大數據商業(yè)變現模式——大數據洞察報告質量有待提升

大數據洞察報告是一種典型大數據商業(yè)變現模式，當前網上充斥著亂花漸欲迷人眼的各類企業(yè)展示大數據肌肉的洞察報告，大眾甚至有點審美疲勞了，但無論看起來多么美好，如果想變現，都需要經歷市場的真正歷練。

從筆者的實踐看，這種變現模式當前還難言成功，甚至是差強人意，為什么 

最近聽了薛兆豐老師的北大經濟學幾節(jié)課后，很多東西豁然開朗，不少領域的問題實際都可以用經濟學的原理來解釋。

一、大數據洞察報告很難形成反饋

首先，讓我們回歸市場經濟的本質，大數據洞察報告所以難以變現，是因為它很難量化，無法獲得商品使用的有效反饋。

大數據洞察報告作為一種決策輔助工具，真正的買單者應該是企業(yè)的管理者，不同于其他的商品，這類決策報告的價值實際是傳遞一些信息，發(fā)現一些規(guī)律，其離企業(yè)最終采取行動獲得效益距離還很遠，企業(yè)由于某項措施取得了經濟利益，到底是決策報告的功勞，還是領導者自身的英明，很難說清。

市場是不確定的，在企業(yè)的重點決策會上，數據分析師其實扮演著很小的角色，大多需要領導睿智的決定，是一種經驗的直覺吧。

當前即使如直面客戶的精準廣告的效果都備受質疑，更別說此種形式了，這是有深層次經濟學原因的。

為什么慈善很難做 投給非洲的援助資金不可謂不多，但然并卵，窮的地方照樣窮，因為我們的慈善家的錢的價值沒有獲得反饋，大家如瞎子一樣的投錢，但不知道這些錢到底產生了什么價值，有什么問題，如何改進 

陳光標為了確保慈善的錢能發(fā)揮價值，特地還現場發(fā)錢，其實也沒啥用，誰知道受捐人拿著這個錢，是滿足正常的生活和生產用，還是交給敗家的兒子一賭了之。

大數據洞察報告垂直的行業(yè)特性還非常嚴重，受眾面較窄，甚至是一棍子買賣，進一步阻礙了改良的可能。

行業(yè)咨詢分析、BI專題分析曾經大行其道，深的企業(yè)青睞，但現在顯然少了，最為詬病的要么是沒法落地執(zhí)行，要么效果差強人意。

二、大數據洞察報告的質量很難評估

首先，當然是前面提到的效果間接性的原因，使得市場無法直接給予評價，其次，靠企業(yè)的自覺自律很難，商人畢竟是逐利的，都希望用最小的代價獲取最高的回報，從數據到報告，中間環(huán)節(jié)能操作的空間太大了，一份注水的報告很容易出爐。

比如APP洞察報告，大家知道要全國的數據有多么困難嗎 為什么市場充斥著這么多APP報告 為什么連沒有數據的企業(yè)也能出 為什么一個小APP商家都能出 

因為太容易了，一個互聯網公司依托自己的APP抓取用戶終端的APP使用信息不是難事，然后按比例推廣到全國人民就可以了，統計學里有太多的造數據的方法可以適用，你不能說它錯吧，反正是統計一個規(guī)律嘛，不用較真。

號稱擁有位置數據的很多公司，有多少數據是真實的用戶軌跡數據，有多少是擬合出來的，水分有多大，客戶又不知道，市面上、媒體上這么多可視化的出行、遷移洞察報告，有多少經得起數據真實性的考驗，吃光群眾圖個熱鬧，不懂的媒體直呼大數據好厲害，理性的客戶真得會為其買單 

搞數據的都知道口徑是個啥玩意，我們的分析師也知道讓口徑吻合客戶的需求和自己的需求是一門藝術。

沒有一些標準，這個市場就會比較亂。

三、大多客戶對于大數據還持觀望態(tài)度

一方面是客戶的企業(yè)數據文化還處于起步階段，從認識到接受有個過程，認為大數據是大忽悠的不在少數，他們跟你接觸也僅僅是想了解下，另一方面是客戶對于你的數據不熟悉，需要通過交流互動建立信任關系，這又是個較長的過程，我們接觸了大量的客戶，都是這個狀況。

比如很多客戶提出了POC的要求，只有數據分析的結果滿足要求才愿意買單，這又牽扯到如何開放清單數據等一系列問題，大數據洞察報告從簡單的商品銷售變成了一個長流程的工作，短期要起規(guī)模和量，顯然是不可能了。

四、大數據企業(yè)自身能力還有待提升

大數據洞察報告是關于行業(yè)的深度洞察，需要的往往是標簽，而不是原始數據，比如某商場選址需要提供職業(yè)分析，但運營商原始數據并沒有這類屬性，需要通過建模等方式去打造，這對于企業(yè)的能力提出了很高的要求，在短時間內很難具備。

筆者以前就強調運營商的數據并不是金礦，最多是頁巖油，要去電信化，在數據建模上要舍得投入，否則，就沒有競爭力，擁有大數據并不代表就有變現能力。

另一方面要真正打造適用某個垂直行業(yè)的洞察報告，需要對于這個行業(yè)的業(yè)務有所理解，顯然，對很多大數據企業(yè)是不可能完成的任務，一般的企業(yè)哪有那么數據分析師去研究各個各業(yè)，這是巨大的挑戰(zhàn)。

五、大數據洞察報告的市場競爭加劇

不僅在行業(yè)間存在競爭，每個行業(yè)內也存在競爭關系，就拿運營商來說，對于APP洞察，電信、聯通、移動有競爭，每個運營商內的省公司之間也有競爭，如果這塊蛋糕很大，BAT和一眾互聯網公司肯定也少不了。

很多大數據洞察報告還千篇一律，沒有什么差異化，為了宣傳，很多數據就直接放到了網上，變相造成了價值的貶值。

一定程度上，銷售洞察報告拼的就是銷售和人脈了，而不是真正的數據和技術。

提了五點，想要說明的就是大數據洞察報告的變現窘境是有深層次原因的，并不如外人輕描淡寫的那么容易，雖然聽到過很多關于洞察報告的輝煌業(yè)績，但筆者也總是抱著謹慎的懷疑態(tài)度的。

即使在這類商業(yè)模式變現后，作為業(yè)內人士還是要有清醒的認識，你能賣掉這份大數據報告的真正原因是什么，到底是源于這份報告的真正價值，還是屬于銷售的產物、人脈的產物、捆綁銷售的產物、商品交換的產物、收入分攤的產物 

最后，筆者提兩點建議吧，一是對著客戶的，如果真有報告的訴求，盡量找有原生數據的大數據企業(yè)，數據質量決定報告質量，諸如運營商是個很好的選擇，二是對著企業(yè)的，要打好數據基礎，匯聚多方能力，找個好的咨詢分析合作伙伴，不玩生態(tài)很難有錢途。

雖然我也如一個囚徒，正尋找著大數據洞察報告的光明。