大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，信息的傳輸日益方便快捷，需求也日益突出，縱觀整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已被認(rèn)為是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一大顛覆性的技術(shù)性革命，大數(shù)據(jù)市場是待挖掘的金礦，其價(jià)值不言而喻。企業(yè)運(yùn)營對(duì)于企業(yè)來說是非常重要的，因?yàn)榱己玫倪\(yùn)營體系會(huì)讓企業(yè)在市場宣傳中輕松應(yīng)對(duì)各種情況。當(dāng)我們邁入DT數(shù)據(jù)時(shí)代的時(shí)候，企業(yè)在運(yùn)營上相對(duì)應(yīng)的也發(fā)生了改變，從最初的粗放式運(yùn)營逐漸過渡到精細(xì)化運(yùn)營。

大數(shù)據(jù)，可以說是史上第一次將各行各業(yè)的用戶、方案提供商、服務(wù)商、運(yùn)營商以及整個(gè)生態(tài)鏈上游廠商，融入到一個(gè)大的環(huán)境中，無論是企業(yè)級(jí)市場還是消費(fèi)級(jí)市場，亦或政府公共服務(wù)，都正或?qū)⒁c大數(shù)據(jù)發(fā)生千絲萬縷的聯(lián)系。

1.企業(yè)為何要做精細(xì)化運(yùn)營

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)也越來越重視數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)和應(yīng)用，從而獲取更多的市場機(jī)會(huì)。一方面，大數(shù)據(jù)能夠明顯提升企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性；此外還能夠降低企業(yè)的交易摩擦成本；更為關(guān)鍵的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進(jìn)一步挖掘細(xì)分市場的機(jī)會(huì)，最終能夠縮短企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間、提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng)新力，大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低了企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)是看待現(xiàn)實(shí)的新角度，不僅改變了市場營銷、生產(chǎn)制造，同時(shí)也改變了商業(yè)模式。數(shù)據(jù)本身就是價(jià)值來源，這也就意味著新的商業(yè)機(jī)會(huì)，沒有哪一個(gè)行業(yè)能對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生免疫能力，適應(yīng)大數(shù)據(jù)才能在這場變革中繼續(xù)生存下去。

對(duì)企業(yè)而言，打造精細(xì)化運(yùn)營的好處在于可以對(duì)目標(biāo)用戶群體或者個(gè)體進(jìn)行特征和畫像的追蹤與畫像，幫助企業(yè)分析用戶在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)容的特征和習(xí)慣，最后讓企業(yè)形成一種根據(jù)用戶特性而打造的專屬服務(wù)。

正是因?yàn)槿绱?，企業(yè)運(yùn)營在DT數(shù)字化時(shí)代，需要進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營才能更好的從管理、營銷方面提升用戶的服務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)根據(jù)差異化的服務(wù)讓運(yùn)營更加精細(xì)化。

就中國市場而言，經(jīng)過幾年的積累，一般，大部分中大型的企事業(yè)單位已經(jīng)建立了比較完善的CRM、ERP、OA等基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的統(tǒng)一特點(diǎn)都是:通過業(yè)務(wù)人員或者用戶的操作，最終對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行增加、修改、刪除等操作。上述系統(tǒng)可統(tǒng)一稱為

OLTP(Online Transaction Process，在線事務(wù)處理)，指的就是系統(tǒng)運(yùn)行了一段時(shí)間以后，必然幫助企事業(yè)單位收集大量的歷史數(shù)據(jù)。

但是，在數(shù)據(jù)庫中分散、獨(dú)立存在的大量數(shù)據(jù)對(duì)于實(shí)際分析人員來說，只是一些無法看懂的天書。分析人員所需要的是信息，是他們能夠看懂、理解并從中受益的抽象信息，畢竟，現(xiàn)金，一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，是十分欠缺的。這導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營的內(nèi)容和形式難以拉動(dòng)新用戶，同時(shí)又不能激活老用戶，這就導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)字時(shí)代一定要進(jìn)行運(yùn)營的改變才可以抓住用戶。所以，企業(yè)運(yùn)營走向精細(xì)化就是必然的趨勢。

2.大數(shù)據(jù)對(duì)精細(xì)化運(yùn)營的價(jià)值

其實(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的價(jià)值表現(xiàn)在三個(gè)重要的維度：

幫助企業(yè)了解用戶從哪些渠道進(jìn)來;

這些用戶關(guān)注什么;

這些用戶是新關(guān)注的還是老用戶。

通過這三個(gè)維度的分析，可以讓企業(yè)決定自己的投放策略和方向，這完全是大數(shù)據(jù)給精細(xì)化運(yùn)營帶來的價(jià)值。

在分析用戶從哪些渠道進(jìn)來，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多流量的來源和需要在哪些渠道加強(qiáng)投放，比如用戶是從微博、微信、論壇還是門戶網(wǎng)站，從而幫助企業(yè)不斷調(diào)整營銷投放，發(fā)現(xiàn)哪個(gè)渠道更有吸引用戶的潛力和價(jià)值，如果沒有被挖掘到，可以繼續(xù)深挖。

在分享用戶關(guān)注什么方面，通過用戶對(duì)產(chǎn)品的點(diǎn)擊、話題的討論、內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)能方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以幫助企業(yè)有效找到用戶喜歡的興趣點(diǎn)和接受內(nèi)容的方向，方便企業(yè)在運(yùn)營內(nèi)容和形式上及時(shí)作出調(diào)整。

最后，通過對(duì)用戶新老觀察分析，可以讓企業(yè)做精準(zhǔn)運(yùn)營的時(shí)候掌握好用戶的生命周期，知道什么時(shí)候該對(duì)什么樣的用戶進(jìn)行內(nèi)容上的營銷，以及幫助企業(yè)找到激活老用戶的方法。

3.大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營

精準(zhǔn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)是一項(xiàng)任重而道遠(yuǎn)的工程。只有擁有了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)體系，運(yùn)用合理的、科學(xué)的數(shù)據(jù)分析手段獲取的分析結(jié)果，方可為市場營銷、運(yùn)營策略提供有價(jià)值意義的參考作用。

精準(zhǔn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，絕非一日一夕之功，需要在充分意識(shí)到數(shù)據(jù)分析為企業(yè)今后發(fā)展所帶來的巨大深遠(yuǎn)價(jià)值意義的基礎(chǔ)上， 將其視為一項(xiàng)長期的工作任務(wù)。通過各類可運(yùn)作手段和多個(gè)相關(guān)部門的緊密配合，去將精準(zhǔn)數(shù)據(jù)體系建設(shè)融于到日常的工作中去。

1.公開信息的搜集與整理

比如統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)、公司自己發(fā)布的年報(bào)、其他市場機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告、或者根據(jù)公開的零散信息整理，這類公布的信息，通常真實(shí)性較強(qiáng)，但是該項(xiàng)工作卻是一個(gè)日積月累的工作，需要持之以恒的不斷去搜集積累。

2.活動(dòng)

數(shù)據(jù)獲取的最為精準(zhǔn)的形式，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的今天，最好的表現(xiàn)就是“活動(dòng)或者政策+互聯(lián)網(wǎng)“手段的結(jié)合形式。以明確的主題的活動(dòng)形式，設(shè)置相應(yīng)的合理的必須的“門檻“形式，讓活動(dòng)參與者，填寫必備的相應(yīng)我們所需的數(shù)據(jù)。

3.問卷調(diào)研

有時(shí)候?yàn)榱四撤N目的也會(huì)收集很特別的數(shù)據(jù)，調(diào)研問卷雖然形式傳統(tǒng)，但是卻有其無法替代的作用意義。合理的問卷調(diào)研形式，往往會(huì)起到預(yù)期無法想象的效果。

4.技術(shù)采集

信息采集技術(shù)，信息采集系統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)信息挖掘引擎為基礎(chǔ)構(gòu)建而成,它可以在最短的時(shí)間內(nèi),幫您把最新的信息從不同的Internet站點(diǎn)上采集下來。信息采集技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，針對(duì)定制的目標(biāo)數(shù)據(jù)源，實(shí)時(shí)進(jìn)行信息采集、抽取、挖掘、處理，將非結(jié)構(gòu)化的信息從大量的網(wǎng)頁中抽取出來保存到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫中，從而為各種信息服務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)輸入的整個(gè)過程。該技術(shù)采集后的數(shù)據(jù)，信息雜亂無序，需要進(jìn)行定制化的數(shù)據(jù)清洗和篩選工作。

5.購買的數(shù)據(jù)庫

市場上有很多產(chǎn)品化的數(shù)據(jù)庫，這個(gè)一般是以公司的名義買入口，不光咨詢公司還有很多高等院校及研究機(jī)構(gòu)也會(huì)購買，這類數(shù)據(jù)通常以行業(yè)性代表數(shù)據(jù)居多，而且數(shù)據(jù)一般無法滿足“時(shí)效性“，切無效數(shù)據(jù)較多。

6.咨詢行業(yè)專家

當(dāng)然是有償?shù)模@個(gè)在一些企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施項(xiàng)目中比較常見的。有些行業(yè)專家會(huì)專門收集和銷售數(shù)據(jù)。

海量數(shù)據(jù)是金礦銀礦，但海量數(shù)據(jù)不是金銀財(cái)寶。精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的獲取，是一個(gè)去粗存精的過程，面對(duì)浩瀚的結(jié)構(gòu)性、非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)形式的處理已蒼白無力，需要更加專業(yè)的技術(shù)手段，更加深度的數(shù)據(jù)構(gòu)建思維，并且將數(shù)據(jù)的積淀付諸于日常的工作中。

4.總結(jié)

對(duì)企業(yè)而言，打造精細(xì)化運(yùn)營的好處在于可以對(duì)目標(biāo)用戶群體或者個(gè)體進(jìn)行特征和畫像的追蹤與畫像，幫助企業(yè)分析用戶在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)容的特征和習(xí)慣，最后讓企業(yè)形成一種根據(jù)用戶特性而打造的專屬服務(wù)。借用大數(shù)據(jù)會(huì)讓企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營更加有效和有針對(duì)性，精細(xì)化數(shù)據(jù)運(yùn)營，拉近了企業(yè)距離用戶最近的那道關(guān)口，借用大數(shù)據(jù)做到對(duì)用戶的精準(zhǔn)分析可以減少市場營銷很多不必要的行為，進(jìn)而提升效率和增加轉(zhuǎn)化率。