
大數(shù)據(jù)分析的正確打開(kāi)方式
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵是什么?
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵是從一開(kāi)始就有一個(gè)明確的目標(biāo)。如今公司收集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量是難以想象得龐大,但這些數(shù)據(jù)的影響力是什么,公司如何從這些數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值,進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)成功呢?
此外,公司需要合適的工具,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)所有人可見(jiàn)可用。如果只是對(duì)IT部門(mén)可見(jiàn),數(shù)據(jù)的價(jià)值并不能真正地發(fā)揮出來(lái),通過(guò)使數(shù)據(jù)對(duì)所有員工易于訪問(wèn),公司可以進(jìn)一步定義目標(biāo),并確定適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)來(lái)支持這些工作。
過(guò)去一年大數(shù)據(jù)發(fā)生了哪些變化?
大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在在任何地方都可用,并且用戶很容易訪問(wèn)。自助式服務(wù)解決方案的興起使公司能夠以新的方式接受數(shù)據(jù),并真正實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略。例如國(guó)外的Sisense,通過(guò)轉(zhuǎn)向人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)洞察人性化,這些技術(shù)將數(shù)據(jù)帶入員工自然工作環(huán)境的生活。
使用哪些技術(shù)或解決方案收集和分析數(shù)據(jù)?
在收集和分析數(shù)據(jù)方面,最好是公司先評(píng)估想要解決的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),然后著手評(píng)估具體的解決方案。重要的是確保選擇一種可復(fù)制復(fù)雜數(shù)據(jù)的技術(shù),應(yīng)對(duì)多個(gè)來(lái)源的大型的不同數(shù)據(jù)集,因?yàn)檫@才是當(dāng)今公司面臨的挑戰(zhàn)。
哪些因素阻止公司實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的好處?
兩個(gè)最常抑制公司實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛力的問(wèn)題,一是無(wú)法動(dòng)態(tài)連接不同的數(shù)據(jù)源,如果數(shù)據(jù)都以孤島方式呈現(xiàn),這些數(shù)據(jù)是無(wú)用的。二是需要不斷的人工交互或手動(dòng)處理不同數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)連接。數(shù)據(jù)洞察需要運(yùn)行一定程度的自動(dòng)化,以便人們可以專注于更高層次的活動(dòng),并使用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。
大數(shù)據(jù)發(fā)展的最大機(jī)會(huì)在哪里?
隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)的進(jìn)一步傳播將至關(guān)重要。公司需要打破大數(shù)據(jù)僅用于技術(shù)或執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的概念,將大數(shù)據(jù),商業(yè)智能和分析技術(shù)帶入全部員工隊(duì)伍中。在數(shù)字時(shí)代,企業(yè)只會(huì)變得更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),數(shù)據(jù)流暢性應(yīng)該像閱讀和寫(xiě)作一樣具備易訪問(wèn)的性質(zhì)。
開(kāi)發(fā)人員需要具備哪些大數(shù)據(jù)技能?
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正在不斷變化。我們看到了許多新的技術(shù)和創(chuàng)新,對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),不要期望完全掌握每種技術(shù),也不應(yīng)該因技術(shù)的不斷發(fā)展而感到被威脅,應(yīng)該對(duì)技術(shù)的發(fā)展感到興奮!
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