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汽車制造廠商使用大數(shù)據(jù)的5個(gè)創(chuàng)新思路
2017-08-23
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汽車制造廠商使用大數(shù)據(jù)的5個(gè)創(chuàng)新思路

隨著如今迅速發(fā)展的技術(shù)，現(xiàn)代汽車已經(jīng)成為帶有輪子、安全氣囊與乘客空間的計(jì)算機(jī)。運(yùn)用在汽車上的創(chuàng)新可以為司機(jī)規(guī)劃安全路線、播放衛(wèi)星廣播、連接手機(jī)免提功能、使汽車保持在車道內(nèi)行駛、并通過距離感應(yīng)器和自動(dòng)駕駛避免交通事故的發(fā)生。所有的這些功能增強(qiáng)和改進(jìn)都?xì)w功于先進(jìn)的軟件技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)是對(duì)非常大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析的產(chǎn)物，這些信息數(shù)據(jù)可以通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行分類排序，從而揭示某種趨勢(shì)、模式或關(guān)聯(lián)。當(dāng)涉及到人類的行為，以及人類與某個(gè)產(chǎn)品或某種服務(wù)之間的交互行為，大數(shù)據(jù)技術(shù)將尤為實(shí)用。在進(jìn)行供分析數(shù)據(jù)的收集時(shí)，最重要是記住三個(gè)方面：數(shù)量、多樣性和可變性。在國際和全球范圍內(nèi)需要被分析的數(shù)據(jù)量是巨大的，而且隨著收集到的信息越來越多，其總量會(huì)逐年增長(zhǎng)。

智能手機(jī)的使用

制造商在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，也開始使用智能手機(jī)技術(shù)從而保證駕駛員對(duì)車輛信息的了解。某些混合動(dòng)力汽車裝備有傳感器，可以生成和處理信息，并通過移動(dòng)應(yīng)用程序發(fā)送給駕駛員。這種軟件技術(shù)可以告知用戶汽車的電池壽命，推薦最近的充電站位置，并提供其他與汽車性能相關(guān)的信息。這些數(shù)據(jù)可以帶給用戶安全感，通過與汽車的實(shí)時(shí)連接反饋避免一些由于混合動(dòng)力汽車的不便所帶來的焦慮。

分析社交媒體

對(duì)社交媒體以及其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中用于評(píng)估在線客戶報(bào)告的一部分。這些數(shù)據(jù)分析可以讓制造商在無偏見的假定中了解客戶對(duì)車輛的評(píng)價(jià)。他們可以收集到關(guān)于某種車型在公眾角度與另一種車型相比較的結(jié)果，并發(fā)現(xiàn)當(dāng)前出現(xiàn)的問題。對(duì)這些他們不一定總是能通過調(diào)查獲取的客戶反饋信息進(jìn)行分析，可以幫助制造商實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)目前的汽車性能。它還可以為生產(chǎn)中為了推動(dòng)未來進(jìn)一步改進(jìn)的關(guān)注點(diǎn)提供參考。

績(jī)效反饋

汽車的自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以通過識(shí)別駕駛條件進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓δ茉u(píng)估，并且可以相應(yīng)地調(diào)整其性能。制造商仍不斷在新品牌和和新型號(hào)的汽車上裝備盡可能多的傳感器，但解決遺留的技術(shù)問題才是真正的挑戰(zhàn)。每輛汽車都有成千上萬個(gè)不同的部件和傳感器，而這些傳感器都被裝備在不同的功能位置，完整的汽車視圖、內(nèi)部的傳感器、以及反饋信息都對(duì)數(shù)據(jù)收集和未來的效率改進(jìn)工作有很大幫助。

庫存管理

企業(yè)們?cè)趲齑婀芾硐到y(tǒng)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，以確保經(jīng)銷商擁有最佳的庫存量。只在庫存中囤銷量最好的車并不總是最佳選項(xiàng)。當(dāng)有些汽車的銷量比其他車型好，能夠收集相關(guān)的數(shù)據(jù)，有助于經(jīng)銷商確定庫存。大數(shù)據(jù)不僅能統(tǒng)計(jì)銷售信息，也能通過其他本地的相關(guān)信息提供軟件改進(jìn)的建議。

不斷的研究與分析

通過開源技術(shù)和相關(guān)信息，制造商已經(jīng)能夠使用大數(shù)據(jù)收集用戶數(shù)據(jù)。自然語言處理和大量文本信息采集過程之中揭示了人與企業(yè)之間的交叉關(guān)系。運(yùn)用這些信息來揭示兩者之間的關(guān)系。通過識(shí)別移動(dòng)平均線，分布直方圖，確定導(dǎo)致問題的核心因素，并提出影響企業(yè)未來的關(guān)鍵問題。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)分析允許對(duì)快速開發(fā)進(jìn)行檢查，并與用戶反饋和建議進(jìn)行比較。大數(shù)據(jù)和汽車制造業(yè)的結(jié)合大大增加了行業(yè)內(nèi)的正面反饋。能夠根據(jù)公眾的意見調(diào)整功能，有助于根據(jù)社區(qū)的需求定制和改進(jìn)產(chǎn)品。人與企業(yè)之間的這種交叉關(guān)系只會(huì)改善未來汽車制造的方式。

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