
大數(shù)據(jù)在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、AI等領(lǐng)域發(fā)揮著無比重要的作用
“在上世紀六七十年代甚至八十年代,我國大量企業(yè)的數(shù)據(jù)是手寫生成的,并存在文件柜里面。隨著工業(yè)現(xiàn)場的出現(xiàn),我們可以及時的收集到各種數(shù)據(jù)。工業(yè)開放出來以后,我們有了生產(chǎn)自動化的協(xié)議,有共同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、傳感器?!闭缰袊こ淘涸菏苦w賀銓所言,大數(shù)據(jù)正在從概念一步步走向?qū)嵺`。
相對于消費領(lǐng)域的大數(shù)據(jù),工業(yè)制造領(lǐng)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值更需要重視。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,把工業(yè)、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)利用率和人均產(chǎn)出率進行對比研究發(fā)現(xiàn),財富100強的企業(yè),有效利用了大數(shù)據(jù)的企業(yè)人均產(chǎn)出提升了14.4%,對制造業(yè)的貢獻平均提升了20%,可見大數(shù)據(jù)對整個制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級改造有非常大的作用。
鄔賀銓強調(diào),工業(yè)制造業(yè)的大數(shù)據(jù)特點包括:不同工業(yè)的數(shù)據(jù)多樣性、異構(gòu)性的差異;為了監(jiān)控和預(yù)警,工業(yè)大數(shù)據(jù)需要實時分析和應(yīng)用;理解工業(yè)數(shù)據(jù)需要有一定經(jīng)驗。工業(yè)大數(shù)據(jù)有必要在研發(fā)、設(shè)計、制造、售后等全環(huán)節(jié)實現(xiàn)應(yīng)用,這樣才能提升生產(chǎn)效率,改進產(chǎn)品質(zhì)量,節(jié)約能源和資源的消耗。
大數(shù)據(jù)讓醫(yī)學(xué)和AI走向新階段
在談到大數(shù)據(jù)對醫(yī)學(xué)的貢獻,中國科學(xué)院院士陳潤生表示,精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的本質(zhì)就是組學(xué)大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)的結(jié)合。近代生物醫(yī)學(xué)革命性的變化就是得到了以遺傳密碼為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù),任何人可以得到自己的遺傳密碼。
上個世紀90年代開始,人類破解了自己的遺傳密碼,但需要耗資100億美元。如今,破解一個人遺傳密碼的效率提高了10的6次方倍,而價格降低了100萬倍。同同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)也是破解遺傳密碼真正涵義的關(guān)鍵,畢竟目前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的基因組的信息才被利用了3%,剩余的97%都沒有被挖掘。所以大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域存在巨大潛力,只是目前實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)還面臨著諸多挑戰(zhàn)。
而對于大數(shù)據(jù)與AI的關(guān)系,英國帝國理工學(xué)院計算機系教授郭毅可認為,二者常被比喻成哺育天才的奶粉和擁有無限潛力的嬰兒。今天的AI實際上是大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個部分,沒有大數(shù)據(jù),AI也就無法演進。目前AI的發(fā)展在于對大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),這一發(fā)展已經(jīng)走向?qū)嵱秒A段,我們已經(jīng)到了新的智能文明的前夜。
綜上所述,大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、AI等領(lǐng)域都發(fā)揮著無比重要的作用,但是分析大數(shù)據(jù)和處理大數(shù)據(jù)并不簡單。“過去處理大數(shù)據(jù)更多是講究數(shù)據(jù)的整體和大體呈現(xiàn)的規(guī)律?,F(xiàn)在更多的考慮智能決策,因此傳統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)的基本方法論已經(jīng)不適用了?!敝袊茖W(xué)院院士徐宗本這樣形容大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)。
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