(jù)時代,一些看似微不足道的數(shù)據(jù)在收集、整理、提取、分析之后,會具有洪荒之力!
1. 政治角逐
前短時間我們被美國大選刷屏了。
2016年這場美國總統(tǒng)競選被媒體稱作“第一次數(shù)字化競選”,希阿姨和川大大都組建了龐大的技術團隊,將大量資金花在獲取和使用投票者的信息上。民意調(diào)查結果,一直是總統(tǒng)大選時最倚重的數(shù)據(jù)來源。在長達半年的總統(tǒng)競選活動中,會有許多組織或機構通過不同方式進行大量調(diào)查,并將結果匯總整理加工成民意調(diào)查數(shù)據(jù)。在更大的數(shù)據(jù)規(guī)模上,總統(tǒng)候選人們也采用了同樣的策略,所依賴的數(shù)據(jù)來源也不僅僅是民意調(diào)查結果,還涵蓋了諸多的如facebook這類的社交網(wǎng)站和公開及私有的數(shù)據(jù)庫。
及時準確的收集這些數(shù)據(jù),并且?guī)椭贫ú呗砸垣@得更多的選民支持。將美國超過2億的選民資料,與大型網(wǎng)站與社交網(wǎng)絡上的個人賬號相互匹配起來,將網(wǎng)絡行為對應到具體的個體,再和已經(jīng)構成的、龐大的用戶個人數(shù)據(jù)相結合,最終完全由準確數(shù)據(jù)來驅(qū)動競選策略。
而以上這些就使得大數(shù)據(jù)分析技術成了兩黨候選人的重要武器。
2. 電商分析
抓取天貓、京東、淘寶等電商網(wǎng)的評論及銷量數(shù)據(jù),對各種商品(顆粒度可到款式)沿時間序列的銷量以及用戶的消費場景進行分析。
甚至還可以根據(jù)用戶評價做情感分析,實時監(jiān)控產(chǎn)品在消費者心目中的形象,對新發(fā)布的產(chǎn)品及時監(jiān)控,以便調(diào)整策略。
3. 投資理財
雪球等財經(jīng)類網(wǎng)站通過抓取雪球KOL或者高回報用戶的行為,找出推薦股票。
4. 消費習慣分析
在大眾點評、美團網(wǎng)等餐飲及消費類網(wǎng)站抓取各種店面的開業(yè)情況以及用戶消費和評價,了解周邊變化的口味,所謂是“舌尖上的爬蟲”。
以及各種變化的口味,比如:啤酒在衰退,重慶小面在崛起。
5. 內(nèi)部數(shù)據(jù)利用
企業(yè)在運營過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),其實是蘊含著巨大的價值,對企業(yè)未來的發(fā)展和創(chuàng)新商業(yè)模式都有著很大的幫助。充分的挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,能幫助企業(yè)更好的細分市場,以助于公司能有針對性的為企業(yè)日后的發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。更好的掌握市場動向,更好的對市場反應產(chǎn)生新的決策。
......
數(shù)據(jù)背后所隱藏的巨大商業(yè)價值正開始被越來越多的企業(yè)所重視,越來越多的企業(yè)開始進入大數(shù)據(jù)市場,建立各種大數(shù)據(jù)入口,以獲得更多更大的海量數(shù)據(jù)。那么問題來了,數(shù)據(jù)從何而來?
政府或其它機構公開的數(shù)據(jù) 或 API
購買數(shù)據(jù)
企業(yè)自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)
組織技術團隊來抓取數(shù)據(jù)
第1種公開的數(shù)據(jù)目前少之又少,主要還是機制不成熟,而且擔心安全及隱私問題。
第2種途徑對大多數(shù)企業(yè)來說意義也不大,一方面有價值且可以出售的數(shù)據(jù)不多,即使有的話價格也不是一般企業(yè)所能承受的;另一方面,企業(yè)需要的數(shù)據(jù)往往是多樣化多渠道的,很難全部通過購買來解決。
第3種不用說,有數(shù)據(jù)意識的企業(yè)一般都有所積累,即使沒有也可以開始積累。
因此,對很多企業(yè)來說,如果想獲取全面、有效、更多的數(shù)據(jù),抓取是一種不二的明智之選。也正因如此,爬蟲技術成了大數(shù)據(jù)時代的“寵兒”,光開源的爬蟲框架就不下50個,這應該就是一個側(cè)面反映。
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