人工智能大腦 “明智系統(tǒng)” 從個體附能到全局智能

8月22日，明略數(shù)據(jù)以產(chǎn)品理念“格物致知·人機(jī)同行”為主題，舉辦了行業(yè)人工智能大腦“明智系統(tǒng)”發(fā)布會。明略數(shù)據(jù)繼今年年初確定了“行業(yè)人工智能”方向后，此次發(fā)布會接連“首發(fā)”重磅產(chǎn)品。從第一個中國行業(yè)人工智能大腦“明智系統(tǒng)”，到中國市場上第一個知識圖譜數(shù)據(jù)庫“蜂巢”，再到企業(yè)級人工智能統(tǒng)一入口“小明”。明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼董事長吳明輝在會中表示：在未來企業(yè)里，每個人都會有一個自己的智能助理，企業(yè)將通過個體賦能到全局智能，顛覆行業(yè)未來。

首個行業(yè)人工智能大腦，落地行業(yè)人工智能服務(wù)

“致知在格物，物格而后知至”，早在兩千多年前，人類就已從探究事物的過程中獲得智慧。在人工智能時代，“格物致知”的另一層境界是“量化世界”，在海量的數(shù)據(jù)中提取知識和本質(zhì)，利用知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，為企業(yè)構(gòu)建知識圖譜數(shù)據(jù)庫，通過對本體、關(guān)系、規(guī)則的混合存儲，顛覆企業(yè)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，用“智慧”數(shù)據(jù)輔助決策。

“明智系統(tǒng)”通過解釋模型和規(guī)則引擎，模擬領(lǐng)域中最佳業(yè)務(wù)操盤手輔助決策行為，并不斷提煉業(yè)務(wù)場景的決策模型，實現(xiàn)準(zhǔn)確、可靠的決策輔助，實現(xiàn)真正的人工智能大腦?！懊髦窍到y(tǒng)”的發(fā)布也標(biāo)志著中國企業(yè)級人工智能服務(wù)發(fā)展進(jìn)入了一個，由知識驅(qū)動人工智能，助力企業(yè)發(fā)展的新時代。

明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼董事長吳明輝在會上表示：“明智系統(tǒng)能夠通過可感知的被信任的擬人交互過程實現(xiàn)人機(jī)同行;通過數(shù)據(jù)治理為知識圖譜構(gòu)建

新一代企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu);通過行業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)揮知識圖譜中數(shù)據(jù)和知識的巨大價值。人和計算機(jī)在未來，是亦師亦友的關(guān)系，而明智系統(tǒng)的發(fā)布是為了用人工智能幫助人類與機(jī)器更好的組合，并為各行各業(yè)提供解決技術(shù)與解決方案?！?

兩大企業(yè)級產(chǎn)品變革，從數(shù)據(jù)庫進(jìn)化到人機(jī)交互變革

1970年，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫概念首次提出并被人們熟知，但面對大規(guī)模的數(shù)據(jù)和不斷變化的需求，很快關(guān)系數(shù)據(jù)庫被圖數(shù)據(jù)庫所取代。知識圖譜數(shù)據(jù)庫的概念是在當(dāng)下智能化的趨勢下被提出的，知識圖譜數(shù)據(jù)庫是使用基于圖數(shù)據(jù)庫的混合存儲技術(shù)實現(xiàn)大規(guī)模知識圖譜數(shù)據(jù)存儲，是機(jī)器大腦中的知識庫、人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。

此次明略數(shù)據(jù)發(fā)布的“明智系統(tǒng)”中，重要組成部分“蜂巢”便是國內(nèi)首個“知識圖譜數(shù)據(jù)庫”。數(shù)據(jù)是散落在各個維度里無數(shù)個散點，但在“蜂巢”的輔助下，“明智系統(tǒng)”從萬億的分散的數(shù)據(jù)點中提取有效信息，再從紛繁復(fù)雜的信息進(jìn)行關(guān)系連接和分類，織就龐大的關(guān)系網(wǎng)。知識圖譜數(shù)據(jù)庫則賦予了數(shù)據(jù)智慧，通過總結(jié)人類的經(jīng)驗和規(guī)則，讓系統(tǒng)以人類的思維方式在大數(shù)據(jù)的信息迷宮中找到目標(biāo)出口，實現(xiàn)自動處理業(yè)務(wù)，快速輔助人類決策的功能。同時將數(shù)據(jù)與知識聯(lián)結(jié)并結(jié)構(gòu)化、程序化，讓知識可以傳承，所以在未來知識圖譜也將是一個至關(guān)重要的技術(shù)。

企業(yè)級人工智能是復(fù)雜性業(yè)務(wù)的綜合體現(xiàn)，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜、業(yè)務(wù)復(fù)雜、軟件復(fù)雜的狀態(tài)。雖然在某些領(lǐng)域人工智能已經(jīng)超越人類水平，但機(jī)器仍然存在人類無法接受的錯誤，與人類預(yù)期還有差距。在企業(yè)級人工智能市場，更是缺乏好的產(chǎn)品與體驗，導(dǎo)致大量業(yè)務(wù)處理過程仍需要人工干預(yù)，操作不符合人類思維習(xí)慣，造成了使用價值低，體驗差的現(xiàn)狀。“一個好的人交互接口便至關(guān)重要?！?

“小明”是企業(yè)級人工智能統(tǒng)一入口，為“明智系統(tǒng)”以對話形式與人類進(jìn)行交互并提供業(yè)務(wù)支持。作為新一代基于自然語言交互的軟件產(chǎn)品，用戶可以以對話的形式向“小明”下達(dá)指令，系統(tǒng)通過語義分析，識別用戶指令，迅速反應(yīng)提供業(yè)務(wù)決策支持。通過垂直行業(yè)化場景在線，讓機(jī)器適配人類自然行為，以對話這種最習(xí)慣、最便捷的形式，將復(fù)雜業(yè)務(wù)變得簡單。

小明系統(tǒng)展示圖

在發(fā)布會現(xiàn)場，明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼董事長吳明輝向我們演示了在公安行業(yè)的相關(guān)應(yīng)用中，“小明探長”的使用方式。通過對話形式向小明提出需求，“小明”可以完成調(diào)出案件、進(jìn)行案件解析、案例研判等多個操作。通過對解析案件線索以及根據(jù)特征對案件進(jìn)行推演等指令，“小明”能夠快速反饋案件關(guān)鍵信息，以及給出完善準(zhǔn)確的推演展示。我們可以直觀的看到，在提升決策效率的要求下，“小明”有著毋庸置疑的能力。

企業(yè)級人工智能需要高效、便捷的用戶體驗。要達(dá)到真正的實用性，需要讓人工智能回應(yīng)人類需求。作為企業(yè)級人工智能統(tǒng)一入口，“小明”旨在成為未來企業(yè)里每個人的智能辦公助理，引領(lǐng)企業(yè)人工智能領(lǐng)域的人機(jī)交互變革。

落地垂直行業(yè) 打造三大行業(yè)人工大腦：公安大腦、金融大腦、工業(yè)大腦

人工智能發(fā)展至今已取得了諸多成績，中國誕生了數(shù)十家人工智能企業(yè)，從語音識別到人臉識別，個人人工智能市場激增爆發(fā)。但是企業(yè)級人工智能市場，尤其基于知識驅(qū)動的業(yè)務(wù)輔助決策領(lǐng)域，仍屬于空白地帶，人工智能技術(shù)難以落地的問題仍未被解決。

“面對人工智能，企業(yè)級服務(wù)數(shù)據(jù)要復(fù)雜得多，需要處理各種不同的數(shù)據(jù)源，面向的受眾也不單單是面對個人，而是一個群體，所以面對企業(yè)級服務(wù)，人工智能更是難以實現(xiàn)。” 明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼董事長吳明輝也在會中提到了，這也是人工智能技術(shù)難以落地的難題。

而“明智系統(tǒng)”的出現(xiàn)，正標(biāo)志著明略數(shù)據(jù)踏出行業(yè)人工智能廣泛落地的第一步，也是極其堅實的一步?！懊髦窍到y(tǒng)”立足行業(yè)、服務(wù)行業(yè)，為企業(yè)級人工智能市場添上“濃墨重彩”的一筆，旨在讓企業(yè)決策“有據(jù)可依”不再燒腦。

“明智系統(tǒng)”通過數(shù)據(jù)治理技術(shù)將數(shù)據(jù)治理成信息，并自動完成知識抽取、知識融合、知識推理、知識驗證、圖譜構(gòu)建，再通過知識圖譜數(shù)據(jù)庫“蜂巢”完成知識表示、知識存儲、知識索引，從而構(gòu)建特定行業(yè)領(lǐng)域的知識圖譜。以企業(yè)級人工智能統(tǒng)一入口“小明” 讓人類自然地與機(jī)器協(xié)作交互，最終構(gòu)建公安大腦、金融大腦、工業(yè)大腦，形成了完整的企業(yè)級人工智能服務(wù)產(chǎn)品體系，顯著提高企業(yè)決策的精度、速度、敏捷度，降低知識勞動力成本，真正將知識有效轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭力。

明略數(shù)據(jù)整合多年垂直行業(yè)對業(yè)務(wù)的深度理解與實踐，深耕公共安全、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)領(lǐng)域，基于知識圖譜數(shù)據(jù)庫的落地實踐幫助行業(yè)客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化。目前明略數(shù)據(jù)已與省、市級公安局、交通銀行、中國中車等行業(yè)標(biāo)桿客戶展開多方合作。在提供的近百位客戶中，為公安行業(yè)實現(xiàn)5-20%的破案率提升，幫助金融行業(yè)風(fēng)險監(jiān)測效率提升3000倍，為工業(yè)提供準(zhǔn)確率大于98%的故障診斷系統(tǒng)，在行業(yè)時間紅，切實幫助客戶提升業(yè)務(wù)效率。未來明略數(shù)據(jù)還將完善個層次能力，降低明智系統(tǒng)落地的復(fù)雜性和成本，更好的與客戶并肩實踐行業(yè)人工智能應(yīng)用。

行業(yè)人工智能為杠桿 撬動多個未來

未來人工智能將在個行業(yè)陸續(xù)普及普及，隨著感知、傳感器和機(jī)器人的發(fā)展，人工智能會逐漸適配實體世界，最終人工智能將穿透到個人工作場景。一批中國人工智能公司，為企業(yè)治理、鏈接、挖掘數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘找到業(yè)務(wù)規(guī)律，將經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為信息，釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的非凡價值。將人工智能數(shù)據(jù)管理技術(shù)落地到行業(yè)應(yīng)用中，構(gòu)建適合多維、多層關(guān)系挖掘的新一代企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，經(jīng)過關(guān)系關(guān)聯(lián)挖掘找到業(yè)務(wù)規(guī)律，為決策者提供用于解決問題的結(jié)構(gòu)化信息——知識。

所謂“三生萬物”，從三個垂直行業(yè)開始，“明智系統(tǒng)”將以智慧為杠桿撬動更多未來。未來10至15年，人工智能將迎來落地的戰(zhàn)略機(jī)遇期，一個重要的切入點就是利用人工智能重構(gòu)企業(yè)知識的生產(chǎn)、流動和使用，進(jìn)而使機(jī)器自身具備數(shù)據(jù)收集、整理、分析的能力，自主做出判斷和決策。明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼董事長吳明輝也在會中表示：在未來，明略數(shù)據(jù)還將繼續(xù)匯聚人類智慧，實現(xiàn)行業(yè)價值，貫穿更多工作場景，為企業(yè)級人工智能帶來更多未來。