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大數(shù)據(jù)分析停滯不前 信任問題面臨大考
2017-08-16
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大數(shù)據(jù)分析停滯不前 信任問題面臨大考

有時(shí)候大數(shù)據(jù)分析似乎總是在原地踏步,似乎數(shù)據(jù)信任的問題阻礙了數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步應(yīng)用。業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)們理解新數(shù)據(jù)分析是必須經(jīng)歷的轉(zhuǎn)型,但是他們不確定這種轉(zhuǎn)變是否值得信賴。最近,來自咨詢專業(yè)服務(wù)公司KPMG(畢馬威會(huì)計(jì)事務(wù)所)的一份調(diào)查報(bào)告對(duì)這種進(jìn)退兩難的處境給出了一些看法。
大數(shù)據(jù)分析停滯不前 信任問題面臨大考
  Forrester研究公司在2016年7月發(fā)起了一份調(diào)查報(bào)告,針對(duì)KPMG(畢馬威會(huì)計(jì)事務(wù)所)管理的2165位數(shù)據(jù)和分析決策制造商進(jìn)行調(diào)查。報(bào)告顯示,數(shù)據(jù)和分析工具已被廣泛用于分析現(xiàn)有客戶(50%)和發(fā)現(xiàn)新客戶(48%)。然而,只有大約34%的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人“非常信任”工具分析業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)得到的結(jié)論。
  有跡象表明,在數(shù)據(jù)和分析工具方面的投入在增加。因此,數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專家Bill Nowacki認(rèn)為,分析結(jié)果的受信任程度理所當(dāng)然也在變好。在SearchDataManagement組織的一次采訪中,Nowacki表示分析工具需要更透明。也就是說,分析工具應(yīng)該給管理層展示推薦觀點(diǎn)背后的邏輯,展示分析工具給出結(jié)論的依據(jù)。

  研究結(jié)果似乎把焦點(diǎn)集中在了數(shù)據(jù)信任的空白。未來大家對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量持有信心的趨勢(shì)如何呢?
  Bill Nowacki表示,目前大家對(duì)于“分析是必不可少的”這一核心理念已經(jīng)基本認(rèn)同了。不過,與此同時(shí)我們對(duì)管理層的培訓(xùn)還不夠,業(yè)界普遍應(yīng)該對(duì)此采取一定措施。
  我們可以從調(diào)查報(bào)告的統(tǒng)計(jì)圖表中看到,對(duì)分析的整體接受度展示出來是U形走勢(shì)?;叵肭皫啄?,那時(shí)候真的像是“西部狂野時(shí)代”,大家都在構(gòu)建各種分析模型,沒有充分的審查就很快直接購(gòu)買。這些工具都被納入常規(guī)決策。這種狀態(tài)持續(xù)了較長(zhǎng)一段時(shí)間。
  后來,我們看到某些決策并沒有預(yù)期的那么準(zhǔn)確和最優(yōu)。模型的真實(shí)可信度就面臨了很大挑戰(zhàn)?,F(xiàn)在,我們處在U形趨勢(shì)的底部,不過也開始蘇醒了,現(xiàn)在是時(shí)候以更加嚴(yán)肅的態(tài)度來看待它了。我們要考慮使用哪些數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自哪里,數(shù)據(jù)是否足夠正確等等。
  業(yè)界已經(jīng)有一些預(yù)測(cè)模型在使用了,尤其是在市場(chǎng)營(yíng)銷和定價(jià)方面。人們用模型做優(yōu)化或者資產(chǎn)管理。我們看到許多類似的案例。但是,如果涉及到公司的關(guān)鍵業(yè)務(wù),我們要確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定就要慎重考慮了。我們開始看到了U型趨勢(shì)的另一邊——低谷后的上升趨勢(shì),不過結(jié)構(gòu)合理性、治理、法規(guī)遵從都要求更多分析透明度。
  機(jī)器學(xué)習(xí)用于預(yù)測(cè)分析并沒有改善透明度??磥硪蜷_“黑盒子”幫助提升數(shù)據(jù)信任度并不容易啊。
  如果你回顧一下FICO公司(全球預(yù)測(cè)分析和決策管理公司)的發(fā)展歷程,就會(huì)發(fā)現(xiàn)在20世紀(jì)80年代到90年代,他們已經(jīng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了較好的高度可預(yù)測(cè)的信用評(píng)分。不過,缺失的仍然是解釋能力。
  監(jiān)管人員會(huì)來告訴我,“如果你想讓大家都相信,你必須能解釋為什么?!痹凇拔鞑靠褚皶r(shí)代”模型剛誕生時(shí),大家都需要更好的透明度。我們需要理解引擎為什么會(huì)給出這些觀點(diǎn),并理解這些觀點(diǎn)代表什么。
  如果工具都是“黑盒子”,大家很難信任它。因此,在設(shè)計(jì)階段做選擇時(shí)應(yīng)考慮提高透明度,這樣可以逐漸培養(yǎng)一些信任。
  今天我們看到的是更加深思熟慮的設(shè)計(jì),我們花時(shí)間思考怎樣才可以達(dá)到更好的效果,這樣才會(huì)獲得長(zhǎng)足發(fā)展。例如,人們會(huì)檢查他們的零售店投資組合,利用所有簽名或登記信息發(fā)現(xiàn)所有店鋪里真正優(yōu)質(zhì)的客戶群。你能拿到的是所有的真實(shí)樣本,可以在這個(gè)群體中設(shè)定目標(biāo)價(jià)格,看是否能得到預(yù)期結(jié)果。一旦確認(rèn)價(jià)格調(diào)整在小范圍客戶群中有效,就可以一點(diǎn)一點(diǎn)實(shí)施到更大范圍的群體中。這種小步變革的方式很容易實(shí)現(xiàn)逐步推廣。
  高管們已經(jīng)逐漸接受針對(duì)各種業(yè)務(wù)進(jìn)行分析,但是沒有什么比成功案例更有說服力了。我們應(yīng)該深思熟慮地看待市場(chǎng),看看我們?cè)O(shè)定的試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)并驗(yàn)證之前利用大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè),這樣也可以幫助增加對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的信任。

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